9. Sun'iy neyron modelining asosiy qismlari nima?
A) Sinovlar, aktivatsiya funksiyalari va o'zgaruvchanlar
B) Neyronlar, sinovlar va aktivatsiya funksiyalari
C) O'zgaruvchanlar, aktivatsiya funksiyalari va sinovlar
D) Barcha variantlar to'g'ri
Javob: (B)
10. Sun'iy neyron modellari qanday ishlatiladi?
A) O'rganish, tahlil qilish va boshqa ko'plab amallar uchun
B) Avtomatik tanlov va qatorliklar sinash uchun
C) Ma'lumotlar to'plamini o'rganish uchun
D) Barcha variantlar to'g'ri
Javob: (A)
11. Sun'iy neyron tarmoqqa sinovlarning kerakli soni qanday aniqlanadi?
A) Tasodifiy sonlar orqali
B) Ma'lumotlar to'plamini o'rganish yordamida
C) Ma'lumotlar to'plamining bir qismini sinash yordamida
D) Barcha variantlar to'g'ri
Javob: (A)
12. Sun'iy neyron tarmoqlarida ko'rsatkichlar nima uchun kerak?
A) Ma'lumotlar to'plamini sinash uchun
B) O'zgaruvchanlarni o'rganish uchun
C) Ma'lumotlar to'plamining bir qismini sinash uchun
D) Barcha variantlar to'g'ri
Javob: (A)
13. Sun'iy neyron tarmoqlarini optimallashtirish uchun qanday usullar ishlatiladi?
A) Gradientni kamaytirish
B) Gradientni oshirish
C) Momentumni qo'llash
D) Barcha variantlar to'g'ri
Javob: (D)
14 Xatolarni teskari tarqalish usuli nima?
A) Xatolarni yuzaga keltirish usuli
B) Xatolarni yechish usuli
C) Xatolarni sinash usuli
D) Xatolarni aniqlash va tuzatish usuli
Javob: (D)
15. Savol: Xatolarni teskari tarqalish usuli qanday ishlaydi?
A) Xatolar to'plamini tuzatish yordamida
B) Xatolarni yechish yordamida
C) Xatolarni sinash yordamida
D) Barcha variantlar to'g'ri
Javob: (A)
16. Xatolarni teskari tarqalish usuli qanday ishlatiladi?
A)Ma'lumotlar tahlil qilish va sinash uchun
B) Ma'lumotlar to'plamini o'rganish uchun
C) Ma'lumotlar tizimlarini optimallashtirish uchun
D) Barcha variantlar to'g'ri
Javob: (C)
Do'stlaringiz bilan baham: |
