Sun'iy intellekt sohasi qirq yildan ortiq rivojlanish tarixiga EGA

O'z-o'zini anglash.Mutaxassis tizimlari o'z harakatlari va bunday fikrlashni osonlashtiradigan tuzilma haqida fikr yuritish uchun bilimga ega. Misol uchun, agar ekspert tizimi qoidalarga asoslangan bo'lsa, muammoni hal qilish uchun u yaratadigan xulosalar zanjirini ko'rib chiqish oson. Agar ushbu xulosalar zanjiri bilan nima qilish mumkinligi aniq bo'lgan maxsus qoidalar berilgan bo'lsa, unda bu bilimlar muammoni hal qilishning to'g'riligi, barqarorligi va ishonchliligini tekshirish va hatto fikrlash jarayonini oqlaydigan yoki tushuntiruvchi dalillarni yaratish uchun ishlatilishi mumkin. . Tizimning uning qanday sabablarga ko'ra paydo bo'lishi haqidagi bu bilimi metaknowledge deb ataladi, bu faqat bilim haqidagi bilimni anglatadi.
Hozirda mavjud ekspert tizimlarining aksariyati tushuntirish mexanizmi deb ataladigan mexanizmga ega. Bu tizim ushbu qarorlarga qanday kelganini tushuntirish uchun zarur bo'lgan bilimdir. Ushbu tushuntirishlarning aksariyati zanjirdagi har bir qoida nima uchun qo'llanilganligini tushuntiruvchi xulosalar va dalillar zanjirlarini namoyish qilishni o'z ichiga oladi. O'z fikrlash jarayonlarini sinab ko'rish va o'z harakatlarini tushuntirish qobiliyati ekspert tizimlarining eng innovatsion va muhim xususiyatlaridan biridir. Lekin nega bu mulk juda muhim?
"O'z-o'zini anglash" ekspert tizimlari uchun juda muhim, chunki: foydalanuvchilar natijalarga ko'proq ishona boshlaydilar, tizimga ko'proq ishonch hosil qiladilar;
tizimning rivojlanishi tezlashadi, chunki tizimni disk raskadrovka qilish osonroq;
tizimning ishlashiga asos bo'lgan taxminlar nazarda tutilgan emas, balki aniq bo'ladi;
tizimning ishlashiga o'zgarishlarning ta'sirini taxmin qilish va aniqlash osonroq.
Tushuntirish qobiliyati o'z-o'zini anglashning faqat bir jihatidir. Kelajakda o'z-o'zini anglash ekspert tizimiga yanada ko'proq narsani qilish imkonini beradi. Ularning o'zlari asosiy tamoyillardan kelib chiqib, individual qoidalarni asoslashlari mumkin. Ular o'zlarining tushuntirishlarini foydalanuvchi talablariga moslashtiradilar. Ular qoidalarni tuzatish, bilimlar bazasini qayta tashkil etish va tizimni qayta konfiguratsiya qilish orqali o'zlarining ichki tuzilishini o'lchash imkoniyatiga ega bo'ladilar.
Ushbu yo'nalishdagi birinchi qadam, domen bilimlari ajratilgan va aniq bo'lgani kabi, metabilgini izolyatsiya qilish va uni aniq qilishdir. Quyida metabilimning namunasi - mavzu bilimlaridan qanday foydalanish haqidagi bilim.
AGAR: bu holat uchun bir nechta qoidalar qo'llaniladi,
TO: yangi boshlanuvchilar tomonidan tavsiya etilgan qoidalarga murojaat qilishdan oldin birinchi navbatda mutaxassislar tomonidan tavsiya etilgan qoidalardan foydalaning.
Ushbu meta-qoida ekspert tizimiga bajarilishi kerak bo'lgan qoidalarni qanday tanlashi kerakligini aytadi. Sun'iy intellekt bo'yicha mutaxassislar meta-ma'lumotni taqdim etish va uni ekspert tizimlarida tashkil etish shakllari bilan endigina tajriba o'tkazishni boshlaydilar.
Ekspert tizimlari xato qiladi. Ekspert tizimlari va an'anaviy dasturlar o'rtasida juda muhim farq bor. An'anaviy dasturlar har safar to'g'ri natija berish uchun ishlab chiqilgan bo'lsa, ekspert tizimlari odatda to'g'ri javob beradigan, lekin ba'zida noto'g'ri bo'lgan mutaxassislar kabi o'zini tutish uchun mo'ljallangan.
Bir qarashda dasturlar bu borada aniq ustunlikka egadek tuyuladi. Biroq, bu afzallik aniq. Murakkab muammolarni hal qilish uchun an'anaviy dasturlar, ekspert tizimlari uchun mos bo'lganlarga o'xshash, xatolarga yo'l qo'yishi mumkin. Ammo ularning xatolarini tuzatish juda qiyin, chunki bu dasturlar asosidagi strategiyalar, evristika va tamoyillar ularning matnida aniq ifodalanmagan. Shuning uchun bu xatolarni aniqlash va tuzatish oson emas. Insoniy hamkasblari singari, ekspert tizimlari ham xato qilishi mumkin. Ammo an'anaviy dasturlardan farqli o'laroq, ular o'z xatolaridan saboq olish imkoniyatiga ega. Barkamol foydalanuvchilar yordamida amaliy ish jarayonida muammolarni hal qilish qobiliyatini yaxshilash uchun ekspert tizimlarini yaratish mumkin.