- ndarray.ndim - Massiv o'lchamlari soni
- ndarray.shape - Massiv o'lchamidagi kortej
- ndarray.size - Massivdagi elementlarning umumiy soni
- ndarray.dtype - Massivdagi elementlarning turini tavsiflovchi obyekt ndarray.itemsize - Massivdagi har bir elementning hajmi
- ndarray.data - Massivning haqiqiy elementlari bilan bufer
- ndarray.sum() - ndarray ning barcha elementlari yig'indisi
- ndarray.min() - ndarray dan minimal qiymatga ega element
- ndarray.max() - ndarraydan maksimal qiymat
- type(numpy.ndarray) - berilgan parametr turini qaytarish uchun ishlatiladi
- numpy.zeroes() yoki numpy.zeros((rows, columns), dtype) - berilgan o'lchamlar soniga ega numpy massivni yaratadi
- numpy.ones() yoki numpy.ones((rows,columns), dtype) - berilgan o'lchamlar soniga ega numpy massiv yaratadi
- numpy.empty() yoki numpy.empty((rows,columns)) - mazmuni tasodifiy bo'lgan massivni yaratadi
- numpy.arrange() yoki numpy.arrange(start, stop, step) - elementlari boshidan to oxirigacha bo'lgan qiymatlar oralig'ida qadamga teng farq bilan numpy massivni yaratish
- numpy.linspace() yoki numpy.linspace(start, stop, num_of_elements) - start va stop oralig'ida joylashgan numpy massivni yaratadi va num_of_elements massivning o'lchamini ko’rsatadi
numpy.sin() numpy.sin(numpy.ndarray) - parametrning sinusini qaytaradi - numpy.sin() numpy.sin(numpy.ndarray) - parametrning sinusini qaytaradi
- numpy.reshape() numpy.reshape(dimensions) - numpy massivning o'lchamlari sonini o'zgartirish uchun ishlatiladi
- numpy.random.random() numpy.random.random((rows, column)) - berilgan o'lchamlar soniga ega massivni qaytaradi, bu erda har bir element tasodifiy hosil bo'ladi
- numpy.exp() numpy.exp(numpy.ndarray) - Funktsiya har bir elementning eksponensial qiymatiga ega ndarrayni qaytaradi
- numpy.sqrt() numpy.sqrt(numpy.ndarray) - Bu funksiya har bir elementning kvadrat ildiziga ega ndarrayni qaytaradi
Do'stlaringiz bilan baham: |
