Sun'iy intellektning (AI) rivojlanish tarixi uzoq va murakkab bo'lib, ko'p o'n yilliklarni qamrab oladi

Sun'iy intellektning (AI) rivojlanish tarixi uzoq va murakkab bo'lib, ko'p o'n yilliklarni qamrab oladi. Sun'iy intellekt tarixidagi asosiy bosqichlar va o'zgarishlar:

1. Dastlabki boshlanishlar (1940-1950 yillar): Sun’iy intellektning kelib chiqishini Alan Tyuring kabi kashfiyotchi faoliyatiga borib taqash mumkin, u har qanday algoritmik jarayonni taqlid qila oladigan “universal mashina” kontseptsiyasini taklif qilgan. Bu davrdagi boshqa muhim shaxslar orasida Jon fon Neyman, Norbert Viner va Klod Shennon bor.

2. Sun’iy intellektning tug'ilishi (1956): "Sun’iy intellekt" atamasi 1956 yilda mashhur Dartmut konferentsiyasini tashkil qilgan jon Makkarti tomonidan kiritilgan. Ushbu konferentsiya ushbu sohadagi tadqiqotchilarni birlashtirdi va sun’iy intellektning tug'ilgan joyi hisoblanadi.
3. Ekspert tizimlari (1960-1980 yillar): ushbu davrda tadqiqotchilar aniq sohalarda inson mutaxassislarining qaror qabul qilish jarayonlarini taqlid qilish uchun ishlab chiqilgan ekspert tizimlarini ishlab chiqishga e'tibor qaratdilar. Buning eng mashhur namunasi-MYCIN, Stenford universitetida yuqumli kasalliklarni tashxislash uchun ishlab chiqilgan tizim.
4. Mashinani o'rganish (1980-1990 yillar): kompyuterlarga ma'lumotlardan o'rganishga imkon beradigan mashinani o'rganish algoritmlarining rivojlanishi sun'iy intellektda katta yutuq bo'ldi. Asosiy misollardan biri neyron tarmoqlarga belgilangan ma'lumotlardan o'rganish imkonini beruvchi teskari tarqalish algoritmidir.
5. Sun’iy intellekt qishi (1980-yillarning oxiri - 2000-yillarning boshi): 1980-yillarning oxirida sunʼiy intellekt “sun’iy intellekt qishi” deb nomlanuvchi turgʻunlik davrini boshidan kechirdi. Bunga omillarning kombinatsiyasi, jumladan, xayoliy taxminlar va moliyalashtirish etishmasligi sabab bo'ldi. Biroq, tadqiqot mashinalarni o'rganish kabi muhim sohalarda davom etdi.
6. Chuqur o‘rganish (2000-yillardan hozirgi kungacha): Neyron tarmoqlarga katta hajmdagi tuzilmagan ma’lumotlardan o‘rganish imkonini beruvchi chuqur o‘rganish algoritmlarini ishlab chiqish so‘nggi yillarda katta yutuq bo‘ldi. Bu kompyuterni ko'rish va tabiiy tilni qayta ishlash kabi sohalarda sezilarli yutuqlarga olib keldi.
7. Mustahkamlashni o'rganish (2010-yillardan hozirgi kungacha): Mashinalarga sinov va xato orqali o'rganish imkonini beruvchi mustahkamlovchi o'rganish so'nggi yillarda tobora muhim tadqiqot sohasiga aylandi. Bu o'yin o'ynash va robototexnika kabi sohalarda sezilarli yutuqlarga olib keldi.