Texnik universiteti

Baxtsiz hodisa ehtimoli
uch sigma qoidasiga ko'ra ishonch oralig'idan og'ishdan kattaroqdir va shuning uchun H gipotezasini tasdiqlaydi1.
60-rasmda drayverlarning tarkibi reaksiya tezligining o'zgarishi misolida qanday o'zgarganligi ko'rsatilgan.

60-rasm - Drayvlarning normal taqsimlanishining zichligi grafigi

4.4. 4-bob Xulosa

Ushbu bobda ko'rib chiqilgan tenglamalar oqimdagi drayverlarni bir necha turdagi haydovchilar yoki psixotiplar bo'yicha tasniflash imkonini beradi (jami sotsiologiyada 16 psixotip aniqlangan), bunda har bir tur haydovchining reaktsiya tezligi C koeffitsientiga to'g'ri keladi.1. Shunday qilib, haydovchining kognitiv xususiyatlari va transport oqimining tenglamalari o'rtasida yozishmalar olindi.

Ko'rib chiqilgan usullardan to'plangan ma'lumotlar real vaqt rejimida va
ko'pincha qo'lda qayta ishlanmaganligi sababli, mavjud usullarni yangi vositalar bilan to'ldirish zarurati tug'iladi.
Ishlab chiqilgan ADES tizimidan foydalangan holda haydovchi xususiyatlarini baholash asosida yo'l harakati xavfsizligini oshirish metodologiyasining joriy etilishi haydovchining xatti-harakatlari portretining uning yo'ldagi xatti-harakatlariga ta'sirini baholash imkonini beradi. Simulyatsiya modellashtirish yordamida nafaqat avariya sodir bo'lishini, balki avariyadan oldingi vaziyatlarni ham kuzatish mumkin edi. Xavfli xulq- atvorga ega haydovchilarni simulyatsiya modelidan chiqarib tashlash orqali biz

ular ishtirokida baxtsiz hodisa yuzaga kelishi ehtimoliga inson omilining ta'siri darajasini baholashga muvaffaq bo'ldilar. Olingan natijalardan ekstrapolyatsiya qilingan taqdirda, ADES tizimi xavflarni baholashning aniqligini oshirish uchun ishlatilishi mumkin.

ASOSIY XULOSALAR VA KELAJAK YO'NATLARI

TADQIQOT

1. 
   Dissertatsiya tadqiqoti natijasida klassik transport oqimi modellari tahlili o‘tkazildi. Ko'rib chiqilayotgan makroskopik, mikroskopik va ehtimollik modellarining aksariyati inson omilini hisobga olmaydi va inson xatti-harakati transport oqimlarining asosiy xususiyatlariga katta ta'sir ko'rsatadi. Ko'rib chiqilayotgan barcha modellar orasida haydovchining xulq-atvor xususiyatlarini hisobga olishga imkon beradigan eng moslashuvchan model sifatida deterministik-stokastik model ajralib chiqdi, uning yordamida haydovchining yo'lda harakatini taxmin qilish mumkin. .
   
2. 
   Deterministik-stokastik modelga asoslangan transport oqimini differentsiatsiyalashning matematik modellari ishlab chiqilgan bo'lib, ular haydovchining psixofiziologik sifatlariga qarab yo'ldagi xatti-harakatlarini taxmin qilish imkonini beradi. Tadqiqot deterministik-stokastik yondashuvga asoslanadi, bu sizga matematik modelni yanada moslashuvchan sozlash imkonini beradi, zarur xususiyatlarni hisobga olish imkonini beradi. DTSga qo'shimcha parametrlar kiritildi: haydash uslubi, fiziologik xususiyatlar va atrofdagi transport holatiga qarab yo'lda harakatlanish ehtimoli. 3. Haydovchilarning xulq-atvor xususiyatlarini yig'ish va tahlil qilish uchun ADES axborot tizimi ishlab chiqilgan. ADES tizimi haydovchining fiziologik xususiyatlarini aniqlash uchun test va mini-o'yinlardan foydalangan holda tez va qo'shimcha dasturiy ta'minot va qurilmalarsiz yordam beradi:
   

ma'lum bir rangdagi, avtomagistral bo'ylab cheklangan vaqt ichida o'tadigan), xavf-xatarli ishtaha (avtohalokat yaratmasdan minimal vaqt ichida chiziqni o'zgartirish); va testdan o'tish natijalariga ko'ra haydovchining psixofiziologik xususiyatlari: shaxsiyat turi, charchoq darajasi, hissiy barqarorlik va xotira darajasi.

4. 
   Ishlab chiqilgan ADES tizimi ikkita moduldan iborat. Birinchi modul testdan o'tishdir. Sinov shaxsiy avtomashinani boshqarishda ham, transport vositasini ijaraga olishda yoki yo'lovchilar va yuklarni tashishda ham shaxsiy introspektsiyadan iborat bo'lishi mumkin. Ikkinchi modul ta'limdir. Haydovchilarni o'qitish, yo'l harakati qoidalari bo'yicha bilimlarni sinab ko'rish yoki muayyan yo'l harakati sharoitida javob berish qobiliyatiga yordam beradi. Tizim bilan o'zaro ta'sir qilish natijalarining to'planishi ma'lumotlar bazasida saqlanadi. Ushbu ma'lumotlarga asoslanib, siz haydovchining psixologik portretini yaratishingiz va vaqt o'tishi bilan uning qanday o'zgarishini ko'rishingiz mumkin.
   
5. 
   Transport oqimi holatini kuzatishning ikki xil usuli ko'rib chiqiladi: faol va
   

passiv. Kuzatishning faol usuli bilan alohida transport vositalarini tahlil qilish va iloji bo'lsa, "jamoaviy razvedka" yagona axborot tizimi mavjud bo'lganda oqimdagi xatti-harakatlarini to'g'rilash va passiv usul bilan, transport oqimi va uning asosiy xususiyatlari baholanadi. Passiv monitoringdan olingan ma'lumotlarni qayta ishlash orqali haydovchi turiga qarab tezlik va avtomobillar orasidagi masofa o'rtasidagi bog'liqlik tuzildi. 6. Yo‘l harakati xavfsizligiga inson omilining ta’sirining qiyosiy tahlili o‘tkazildi. Haydovchining reaktsiya vaqti fiziologik, psixofiziologik va psixologik xususiyatlardan iborat murakkab parametr ekanligi aniqlandi. shuningdek, haydovchining hissiy holati. Haydovchining reaktsiya vaqti va transport vositasining turini multifaktorial baholashga, shuningdek asosiy xususiyatlarni aks ettiruvchi eksperimental ma'lumotlarga qarab moslashuvchan tarzda sozlangan va tuzatiladigan deterministik-stokastik model.


transport oqimi, zamonaviy dunyodagi transport oqimlarini tavsiflaydi. Hozirgacha avtomobil sanoatida gamifikatsiya texnologiyalaridan foydalanilmagan.
7. Ishlab chiqilgan ADES tizimi yordamida haydovchining xulq-atvor xususiyatlarini baholash asosida yo‘l harakati xavfsizligini ta’minlash bo‘yicha metodologiya ishlab chiqildi. Metodologiyani amalga oshirish haydovchining xulq-atvori portretining uning yo'ldagi xatti-harakatlariga ta'sirini baholash imkonini beradi. Simulyatsiya modellashtirish yordamida nafaqat avariya sodir bo'lishini, balki avariyadan oldingi vaziyatlarni ham kuzatish mumkin edi. Haydovchilarning xavfli xatti-harakatlar modeli va kamroq xavfli xatti-harakatlar modeli bilan simulyatsiya modelini sinovdan o'tkazish tsiklini o'tkazgandan so'ng va natijalarni taqqoslashdan so'ng, inson omilining ular ishtirokida baxtsiz hodisa ehtimoliga ta'sir qilish darajasi baholandi. Olingan natijalardan ekstrapolyatsiya qilingan taqdirda, ADES tizimi xavflarni baholashning aniqligini oshirish uchun ishlatilishi mumkin.