Sun'iy intellekt sohasi qirq yildan ortiq rivojlanish tarixiga EGA

Haqiqiy vaqtda ulanish bo'yicha tasniflash
Statik ekspert tizimlaribilimlar bazasi va sharhlangan ma'lumotlar vaqt o'tishi bilan o'zgarmaydigan mavzularda ishlab chiqilgan. Ular barqaror.
Misol.
Avtomobildagi nosozliklar diagnostikasi.
Kvazidinamik ekspert tizimlari muayyan vaqt oralig'i bilan o'zgarib turadigan vaziyatni izohlash.
Misol.Mikrobiologik ekspert tizimlari, ularda texnologik jarayondan har 4-5 soatda bir marta laboratoriya o'lchovlari olinadi (masalan, lizin ishlab chiqarish) va olingan ko'rsatkichlar dinamikasi oldingi o'lchovga nisbatan tahlil qilinadi.
Dinamik ekspert tizimlari kiruvchi ma'lumotlarni uzluksiz talqin qilish bilan real vaqtda ob'ekt sensorlari bilan birgalikda ishlaydi.
Misol.Moslashuvchan ishlab chiqarish komplekslarini boshqarish, intensiv terapiya bo'limlarida monitoring va boshqalar.
Kompyuter turlari bo'yicha tasniflash
Bugungi kunda quyidagilar mavjud:

• 
  superkompyuterlarda noyob strategik muhim vazifalar uchun ekspert tizimlari (Elbrus, CRAY, CONVEX va boshqalar);
  
• 
  o'rtacha unumdorlikdagi kompyuterlar bo'yicha ekspert tizimlari (mainfrave tipi);
  
• 
  ramziy protsessorlar va ish stantsiyalari bo'yicha ekspert tizimlari (SUN, AROLLO);
  
• 
  mini- va supermini-kompyuterlar bo'yicha ekspert tizimlari (VAX, micro-VAX va boshqalar);
  
• 
  shaxsiy kompyuterlardagi ekspert tizimlari (IBM PC, MAC II va boshqalar).
  

Boshqa dasturlar bilan integratsiya darajasi bo'yicha tasniflash
Avtonom ekspert tizimlarito'g'ridan-to'g'ri foydalanuvchi bilan aniq "mutaxassis" vazifalari bo'yicha maslahat rejimida ishlash, ularni hal qilish uchun ma'lumotlarni qayta ishlashning an'anaviy usullarini (hisob-kitoblar, modellashtirish va boshqalar) jalb qilish shart emas.
Gibrid ekspert tizimlari standart amaliy dasturlar paketlarini (masalan, matematik statistika, chiziqli dasturlash yoki ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlari) va bilimlarni manipulyatsiya qilish vositalarini jamlovchi dasturiy ta'minot paketini ifodalaydi. Bu PPP uchun intellektual qo'shimcha yoki ekspert bilimlari elementlari bilan murakkab muammoni hal qilish uchun integratsiyalashgan muhit bo'lishi mumkin.
Gibrid yondashuvning tashqi jozibadorligiga qaramay, shuni ta'kidlash kerakki, bunday tizimlarni ishlab chiqish avtonom ekspert tizimini ishlab chiqishdan ko'ra murakkabroq vazifadir. Faqat turli xil paketlarni emas, balki turli metodologiyalarni (gibrid tizimlarda sodir bo'ladi) o'rnatish bir qator nazariy va amaliy qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi.