Тесты по дисциплине теория вероятностей и математическая статистика

Х	-1	0
3
Р	0,1	0,3	0,6

Тогда математическое ожидание величины Y = 2x равно …
- 3,8
+ 4
- 3,7
- 3,4
46. СВ Х равномерно распределена на отрезке [-7, 18], тогда вероятность P(-3 < Х) равна:
- 15/25;
- 21/25;
- 13/15;
+ 11/15.

47. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Дисперсия этой нормально распределенной величины равна:

Ответ: 16

48. Пусть X - случайная величина с функцией распределения:

Тогда вероятность P{ X ≥ 1/2 } равна:
+ 11/12;
- 1/12;
- 3/8;
- 5/6.

49. Плотность вероятности случайной величины Х, распределенной по экспоненциальному закону с параметром λ = 2, имеет вид:

- + -

50. Значение неизвестного параметра а функции плотности

равно:
- 1/2;
- 1/4;
+ 1/8;
- 1/6.

51. Рассчитанная по выборке объемом 15 наблюдений выборочная дисперсия равна 28, тогда несмещенная оценка дисперсии равна:

Ответ: 30.

52. Центральный момент второго порядка случайной величины соответствует …

- математическому ожиданию
+ дисперсии
- коэффициенту эксцесса
- коэффициенту асимметрии

53. Центральный момент третьего порядка характеризует форму кривой распределения относительно нормального распределения на …

- островершинность
+ скошенность
- симметрию
- сглаженность

54. Если случайная величина Х распределена нормально, то абсолютная величина ее отклонения …

+ не превосходит 3σ
- превосходит 3σ
- равна 3σ
- равна 3σ/2

55. Случайная величина Х называется нормированной (стандартизованной), если ее математическое ожидание и дисперсия соответственно равны …

+ М (х) = 0, D (х) = 1
- М (х) = 1, D (х) = 0
- М (х) = 1, D (х) = 1
- М (х) = 0, D (х) = 0,5

56. Для нормального закона распределения случайной величины Х коэффициент эксцесса (ε) имеет значение …

- ε > 0
- ε < 0
+ ε = 0
- ε = 1

57. Дискретная случайная величина Х может иметь закон распределения …

+ биноминальный
- равномерный
- показательный
- нормальный

58. Случайная величина Х представлена рядом распределения: