“sun’iy intellekt ii”

Topshiriqni bajarish bo‘yicha ko‘rsatma: 
Faraz qilaylik, a=1, b=2, c=3, d=4, e=5, f=6, g=7, h=8, i=9 bo‘lsin. 
1-qadam: Masalaning matematik modeli yaratiladi. Buning uchun ikkita matritsadan 
foydalaniladi.
𝐴 = [
1 4 7
2 5 8
3 6 9
] 
𝐵 = [
5 3
4
9 2
6
8 7
1
] 
2-qadam: Masalaning algoritmi yaratiladi va dastlabki matematik yechim olinadi.
(1, 4, 7) • (5, 9, 8) = 1×5 + 4×9 + 7×8 = 97 
(1, 4, 7) • (3, 2, 7) = 1×3 + 4×2 + 7×7 = 60 
(1, 4, 7) • (4, 6, 1) = 1×4 + 4×6 + 7×1 = 36 
(2, 5, 8) • (5, 9, 8) = 2×5 + 5×9 + 8×8 = 119 
(2, 5, 8) • (3, 2, 7) = 2×3 + 5×2 + 8×7 = 72 
(2, 5, 8) • (4, 6, 1) = 2×4 + 5×6 + 8×1 = 46 
3-qadam. Masalani yechish dasturi tuziladi(Python dasturlash tilida) 
Hisobot shakli: 
1. Laboratoriya ishining nomi. 
2. Laboratoriya ishidagi topshiriq. 
3. Topshiriqning bajarilishi(masalaning matematik modeli, algoritmi va dasturini tuzish) 
4. Topshiriq yechimini MS Word shaklida tayyorlash. 
 
Nazorat savollari. 
1. Matritsalarni qo‘shish va ayirish. 
2. Matritsani o‘zgarmas songa ko‘paytirish. 
3. Matritsalarni o‘zaro ko‘paytirish.
 
Foydalanilgan adabiyotlar roʻyxati. 
1. Section 0.1. Reading Mathematics, Vector Calculus, Linear Algebra, and Differential 
forms, 2009.
2. Aston Zhang, Zachary C. Lipton, MuLi, and Alexander J. Smola. Dive into 
DeepLearning Release 0.17.5. Mar 25, 2022. https://d2l.ai/d2l-en.pdf 

---

3. François Chollet. Deep Learning with Python, Second Edition. October 2021 ISBN 
9781617296864 504 pages. https://www.manning.com/books/deep-learning-with-
pythonsecond-edition
4. Borovcnik, M. (2012). Multiple perspectives on the concept of conditional 
probability. Avances de Investigación en Educación Matemática, 2, 5–27. 
http://www.aiem.es/index.php/aiem/article/view/32.
5. Матвеев М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в 
экономике: учеб. пособие / М.Г. Матвеев, А.С. Свиридов, Н.А. Алейникова. — М.: 
Финансы и статистика; ИНФ РА-М, 2011. - 448 с.
6. Beazley, D.M. (2009). Python essential reference. Addison-Wesley Professional. 
Available at www.python.org (ac-cessed 18.03.2019).