Sun'iy intellekt tizimlari. Qo'llanma 1 Qo'llanma

Sun'iy intellekt tushunchasi.
Sun'iy intellekt (AI) tizimi - bu kompyuterda insonning fikrlash jarayonini taqlid qiluvchi dasturiy ta'minot tizimi. Bunday tizimni yaratish uchun muayyan masalalarni hal qiladigan yoki muayyan sohada qaror qabul qiladigan shaxsning fikrlash jarayonining o'zini o'rganish, bu jarayonning asosiy bosqichlarini ajratib ko'rsatish va ularni kompyuterda takrorlaydigan dasturiy ta'minotni ishlab chiqish kerak. Shu sababli, sun'iy intellekt usullari murakkab dasturiy ta'minot bo'yicha qaror qabul qilish tizimlarini ishlab chiqishda oddiy tuzilgan yondashuvni taklif qiladi.
Sun'iy intellekt - informatikaning bir tarmog'i bo'lib, uning maqsadi dasturchi bo'lmagan foydalanuvchiga o'zlarining an'anaviy ravishda ko'rib chiqiladigan intellektual vazifalarini belgilash va hal qilish, tabiiy tilning cheklangan kichik to'plamida kompyuter bilan muloqot qilish imkonini beradigan apparat va dasturiy vositalarni ishlab chiqishdir.
MUNDARIJA
1-bob. Sun'iy intellekt
1.1. Sun'iy intellekt tizimlariga kirish
1.1.1. Sun'iy intellekt tushunchasi
1.1.2. Rossiyada sun'iy intellekt
1.1.3. Sun'iy intellekt tizimining funksional tuzilishi
1.2. Sun'iy intellektni rivojlantirish yo'nalishlari
1.3. Ma'lumotlar va bilim. Intellektual tizimlarda bilimlarni ifodalash
1.3.1. Ma'lumotlar va bilim. Asosiy ta'riflar
1.3.2. Bilimlarni ifodalash modellari
1.4. Ekspert tizimlari
1.4.1. Ekspert tizimining tuzilishi
1.4.2. Ekspert tizimlarini ishlab chiqish va ulardan foydalanish
1.4.3. Ekspert tizimlarining tasnifi
1.4.4. Bilimlarni ekspert tizimlarida ifodalash
1.4.5. Ekspert tizimlarini qurish vositalari
1.4.6. Ekspert tizimini ishlab chiqish texnologiyasi
1-bob uchun nazorat savollari va topshiriqlari
1-bo'lim uchun adabiyot
2-bob. Mantiqiy dasturlash
2.1. Dasturlash metodologiyalari
2.1.1. Imperativ dasturlash metodologiyasi
2.1.2. Ob'ektga yo'naltirilgan dasturlash metodologiyasi
2.1.3. Funktsional dasturlash metodologiyasi
2.1.4. Mantiqiy dasturlash metodologiyasi
2.1.5. Cheklovli dasturlash metodologiyasi
2.1.6. Neyron tarmoqlarni dasturlash metodologiyasi
2.2. Predikatlar hisobi va teorema isbotlariga qisqacha kirish
2.3. Prolog tilida xulosa chiqarish jarayoni
2.4. Prolog dasturining tuzilishi
2.4.1. Murakkab ob'ektlardan foydalanish
2.4.2. Muqobil domenlardan foydalanish
2.5. Prologda takrorlarni tashkil etish
2.5.1. Muvaffaqiyatsizlikdan keyin orqaga qaytarish usuli
2.5.2. Kesish va orqaga qaytarish usuli
2.5.3. Oddiy rekursiya
2.5.4. Umumiy rekursiya qoidasi (GPR) usuli
2.6. Prolog tilida ro'yxatlar
2.6.1. Ro'yxat operatsiyalari
2.7. Prolog satrlari
2.7.1. String operatsiyalari
2.8. Prolog fayllari
2.8.1. Prolog fayli predikatlari
2.8.2. Fayl domeni tavsifi
2.8.3. Faylga yozing
2.8.4. Fayldan o'qish
2.8.5. Mavjud faylni o'zgartirish
2.8.6. Mavjud faylning oxiriga qo'shing
2.9. Prologda dinamik ma'lumotlar bazalarini yaratish
2.9.1. Prologdagi ma'lumotlar bazalari
2.9.2. Prologda dinamik ma'lumotlar bazasi predikatlari
2.10. Ekspert tizimlarini yaratish
2.10.1. Ekspert tizimining tuzilishi
2.10.2. Bilimlarni ifodalash
2.10.3. Olib tashlash usullari
2.10.4. Foydalanuvchi interfeysi tizimi
2.10.5. Qoidalarga asoslangan ekspert tizimi
2-bob uchun nazorat savollari va topshiriqlari
2-bo'lim uchun adabiyot
3-bob. Neyron tarmoqlar
3.1. Neyron tarmoqlariga kirish
3.2. Sun'iy neyron modeli
3.3. Neyron tarmoqlarni qo'llash
3.4. Neyron tarmoqni o'rgatish
3-bob uchun nazorat savollari va topshiriqlari
3-bo'lim uchun adabiyot.

Elektron kitobni qulay formatda bepul yuklab oling, tomosha qiling va o'qing:

Sun'iy intellekt asoslari kitobini yuklab oling, Borovskaya E.V., Davydova N.A., 2016 - fileskachat.com, tez va bepul yuklab oling.