Statistik prognozlash usullari tushunchasi. Statistik prognozlash usullari turlari

Aniqlashning statistik usullarini qo'llash
Statistik usullar asosida prognozlash jarayoni. Jamiyatda rivojlanish jarayonlari tabiatda dialektik bo'lib, bu, xususan, bu rivojlanishning barqarorligi va o'zgaruvchanligi xususiyatlarining birlashuvida namoyon bo'ladi. Bu cher t ning nisbati, muayyan xronologik intervallar uchun rivojlanish xususiyatlarida ularning muayyan og'irligi ijtimoiy-iqtisodiy prognozlash uchun juda muhimdir. Shunday qilib, agar o'rganilgan va oldindan bashorat qilingan jarayonlar yetarlicha uzoq tarixga va materialga ega bo'lsa,ularning rivojlanishidagi namuna va tendentsiyalarni va boshqa hodisalar bilan o'zaro bog'liqliklarni ochib berish imkonini beradi. Jarayonlarning o'zi esa katta inertsiyaga ega, u holda bu jarayonlarning kelajakdagi rivojlanishi haqidagi faraz asosan, Garchi faqat bo'lmasa-da, o'tmishning tahliliga asoslanishi mumkin. Ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlardagi inertsiya o'zini ikki yo'l bilan namoyon qiladi:
birinchidan, o'zaro bog'liqliklarning inertsiyasi sifatida, ya'ni fenomenning shakllanish mexanizmining asosiy xususiyatlarida saqlanish sifatida (boshqacha aytganda, bog'liqlikning saqlanishi, o'zgaruvchi-argumentlar to'plamidan bashorat qilingan o'zgaruvchining korrelyatsiyasi);
ikkinchidan, jarayonlarning alohida tomonlarini ishlab chiqishda inertsiya sifatida, ya'ni ularning tabiatini saqlashning ma'lum darajasi sifatida - nisbatan uzoq xronologik segmentlar bo'yicha asosiy miqdoriy ko'rsatkichlarning tezligi, yo'nalishi, tebranishi.
Mamlakat iqtisodiyoti rivojlanishining inertsiyasi uzoq muddatli ta'sir etuvchi omillar bilan bog'liq. Masalan, muddatli aktivlarning tuzilishi, ularning yoshi va samaradorligi, o'tgan yillardagi investitsiyalar hajmi, ishlab chiqarish sohalarining texnologik o'zaro bog'liqlik darajasi, iste'molning tarixiy tuzilishi va boshqalar. Shuni ham ta'kidlash kerakki, ilmiy-texnika taraqqiyoti asosan kichik ulu to'planishi natijasida amalga oshadi bug'doy, yaxshilanishlar, yangiliklar, eskilarning nisbatan sekin ko'chirilishi. Eskilarini almashtirgan yangi omillar, o'z navbatida, ko'proq yoki kamroq uzoq muddatli inertsial ta'sir ko'rsatishi mumkin.
Ko'rinib turibdiki, inertsiya darajasi ham o'rganilayotgan tizim yoki jarayonning hajmi yoki miqyosi kabi omilga bog'liq. Agar ishlab chiqarish tizimini nazarda tutsak, u holda "tadbirkorlik - sanoat - iqtisodiyot" faoliyatida uning darajasi past bo'lsa, tegishli xususiyatlar kamroq inertsialdir. So'nggi holatni birgina omilning ta'siri bilan ham izohlash mumkin (masalan, yangi texnologiyaning joriy etilishi) kasbiy darajada ko'pincha dominant bo'ladi. Makro darajasida ko'rsatkichlar ko'pincha dominant bo'ladi. Makro darajada ko'rsatkichlar yanada barqaror bo'ladi, chunki ularning qiymatiga ancha ko'p sonli omillar ta'sir ko'rsatadi. Ularning bir qancha (ba'zan qarama-qarshi ta'sir ko'rsatadi) harakatining o'zgarishi mikro darajaga qaraganda kamroq inertiya yo'qolishiga olib keladi. Inertial tendentsiyani ekvivalentga o'xshatish mumkin. mexanikada kuchlar sistemasi. Koʻp sonli tarkibiy boʻlinmalar uchun ulardan birining oʻzgarishi butun iqtisodiyot boʻyicha ekvivalentning mavqei va hajmiga jiddiy taʼsir koʻrsatmaydi.
Tajriba shuni ham ko'rsatadiki, o'rganilgan tizimni "yoshroq" (iqtisodiy hodisa, jarayon, sanoat) va shunga ko'ra, uning rivojlanishida ko'proq yoki kamroq barqaror munosabatlar va asosiy tendentsiyalarni shakllantirish uchun qancha kam vaqt bo'lsa, unda inertsiya shunchalik kam bo'ladi.
Shunday qilib,ko'rib chiqilayotgan iqtisodiy jarayonlar va o'zaro bog'liqliklarning sezilarli inertsiyasi va ularning rivojlanishi uchun muhim tashqi sabablar va shart-sharoitlarning kelgusida saqlanib qolishi bilan, bu jarayonning allaqachon aniqlangan xususiyatlari va mohiyati saqlanib qolishini kutish uchun etarli darajada ehtimollik bilan qonuniydir. Bundan tashqari, inertsiyaning mavjudligibu fenomenni anglatmaydi uning rivojlanishi allaqachon paydo bo'lgan tendentsiyaga qat'iy amal qiladi. Shubhasiz, turli omillar hodisalarga ko'proq yoki kamroq darajada ta'sir qiladi va bu tendentsiyadan chetlanishlarga olib keladi. Ana shu sharoitlarda tahlil qilinayotganob'ektni rivojlantirishda ustun tendensiyani aniqlash va ekstrapolyatsiya qilishning turli usullarini qo'llash, iqtisodiy ko'rsatkichlarning topilgan o'zaro bog'liqliklari va ularning o'zgarish shakllarini prognozlashda foydalanish maqsadga muvofiq bo'lib qoladi. Shu bilan birga prognozlashda statistik yondashuvlarni qo'llash tabiiy holdir.
Statistik usullar asosida prognozlash jarayoni ikki bosqichga bo'linadi.
Birinchi, induktiv ko'proq yoki kamroq vaqt davomida kuzatilgan ma'lumotlarni qisqacha ifodalash, tegishli statistik shakllarni model shaklida taqdim etishdir. Statistik model analitik ifodalangan rivojlanish tendensiyasi sifatida yoki bir yoki bir nechta omillar-argumentlarga bog'liqlik tenglamasi sifatida olinadi. Iqtisodiy ko'rsatkichlarning murakkab to'plamlarini o'rganishda ular asosan statistik bog'liqliklarni xarakterlovchi tenglamalardan iborat tenglamalarning o'zaro bog'liqlik sistemalari deb ataluvchi jarayonlarning rivojlanishiga qo'l urishadi. Prognozlashning statistik modelini qurish va qo'llash jarayoni, ikkinchisi qanday turga ega bo'lishidan qat'iy nazar, fenomenlarning dinamikasi yoki munosabatlarini tasvirlovchi tenglama shaklini tanlashni, uning parametrlarini bir yoki boshqa usul yordamida hisoblashni ham o'z ichiga oladi.
Ikkinchi bosqich,prognozi deduktiv hisoblanadi.Bu bosqichda, topilgan statistik shakllar asosida, oldindan aytib o'tilgan xususiyatning kutilgan qiymati aniqlanadi.
Shuni alohida ta'kidlash lozimki, olingan natijalarni yakuniy narsa deb hisoblab bo'lmaydi. Ularning baholashi va qo'llanilishida statistik modelni ishlab chiqishda hisobga olinmagan omillar, shart-sharoitlar yoki cheklovlar hisobga olinishi kerak. Aniqlangan statistik xususiyatlarni ularning paydo bo'lishi holatlarining kutilayotgan o'zgarishiga mos ravishda o'zlashtirish lozim. Qisqacha qilib aytganda, statistik usullar bilan topilgan bashoratli hisob-kitoblar, biroq, tanqidiy ko'rib chiqilishi lozim bo'lgan muhim materialdir. iqtisodiy hodisalar va ob'ektlarning rivojlanishi tendensiyalaridagi ehtimoliy o'zgarishlarni ko'rib chiqishdir.
Olingan xulosalarda ma'lum shartlilik bir qator statistik usullarning qayta ishlangan ma'lumotlar sifatiga nisbatan ancha qat'iy talablarga asoslanganligi bilan bog'liq (masalan,ularning bir xilligiga) va tahlil qilingan miqdorlarning xatti-harakatlarining mohiyati (ularning taqsimotlari) haqida qat'iy gipotezalar. Amalda prognostikator ko'pincha, ayniqsa dinamik seriyalar o'rganilsa, axborot bilan shug'ullanadi, uning sifati ilgari surilgan talablarga nisbatan qoldiriladi. Maʼlummi yoki yoʻqmi. Odatda, o'zgaruvchilarni tarqatish turi ham noma'lum.
Shunday qilib, amaliyotchi uchun ikkita alternativa mavjud: ya'ni ko'pchilik usullardan butunlay voz kechish va juda kam asboblar to'plamlari bilan mamnun bo'lish yoki ma'lumotlarni qayta ishlashning turli statistik usullarini qo'llash, ushbu usullarga mos talablarni unutmagan holda. Shubhasiz, keyingi holatda, agar "eksperimentning pokligi" haqida shubhalar bo'lsa, olingan statistik ma'lumotni bermaslik kerak Xulosalar haddan tashqari qatʼiy. Shu bilan birga, bu topilmalar amaliyot va prognoz qilish uchun foydali bo'ladi. Misol uchun, statistik gipoteza tekshiruvi tegishli o'zgaruvchilarning normal taqsimlanishi bor, degan taxmingaasoslanadi. Amalda, biroq, biz eng yaxshisi asimptotik jihatdan normal taqsimotlarga duch kelamiz (ya'ni, namuna hajmini ko'paytirish bilan normal holatga moyil bo'lgan taqsimotlar). Biroq, bu tafsilotlarda ham gipoteza sinovi. u amaliy jihatdan maqbul natijalar beradi, masalan, Talabaning t-statistikasi tanqidiy (ta) ga yaqin bo'lgan holatlardan tashqari. Keyingi holatda xulosani, albatta, ishonchli deb bo'lmaydi.
Prognozlashning statistik usullari har doim ham mustaqil, ya'ni ularning sof shaklida qo'llanilmaydi. Ko'pincha ular statistik usullarning boshqa prognozlash usullari bilan birikishini ta'minlovchi murakkab usullarda muhim elementlar ko'rinishiga kiritiladi, masalan, ekspert hisob-kitoblari bilan turli xil iqtisodiy va matematik modellar va boshqalar bilan prognozlashning bunday integratsiyalashgan yondashuvi eng samarali bo'lib ko'rinadi. Yuqoridagilardan kelib chiqib, statistik hisob-kitoblar, turli xil iqtisodiy va matematik modellar va boshqalar. Prognozlashga bunday integratsiyalashgan yondashuv eng samarali bo'lib ko'rinadi. Yuqoridagilardan kelib chiqib, o'sha statistik usullar prognozlash usullari tizimida muhim o'rinni egallaydi, lekinularni hech qanday eshikni ochadigan "oltin kalit" sifatida universal usulning bir turi deb hisoblamasligi kerak.
Ba'zi hollarda iqtisodiy axborotning haqiqiy statistik qayta ishlanishi bevosita prognozga olib kelmaydi, biririvojlanishdan umumiy tizimda muhim bog'liqlikdir. Turli xil aniq statistik shakllarni ochib berishga qaratilgan kuzatish ma'lumotlarining bunday qayta ishlanishi, aslida, ko'plab omillarning o'zaro ta'sirini aks ettiruvchi axborotni va undan keyingi murakkabroq modellarni qamrab olish yo'lidagi birinchi qadamdir.
Shunday qilib, simulyatsiya modellarini qurishda statistik metodologiyaning muhim rolini ta'kidlash zarur, bu esa prognostikatorlarning e'tiborini tobora ko'proq jalb qilmoqda. O'rganilgan (modellashtirilgan) tizimlarning xatti-harakatlarini bashorat qilish bilan bog'liq simulyatsiya modellarining potentsial imkoniyatlari hali ham to'liq oshkor bo'lishidan yiroq. Ammo simulyatsiya modellari asosida olingan prognozlarning muvaffaqiyati empirik materialni statistik tahlil qilish sifatiga sezilarli darajada bog'liq bo'lishi, bunday tahlil vaqt o'tishi bilan o'rganilayotgan ob'ektlarning rivojlanish shakllarini aniqlash va umumlashtirishga qanchalik bog'liq bo'lishi allaqachon ayon.