«Статистика» фанининг 2018/2019 ўқув йили учун мўлжалланган силлабуси

2.1.7. Вариация кўрсаткичлари (2 соат).
Вариациянинг моҳияти ва уни статистик урганиш зарурлиги. Варация меъёрлари. Варацион 
кенглик. Уртача мутлак тафовут. Дисперсия ва уртача квадратик тафовут. Таксимот 
қаторларида гурухлаш оралиги катталигини аниклаш учун уртача квадратик тафовутни 
кулланиши. Квартил тавофут. Осцилляция коэффициента. Вариация коэффициента. 
Нотекислик меъёри ва уни тукимачилик саноатида кулланиши. Дисперсия ва уртача 
квадратик тафовут хоссалари. Дисперсия ва уртача квадратик тафовутни “шартли момент” ва 
“йигинди” усуллари ёрдамида ҳисоблаш. Дисперсияни “арифметик прогрессия” формуласи 
ёрдамида ҳисоблаш. Мукобил белги дисперсияси. Салмок дисперсияси ва уни корхонанинг 
ихтисослашишини урганишда кулланиши. Гурухлар ичидаги ва гурухлараро дисперсиялар. 
Дисперсияларни кушиш коидаси ва уни сабаб-окибат богланишларни урганишда қўллаш 
зарурлиги. Таксимот моментлари ва уларни турлари: бошлангич, шартли ва марказий 
моментлар. Бошлангич моментлар уРтасиДаги богланиш. Марказий моментларни ҳисоблаш. 
Бошлангич моментларни “йигинди” усули ёрдамида ҳисоблаш. Нормалланган моментлар. 
Асимметрия ва эксцесс кўрсаткичлари. Пирсон ва Линдберг асимметрия коэффициентлари. 
Учинчи ва туртинчи тартибли нормалланган моментлар-асимметрия ва эксцесс меъёри 
сифатида. Нормал таксимот ва уни статистик урганиш аҳамияти. Нормал таксимот 
хоссалари. “Уч сигма” коидаси. Таксимот қаторларида аномал вариантларни йукотиш учун 
“уч сигма” коидасини кулланиши. Таксимот нормал эгри чизигини ясаш. Логарифмик 
нормал таксимот ва уни жон бошига тугри келган даромад микдори бўйича аҳоли 
таксимотини урганишда кулланиши. Эмпирик таксимотларни нормал таксимотга мос 
келиши тугрисидаги фаразни “хи-квадрат”, Романовский ва Колмагоров мезонлари ёрдамида 
статистик баҳолаш йуллари.
 
2.1.8. Танлама кузатиш (2 соат). 
Танлама кузатиш моҳияти, уни қўллаш сабаблари ва афзалликлари. Танлама 
кузатишни статистика амалиётида қўллаш мумкинлигининг назарий асослари. Чебушев - 
Ляпунов теоремалари.
Танлама кузатишни шакллантириш принциплари. Танлама кузатиш репрезентативлик 
хатоси. Уртача квадратик ва чегаравий хатолар. Танлама кузатиш хатосини баҳолашда 
нормал таксимотнинг аҳамияти. Бош туплам параметрлари (кўрсаткичлари)ни танлама 
статистикалари (кўрсаткичлари) ёрдамида баҳолаш. Репрезентатив танлама туплам зарурий 
сонини аникдаш. Танлама кузатиш натижаларни бош тупламга таркатиш усуллари. 
Репрезентатив танлама кузатишни ташкил этиш йуллари: тасодифий танлама кузатиш; 
механик танлама кузатиш; типик танлама кузатиш; серияли танлама кузатиш; комбинацион 
танлама кузатиш.
Кичик танлама кузатиш моҳияти ва унинг узига хос хусусиятлари. Кичик танлама 
репрезентативлик хатосини Стьюдент таксимоти ёрдамида баҳолаш. Статистик гипотеза 
(фараз)ларни текшириш. Дисперсион таҳлил асослари. Бозор иқтисодиёти шароитида 
танлама кузатишни қўллаш амалиёти. 

---

9
2.1.9. Регрессион ва корреляцион таҳлил (2 соат). 
Ижтимоий-иқтисодий ҳодисалар уРтасиДаги узаР° богланишларни урганиш аҳамияти 
ва уларни статистик тадкик қилиш зарурлиги. Узаро богланишлар турлари: функционал ва 
корреляцион богланишлар, уларнинг узига хос хусусиятлари. Корреляцион богланишларни 
статистик урганиш усуллари (параллел қаторларш! таккослаш, график тасвирлаш, аналитик 
гурухдаш, дисперсион таҳлил, корреляцион-регрессион таҳлил).
Корреляцион-регрессион таҳлил - ҳодисалар уртасидаги сабаб-окибат богланишларни 
статистик урганиш усули, унинг асосий вазифалари ва қўллаш шарт-шароитлари. Жуфт 
чизикли корреляция.
Жуфт чизикли регрессия тенгламаси ва унинг параметрларини “энг кичик квадратлар 
усули” ёрдамида аниклаш. Чизикли корреляция коэффициента - жуфт корреляцион 
богланиш зичлиги (кучи) нинг меъёри. Чизикли корреляция коэффициентини ҳисоблаш 
формулалари. 
Чизикли 
корреляция 
коэффициента 
ва 
регрессия 
тенгламаси 
параметрларининг ишончлилигини нормал ва Стьюдент таксимотлари ёрдамида баҳолаш 
йуллари.
Жуфт ночизикли корреляция. Гиперболик ва параболик регрессия тенгламалари ва 
уларнинг параметрларини ҳисоблаш. Корреляцион муносабат ва уни хоссалари. 
Корреляцион муносабат ишончлилигини Фишер мезони ёрдамида баҳолаш. Юкори тартибли 
пароболик регрессия тенгламалари параметрларини Чебушев купхадлари ёрдамида 
ҳисоблаш тартиби. 
Спирмэн ва Кендэл ранг корреляция коэффициентлари – тартибланган атрибутив 
белгилар уртасидаги богланишлар зичлигининг меъёри. Мукобил белгилар уртасидаги 
богланишлар зичлигининг ассоциация ва контингенция коэффициентлари ёрдамида 
баҳолаш. Атрибутив белгилар уртасидаги сабаб- окибат богланишларини улчаш усуллари: 
“хи - квадрат” мезони; Пирсон ва Чупров коэффициентлари. Куп омилли корреляция. Куп 
омилли чизикли регрессия тенгламаси.
Кўп омилли чизикли регрессия стандарт тенгламасини тузиш. Куп омилли корреляция 
коэффициента. Хусусий корреляция коэффициентлари. Куп омилли корреляция, хусусий 
корреляция коэффициентлари ва регрессия тенгламаси параметрларининг ишончлилигини 
Фишер ва Стьюдент мезонлари ёрдамида баҳолаш йуллари. 
2.1.10. Динамикани статистик ўрганиш усуллари (2 соат).
Ижтимоий-иқтисодий ҳодисалар динамикасини урганиш аҳамияти ва уни статистик 
тадкик қилиш зарурлиги.
Динамика қаторлари моҳияти ва турлари. Динамика қаторларини тузиш коидалари. 
Динамика қаторларини таҳлил қилиш кўрсаткичлари. Динамика қаторлари уртача 
кўрсаткичларини ҳисоблашнинг узига хос хусусиятлари.
Динамиканинг ташкил этувчилари: асосий тенденция, мавсумий ва конъюнктуравий 
тебранишлар. Динамика қаторларида асосий тенденция мавжудлиги тугрисидаги фаразни 
Фостер-Стюарт усули ёрдамида баҳолаш. Динамика қаторларида асосий тенденцияни 
аниклаш усуллари: даврларни узайтириш; оддий ва тортилган сирганчик уртача даражаларни 
ҳисоблаш; уртача усиш суръатларини ҳисоблаш; аналитик текислаш.
Тренд параметрларини “энг кичик квадратлар усули” ёрдамида аниклаш. Тренд 
адекватлиги(ишончлилиги)ни Фишер мезони ёрдамида баҳолаш. Динамика қаторлари 
даражаларини экстрополяциялаш ва интерполяциялаш масалалари. Тренд тенгламаси 
асосида башоратлаш масаласи ва унинг ишончлилигини Стьюдент мезони ёрдамида 
баҳолаш.
Динамика қаторлари мавсумий тебранишларни статистик урганиш усуллари. 
Мавсумийлик индекси. Мавсумий тебранишлар тенгламасини Фурье қаторлари ёрдамида 
аниклаш. Мавсумий тебранишли динамика қаторлари тренд тенгламасини тузиш масаласи.
Динамика қаторлари уртасидаги богланишни урганишда корреляцион ва регрессной 
таҳлилни кулланиши. Автокорреляция ва уни улчаш зарурлиги. Динамика қаторларида 

---

10
автокорреляция мавжудлигини Дарбин - Уотсон мезони ёрдамида баҳолаш. Динамика 
қаторлари уртасидаги богланишларни регрессия тенгламаси. 
2.1.11. Иқтисодий индекслар (4 соат).
Иқтисодий индексларнинг моҳияти ва аҳамияти. Иқтисодий индексларнинг 
таснифлари. Индивидуал индекслар - нисбий микдорлар эканлиги. Дюто ва Карли 
индекслари - умумий индексларни ҳисоблаш (тузиш) йулидаги дастлабки кадам, уларнинг 
камчиликлари. ьазн танлаш муаммоси-индекс услубининг принципиал масаласи сифатида.
Умумий индексларни синтетик ва аналитик концепция (назария)лари, уларнинг узига 
хос хусусиятлари. Агрегат индекслар ва уларни тузиш тартиби. Ласпейрес ва Пааше агрегат 
индекслари ҳамда уларнинг хоссалари. Уртача арифметик ва уртача гармоник индекслар 
ҳамда уларни қўллаш шарт-шароитлари.
Индексларни тест назарияси. Фишер идеал индекси ва унинг хос жихатлари. 
Базисли ва занжирли агрегат индекслар. Узгармас ва узгарувчан вазнли агрегат 
индекслар. Худудлараро таккослаш индекслари ва уларни тузиш масалалари.
Ўртача даража динамикасига омиллар таъсирини индекс таҳлили. Узгарувчан ва 
узгармас таркибли индекслар. Таркибий силжишлар таъсирини баҳолаш. Таркибий 
силжишлар индекси. “Статистик пародокслар”ни тушунтиришда таркибий силжишлар 
индексини кулланиши. Куп омилли таркибий силжишлар ва уларнинг таъсирини индекс 
таҳлили. Ассортимент силжишлари ва уларнинг таъсирини индекс усули ёрдамида таҳлил 
қилиш.
Натижавий кўрсаткич мутлак кушимча усишига таъсир этувчи омиллар ролини 
индекс таҳлили.
Статистика амалиётида иқтисодий индексларни қўллаш йуналишлари. Истеъмол 
бахолари индекси. ЯИМ дефлятори. 
2-БЎЛИМ. ИҚТИСОДИЙ СТАТИСТИКА