Sun'iy intellekt sohasi qirq yildan ortiq rivojlanish tarixiga EGA

2.3. Ekspert tizimlarida bilimlarni tashkil etish

Sun'iy intellekt bo'yicha mutaxassislar uchun bilim atamasi dastur o'zini "aqlli" tutishi uchun kerak bo'lgan ma'lumotlarni anglatadi. Ushbu ma'lumotlar faktlar yoki qoidalar shaklida bo'ladi.

Ekspert tizimidagi faktlar va qoidalar har doim ham to'g'ri yoki yolg'on emas; ba'zan faktning to'g'riligi yoki qoidaning to'g'riligi haqida ma'lum darajada noaniqlik mavjud. Agar bu shubha aniq ifodalangan bo'lsa, u "ishonch koeffitsienti" deb ataladi.
Ko'pgina ekspert tizimining qoidalari evristika, ya'ni yechim izlashni samarali cheklaydigan asosiy qoidalar yoki soddalashtirishlardir. Ekspert tizimi evristikadan foydalanadi, chunki u hal qiladigan vazifalar, yangi konlarni topish yoki da'volarni solishtirish, odatda qiyin va to'liq tushunilmagan. Bu muammolar qat'iy matematik tahlil yoki algoritmik yechimga mos kelmaydi. Algoritmik usul muammoning to'g'ri yoki optimal echimini kafolatlaydi, evristik usul esa ko'p hollarda maqbul echimni beradi.
2-rasmda algoritmik va evristik usullarning farqi ko'rsatilgan. Bu erda tijorat aviakompaniyasining o'g'irlanishining oldini olish algoritmi xuddi shu maqsadda ishlab chiqilgan evristik usul bilan taqqoslanadi.

Guruch. 2. Ma'lumotlarning algoritmik va evristik modellari.

Algoritm samolyotning olib qochilishining oldini olishning to'liq kafolatini beradi, chunki, qoida tariqasida, u samolyot bortiga qurollarning kirib borishini butunlay istisno qiladi. Afsuski, bu juda ko'p vaqt talab qiladi, juda qimmat va eng muhimi; har qanday amaliy ahamiyatga ega bo'lish uchun juda mashhur emas. Yuqoridagi evristik usul, shuningdek, samolyotlarni olib qochishga urinishlarning ko'pchiligini oldini oladi, lekin ular umuman sodir bo'lmasligiga kafolat bermaydi. Evristikadan foydalanish yechim topishni ancha oson va amaliy qiladi.

Ekspert tizimidagi bilimlar shunday tashkil etilganki, domen bilimlari tizim bilimlarining boshqa turlaridan, masalan, muammolarni hal qilish bo‘yicha umumiy bilimlar yoki foydalanuvchi bilan qanday munosabatda bo‘lish, masalan, matn terish bo‘yicha bilimlardan ajratiladi. foydalanuvchi terminali yoki matnni foydalanuvchi buyruqlariga muvofiq o'zgartirish. Mavzu bo'yicha olingan bilimlar bilimlar bazasi deb ataladi, muammolarning echimlarini topishga oid umumiy bilim esa xulosa mexanizmi deb ataladi.
Shu tarzda tashkil etilgan bilimlar bilan ishlaydigan dastur bilimga asoslangan tizim deb ataladi.

Guruch. 3. Ekspert tizimlari bilimga asoslangan tizim sifatida.

3-rasmda ko'rsatilganidek, mohiyatan barcha ekspert tizimlari bilimga asoslangan tizimlardir, lekin aksincha emas. Tic-tac-toe o'ynash uchun sun'iy intellekt dasturini, hatto domen bilimlari undagi dasturning qolgan qismidan ajratilgan bo'lsa ham, ekspert tizimi deb hisoblash mumkin emas.

Ekspert tizimining bilimlar bazasida qaror qabul qilish uchun asos sifatida ushbu faktlardan foydalanadigan faktlar (ma'lumotlar) va qoidalar (yoki bilimlarning boshqa ko'rinishlari) mavjud. Chiqarish mexanizmi yangi bilimlarni chiqarish uchun qoidalarni qanday qo'llashni aniqlaydigan tarjimonni va ushbu qoidalarni qo'llash tartibini belgilaydigan dispetcherni o'z ichiga oladi. Bunday ekspert tizimining tuzilishi 4-rasmda ko'rsatilgan.