Statistik prognozlash usullari tushunchasi. Statistik prognozlash usullari turlari

3) statistik prognozlash usullarini qo'llash jarayonini o'rganish (aniq usullardan biri misolida).

Statistik prognozlash usullari tushunchasi
Statistika bo'yicha birinchi nashr Muqaddas Kitobda, Eski ahdda "Sonlar kitobi" bo'lib, unda Muso va Horun boshchiligida o'tkazilgan harbiylarning sanoq natijalari haqida hikoya qilinadi. "Statistika" atamasini ilk bor ertaklarda uchratamiz - Shekspirning "Hamlet" asarida (1602, act 5, sahna 2). Shekspirdagi bu so'zning ma'nosi bilish, sudyalar. Ko'rinishi lotincha status so'zidan kelib chiqqan. Asl ma'noda "davlat" yoki "siyosiy davlat" degan ma'noni anglatadi. Keyingi 400 yil ichida "tatistika bilan" atamasiturli yo'llar bilan tushunilib, tushunilgan. Adabiyotda bu atamaning 200 dan ortiq atamasi mavjud bo'lib, ba'zilari quyida keltirilgan.
Dastlab statistika davlatning iqtisodiy va siyosiy holati yoki uning qismining tavsifi sifatida tushunilgan. Masalan, "statistika hozirgi vaqtda yoki ilgari ma'lum bo'lgan ma'lum bir nuqtada davlat holatini tasvirlaydi" ta'rifi 1792 yilga ishora qiladi. Endi esa davlat statistik xizmatlari faoliyati ushbu ta'rifga yaxshi mos keladi.
Asta-sekin "statistika" atamasi yanada keng qo'llanilib bordi. Napoleon Bonapartning ta'kidlashicha, "statistika narsalarning buxgalteriyasidir". Statistik usullar shu tariqa nafaqat boshqaruv uchun, balki tadbirkorlik darajasidagi qo'llash uchun ham foydali deb topildi. 1833-yilgi so'zga ko'ra, "statistikaning maqsadi faktlarni eng qisqa shaklda taqdim etishdir". Yana ikkita bayonot berish. Statistika fenomenlarni kuzatishdan iborat, sonlar orqali sanab yoki ifodalash mumkin(1895). Statistika ularning o'zaro bog'liqligi bo'yicha har qanday o'rganish sohasidan faktlarning raqamli namoyishidir (1909).
Ehtimollar nazariyasi paydo bo'lgandan so'ng darhol (Paskal, Fermat, XVII asr), ehtimollik modellari statistik ma'lumotlarni qayta ishlashda qo'llanila boshladi. Masalan, o'g'il-qizlarning tug'ilish chastotasi o'rganildi, 0,5 dan o'g'il bola tug'ish ehtimolining farqi aniqlandi, Parij boshpanalarida bu ehtimol parijliklarning o'zida bo'lgani kabi bo'lmasligi sabablari va boshqalar. P ko'p ehtimollar nazariyasi tarixiga oid adabiyotlar statistik tadqiqot usullarini ishlab chiqishning dastlabki bosqichi tasviri bilan.
1-asrda Belgiya kveteletlari tomonidan amaliy statistikani rivojlantirishga sezilarli hissa qo'shilgan, ko'p sonli haqiqiy ma'lumotlar tahlili asosidabarcha o'limlar orasida o'z joniga qasd qilish ulushi kabi nisbiy statistik ko'rsatkichlar davom ko'rsatdi kim. Qiziq, statistik qabul nazorat asosiy g'oyalari va mahsulotlarni sertifikatlash Sankt-Peterburg Fanlar akademiyasi akademik M.V. Ostrogradsky tomonidan muhokama qilindi (180). 1-1862) va X1X asrning o'rtalarida rus armiyasida ishlatilgan. Sifatni boshqarish va mahsulotlarni sertifikatlashning statistik usullari hozirda juda dolzarbdir.
Statistik usullarni ishlab chiqishning hozirgi bosqichini 1900 yilga qadar sanab o'tish mumkin. O'shanda ingliz o'quvchisi K. P.Rson "Biometrika" jurnaliga asos solgan. XX asrning birinchi uchdan bir qismi parametrik statistika bilan belgilangan. Pirson oilasining egri chiziqlari bilan tavsiflangan tarqatmalarning parametrik oilalaridan olingan ma'lumotlarni tahlil qilish asosidagi usullar o'rganilgan. Eng mashhuri nor - Gaussiya taqsimoti Gipotezani sinab ko'rish uchun Pirson, Talaba, Fisher mezonlari ishlatilgan. maksimal ishonchliligi usuli, o'zgaruvchanlik tahlil taklif etildi, tajriba rejalashtirish asosiy g'oyalari ishlab chiqilgan.
XXasrning birinchi uchdan bir qismida ishlab chiqilgan bo'lib, Ma'lumotlar tahlili nazariyasi parametrik statistika deb ataladi, chunki uning asosiy o'rganish ob'ekti bir yoki oz sonli parametrlar bilan tavsiflangan taqsimotlardan namuna olishdir. Eng keng tarqalgani to'rtta parametr bo'yicha berilgan Pirson egri chiziqlari oilasidir . Qoida tariqasida, muayyan kuzatuvlar natijalarini taqsimlash muayyan parametrik oilaga kiritilishi kerak bo'lgan har qanday yaxshi sabablarni ko'rsatib bo'lmaydi. Istisnolar yaxshi. Istisnolar yaxshi. Istisnolar yaxshi. Istisnolar yaxshi. Agar probabilistik modelmustaqil tasodifiy o'zgaruvchilarning yig'indisini ta'minlasa, keyin summa tabiiy ravishda normal taqsimot bilan ta'riflanadi. Agar model bunday miqdorlar mahsulini nazarda tutsa, u holda natijaga logarifmik jihatdan normal taqsimot va boshqalar yaqinlashganday tuyuladi. Biroq, bunday modellar haqiqiy vaziyatlarning katta qismida mavjud emas, haqiqiy taqsimotning Pirson oilasidan yoki uning subfamiliesidan egri chiziqlar yordamida yaqinlashishi faqat formal operatsiyasy. Shu sabablarga ko'ra SSSR Fanlar akademiyasining akademigi S. N. Bernshteyn 1927 yilda parametrik statistikani tanqid qildi, ammo bu nazariya hali ham amaliy ishchilarning sezilarli massasi tomonidan qo'llanilishda davom etmoqda.
XX asrda statistika ko'pincha asosan mustaqil ilmiy tarbiya sifatida ko'rib chiqiladi. Statistika – bu usul va prinsiplar to'plami bo'lib, unga ko'ra, raqamli ma'lumotlarni to'plash, tahlil qilish, taqqoslash, taqdim etish va talqin qilish (1920-yillarda) amalga oshiriladi. 1954-yilda akademik B.V. Gnedenko quyidagi tasnifni berdi: "Statistika uchta bo'limdan iborat:
) statistik axborotlar to'plami, ya'ni har qanday massiv agregatlarining alohida birliklarini xarakterlovchi axborot;
Olingan ma'lumotlarni statistik o'rganish, ular o'rnatiladigan shakllarni ommaviy kuzatuv ma'lumotlari asosida aniqlashdan iborat;
) statistik ma'lumotlarni statistik kuzatish va tahlil qilish usullarini ishlab chiqish. Oxirgi bo'lim, aslida, matematik statistikaning mazmunini tashkil etadi".
"Statistika" atamasi yana ikki ma'noda ishlatiladi.
Birinchidan, kundalik hayotda "statistikachi" ko'pincha hodisa yoki jarayon haqida miqdoriy ma'lumotlar to'plami sifatida tushuniladi.
Ikkinchidan, statistika - bu taqsimotlar va test gipotezalarining xususiyatlari va parametrlarini baholashda qo'llaniladigan kuzatuvlar natijalaridan olingan funksiya.
Vaqt o'tishi bilan, Rossiya Federatsiyasi Federal davlat statistika xizmati (Rosstat) hozirgi kunda amalga oshirganidek, statistik ma'lumotlarni qayta ishlash natijalari jadvallar va diagrammalar shaklida taqdim qilina boshladi.
Zamonaviy statistikaning tuzilishi quyidagicha.
Amaliy statistika usullarini milliy iqtisodiyotning aniq bilim sohalari va tarmoqlariga qo'llashda biz "soha statistikasi", "tibbiyot statistikasi", "psixologiya statistikasi" va boshqalar kabi ilmiy va amaliy fanlarni olamiz .
Amaliy statistikaning matematik asosi rolini matematik statistika egallaydi.
Hozirga kelib, bu ikki ilmiy sohaning aniq talaffuzli demarkatsiyasi mavjud . Matematik statistika 1930-50 yillarda ishlab chiqilgan matematik muammolarning formulalaridan kelib chiqib, kelib chiqishi statistik ma'lumotlar tahlili bilan bog'liq. XX asrning 70-yillaridan boshlab matematik statistika bo'yicha tadqiqotlar ushbu muammolarni umumiylashtirish va yanada matematik o'rganishga bag'ishlangan. Yangi matematik natijalar (teoremlar) oqimi zaiflashmaydi, balki yangi amaliy statistik ma'lumotlarni qayta ishlash bo'yicha tavsiyalar ko'rinmaydi. Shuni aytish mumkinki,ilmiy yo'nalish sifatida matematik statistika o'z ichida o'zini yopib qo'ygan.
"Amaliy statistika" atamasining o'zi yuqorida ta'riflangan trendga munosabat sifatida vujudga kelgan . Amaliy statistika real muammolarni hal qilishga qaratilgan. Shuning uchun, unda statistik ma'lumotlar tahlilining matematik muammolarining yangi formulalaripaydo bo'ladi, yangi usullar ishlab chiqiladi va oqlanadi. Oqlash ko'pincha matematik usullar bilan, ya'ni teoremalarni isbotlash orqali amalga oshiriladi. Metodologik komponent katta rol o'ynaydi - muammolarni qanday belgilash, yanada matematik o'rganish maqsadida qanday tasavvurlarni olish kerak. Zamonaviy axborot texnologiyalarining, xususan, kompyuter eksperimentining o'rni katta.
Amaliy statistika ikkita fazoviy-matematik yo'nalishni o'z ichiga oladi. Birinchidan,statistik tadqiqotlar metodisti va tashkil etish: o'rganishni rejalashtirish, ma'lumotlarni qanday to'plash, ma'lumotlarni qayta ishlash uchun tayyorlash, natijalarni taqdim etish usullari. Ikkinchidan, kompyuter ma'lumotlarini qayta ishlashni tashkil etish, shu jumladan ma'lumotlar bazalari va elektron jadvallar, statistik dasturiy mahsulotlar, masalan, interaktiv ma'lumotlarni tahlil qilish tizimlarini ishlab chiqish va ulardan foydalanishni tashkil etish.
Shuni ta'kidlash kerakki, matematik va qo'llanilgan statistika o'rtasida tafovut mavjud bo'lib, vaqt o'tishi bilan chuqurlashib bormoqda. Statistikdasturlar paketlariga kiritilgan usullarning aksariyati matematik statistika bo'yicha darsliklarda ham tilga olinmaganidan o'zini namoyon etadi. Gapdan kelib chiqqan holda, matematik statistika bo'yicha mutaxassis ko'pincha haqiqiy ma'lumotlarni qayta ishlashda yordamsiz bo'ladi . Dasturiy paketlardan zarur nazariy ta'limga ega bo'lmagan shaxslar foydalanadi (va bundan ham bat bat - ishlab chiqiladi). Tabiiyki, ular turli xatolarga yo'l qo'yishadi. Odatiy xatolar adabiyotda Kolmogorov rozilik mezonlari va omega-kwadratning qo'llanilishi anchadan beri tahlil qilingan.
Analitik statistika ham ajralib turadi - bu namunaviy ma'lumotlarga ko'ra aholining xususiyatlarini baholash tartiblari. Analitik statistika quyidagilardan iborat:

• 
  variatsiya va chastotali taqsimotlarni tahlil qilish usullari;
  
• 
  selektiv kuzatish nazariyasi va amaliyoti savollari;
  
• 
  belgilarining o'zaro munosabatini baholash usullari va ko'rsatkichlari;
  
• 
  dinamikani statistik o'rganish metodikasi;
  
• 
  indekslarni hisoblashning asosiy xususiyatlari, turlari va usullari.
  

Shunday qilib, statistika miqdoriy tomondan sifatli massa hodisalari bilan ajralmas bog'lanishda o'rganadigan fan bo'lib, qaysi sohaga tegishli bo'lishidan qat'iy nazar, lekin umumiylik alomatlariga ega bo'lish. Amaliy statistika va matematik statistika ikki xil ilmiy intizomdir. Matematik statistika kursi asosan teoremalarning isbotlaridan iborat. Amaliy statistika darslarida asosiy narsa ma'lumotlar tahlili va hisoblash algoritmlarining metodologiyasi bo'lib, teoremlar bular uchun asos sifatida berilgan algoritmlar, isbotlar, qoida tariqasida, qoldirilgan.