Texnologiyalari va komunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muxammad al-xorazmiy nomidagi toshkent
Download 0.5 Mb. Pdf ko'rish
|
Computer Vision 5
- Bu sahifa navigatsiya:
- Kompyuter ko‘rishiga asoslangan xarakatdagi videokuzatish tizimlari. Kompyuter ko‘rishiga asoslangan obektlarni tanish
- Komputer ko’rish yordamida obyektlarni aniqlash 3 Krek aniqlashda kompyuter ko’rishni qo’llanilishi Xulosa Foydalanilgan adabiyotlar
|
O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI MUXAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI QARSHI FILIALI KOMPYUTER KO'RISH FANIDAN MUSTAQIL ISH Bajardi: MKI 11-22 guruh magistranti Shaxzod Boboqulov Tekshirdi: PhD, Hojiabkar Egamberdiyev Qarshi - 2022 Kompyuter ko‘rishiga asoslangan xarakatdagi videokuzatish tizimlari. Kompyuter ko‘rishiga asoslangan obektlarni tanish tizimlari. Kompyuter ko‘rishining kreking masalalariga tadbiqi. 1 Harakat video kuzatish tizimi 2 Komputer ko’rish yordamida obyektlarni aniqlash 3 Krek aniqlashda kompyuter ko’rishni qo’llanilishi Xulosa Foydalanilgan adabiyotlar HARAKAT VIDEO KUZATISH TIZIMI Kompyuterni ko'rish - bu kompyuter fanining nisbatan rivojlanayotgan bo'limi bo'lib, u turli xil tasvirlar yoki tasvirlar ketma-ketligidan iloji boricha ko'proq ma'lumot olishga harakat qiladi. O'nlab yillar davomida ortib borayotgan qiziqish va aniq tadqiqot mavzusi bo'lib, u sahnani tiklash, ob'ektni modellashtirish, vizualizatsiya, navigatsiya, tanib olish, kuzatish, virtual haqiqat yoki shunga o'xshash vazifalarda keng qo'llaniladi. Sun'iy intellektning kichik sohasi bo'lgan Kompyuterni ko'rish kompyuterlarni haqiqiy dunyoni tushunish va baholash uchun etarlicha qobiliyatga ega qiladi. Deep Learning modellarini qo'llagan holda, tizimlar endi raqamli tasvirlar shaklidagi ob'ektlarni sinchkovlik bilan tanib, ajrata oladi va keyin tasvirlar tasvirlanganiga mos ravishda javob beradi. Bundan tashqari, insonning vizual tizimini taqlid qilish usuli, qat'iy tadqiqotlar vizual bilishni talab qiladigan ishni avtomatlashtirishga qodir mashinalarni loyihalashni nazarda tutadi. 1-rasm. Komputer ko’rish orqali kuzatuv. Shu bilan birga, tekshirishni talab qiladigan juda ko'p o'lchovli ma'lumotlar tufayli tasvirni dekodlash jarayoni ikkilik ma'lumotlarning alohida shakliga nisbatan juda murakkab bo'ladi. Deep learning amaliyoti va neyron tarmoqlar kompyuter ko'rishni insonning ko'rish qobiliyatiga taqlid qilish qobiliyatiga ega qildi. Bundan tashqari, kompyuterni ko'rish insonning vizual kognitiv tizimiga nisbatan tasvirlardan naqshlarni aniqlashga moslashadi. Ilg'or texnologiyalar bilan kompyuterni ko'rish neyron tarmoqlari tomonidan ishlab chiqilgan chuqur o'rganish algoritmlari tomonidan quvvatlanadi, bu tasvirlar tuyg'usini tushunish uchun konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) deb ataladi. Ushbu neyron tarmoqlar tasvirlarda mavjud bo'lgan hamma narsani olish va aniqlash algoritmini tushirishga yordam beradigan juda ko'p tasvir namunalarini joylashtirish orqali o'rgatiladi. Shundan so'ng, bu neyron tarmoqlar tasvirlarni piksel bo'yicha tekshiradi va naqshlarni aniqlaydi va ularni eslab qoladi (esda saqlaydi), har bir kirish tasviri uchun optimal natija bilan birga nazorat ostida o'rganish holatida bo'lishi kerak, shuningdek, konturlarni tekshirish va tasvir elementlarini toifalarga ajratish uchun. ranglar. Download 0.5 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|