Data Mining Bilim nafaqat insonda, balki tahlil qilinadigan to'plangan ma'lumotlarda ham mavjuddir. Bunday bilimlar odam o'zi o'rgana olmaydigan juda ko'p ma'lumotni o'z ichiga oladi. Data Mining Bilim nafaqat insonda, balki tahlil qilinadigan to'plangan ma'lumotlarda ham mavjuddir. Bunday bilimlar odam o'zi o'rgana olmaydigan juda ko'p ma'lumotni o'z ichiga oladi. "Yashirin" bilimlarni aniqlash uchun avtomatik tahlil qilishning maxsus usullari qo'llaniladi - Data Mining (Data Mining) (ДД). Data Mining
Data Mining
QQQQQT takliflarni tahlil qilish va ishlab chiqish uchun turli usullardan foydalanadi. Bu bo'lishi mumkin: QQQQQT takliflarni tahlil qilish va ishlab chiqish uchun turli usullardan foydalanadi. Bu bo'lishi mumkin: - ma'lumot intellectual tahlili,
- ma'lumotlarni qidirish,
- berilganlar bazalarida bilim qidirish,
- vaziyatga asoslangan fikrlash
- simulyatsion modellashtirish,
- evolyutsion hisoblash va genetik algoritmlar,
- neyron tarmoqlari,
- vaziyatni tahlil qilish,
- kognitiv modellashtirish va boshqalar.
QQQQQT klassifikatsiyasi Foydalanuvchi darajasida QQQQQT passiv, faol va kooperativ QQQQQTga bo'linadi. - Passiv QQQQQT qaror qabul qilish jarayoniga yordam beradi, lekin qanday qaror qabul qilish haqida taklif bera olmaydi.
- Faol QQQQQT qaysi yechimni tanlash kerakligi haqida taklif berishi mumkin.
- Kooperativ QQQQQT qaror qabul qiluvchiga tizim tomonidan taklif qilingan echimlarni o'zgartirish, to'ldirish yoki takomillashtirish, so'ngra ushbu o'zgarishlarni tekshirish uchun tizimga yuborish imkonini beradi.
Kontseptual darajada QQQQQT quyidagilarga ajraladi: - xabarga asoslangan umumiy vazifa ustida ishlaydigan foydalanuvchilar guruhini qo'llab-quvvatlaydi.
- ma'lumotlarga asoslangan asosan ma'lumotlarga kirish va manipulyatsiya qilishga qaratilgan.
- hujjatga asoslangan, turli formatlarda berilgan tuzilmagan ma'lumotlarni boshqarish, qidirish va manipulyatsiya qilish.
- bilimga asoslangan yechimlar faktlar, qoidalar, protseduralar shaklida muammolarni hal qilishni ta'minlaydi.
- modelga asoslangan, asosan matematik modellarga kirish va manipulyatsiya qilish (statistik, moliyaviy, optimallashtirish, simulyatsiya) bilan tavsiflanadi. modellashtirish, qidirish va ma'lumotlarni qayta ishlash.
Do'stlaringiz bilan baham: |