Son suyagi boshchasi aseptik nekrozining COVID-19 o‘tkazgan bemorlarda davolashning patomorfologik tashhislash uchun analiz qiluvchi qurilma uchun dasturiy ta’minot
# Ma’lumot beruvchi qurilmalardan olingan ma’lumotlar turlarini analiz qiluvchi qurilma uchun jo’natish buyurug’i
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Olingan ma’lumotlar natijalarini faylga yuklang
data = pd.read_csv(‘covid19_kasalligi_haqida_ma'lumotlari’)
# Olingan natijalar asosida issiqlik xaritasi matritsasining yarating
corr_matrix = data.corr()
sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap=' sovuq|_issiq ')
# Ikki oʻzgaruvchi oʻrtasidagi bogʻliqlik grafigini tuzing
sns.scatterplot(x=data['yosh'], y=data["neytrofillar soni"], hue=data[' ijobiy '])
# O'zgaruvchining maqbul grafigini chizing
sns.histplot(data=data, x="limfotsitlar_soni", hue='ijobiy', kde=True)
# Kategorik o'zgaruvchining shtrix chizmasini chiqarish
sns.barplot(data=data, x='jinsi', y='og’ir virus', hue='ijobiy')
REFERAT
Xuquq egalari: Maxkamov Nosirjon Jo‘raevich, Nazarov Ibroximjon Rustamovich,
Jo’raev Shoxjaxon Nosirjon o‘g‘li
Muallfr: Maxkamov Nosirjon Jo‘raevich, Nazarov Ibroximjon Rustamovich,
Juraev Shoxjaxon Nosirjon o‘g‘li
TITUL
Qo‘lanilish soxasi: Shifokorlar faoliyati uchuun yordamchi asistent analiz qilish sohasida qo’llaniladi
Funksianal imkoniyatlari: Covid-19 kasalligiga chalinuvchi bemorlarida suvak yemirilishi jarayoni uchun kasallikni oldini olish imkoniyatini va davolash usullarini diagrammalar shaklida ifodalash imkoniyatlari mavjud.
Do'stlaringiz bilan baham: |