The Failures of Mathematical Anti-Evolutionism

(Maynard Smith 1992, 772)
A more recent experiment employed a more sophisticated envi-
ronment known as “Avida.” In results published in 2003, researchers

---

210 6 information and combinatorial search
Richard Lenski, Charles Ofria, Robert Pennock, and Christoph Adami
reported that complex functions were seen to originate by cumulative
selection, precisely as biologists say happened in nature. From the
abstract of their article:
A long-standing challenge to evolutionary theory has been
whether it can explain the origin of complex organismal features.
We examined this issue using digital organisms – computer
programs that self-replicate, mutate, compete and evolve.
Populations of digital organisms often evolved the ability to
perform complex logic functions requiring the coordinated
execution of many genomic instructions. Complex functions
evolved by building on simpler functions that had evolved earlier
provided that these were also selectively favored. … The first
genotypes able to perform complex functions differed from their
non-performing parents by only one or two mutations, but
differed from the ancestor by many mutations that were also
crucial to the new functions. In some cases, mutations that were
deleterious when they appeared served as stepping-stones in the
evolution of complex features. These findings show how complex
functions can originate by random mutation and natural selection.
(Lenski, Ofria, Pennock, and Adami 2003, 139)
Experiments of this kind should be seen as a powerful proof
of concept for modern evolutionary theory. Biologists theorize that
certain processes play out in the course of evolution by natural
selection, and now we have concrete, evolutionary systems in which
precisely those processes are seen to play out.
Research in this area continues to the present, with ever more
complex environments being fashioned to investigate ever more dif-
ficult problems. A recent example is work carried out by Yuta Tak-
agi, Diep Nguyen, Tom Wexler, and Aaron Goldman. They used an
artificial life experiment to study the selection pressures that might
have influenced the relationship between cellularity and metabolism
shortly after the origin of life. From their abstract:

---

6.10 conservation of information 211
The emergence of cellular organisms occurred sometime between
the origin of life and the evolution of the last universal common
ancestor and represents one of the major transitions in
evolutionary history. Here we describe a series of artificial life
simulations that reveal a close relationship between the evolution
of cellularity, the evolution of metabolism, and the richness of the
environment.
(Takagi, Nguyen, Wexler, and Goldman 2020, 598)
Artificial life experiments have proven their worth by illumi-
nating processes that are universal to all systems that evolve by
Darwinian mechanisms. Researchers have found them to be a useful
tool for investigating evolutionary questions that would be hard to
study in nature.
Why, then, do the anti-evolutionists think there is something
shoddy about the whole enterprise?
6.10 conservation of information
In their 2017 book Introduction to Evolutionary Informatics, Robert
Marks II, William Dembski, and Winston Ewert (MDE) continue the
story that Dembski began in No Free Lunch. The book certainly opens
with lofty ambitions:
In order to establish solid credibility, a science should be backed
by mathematics and models. … The purpose of evolutionary
informatics
is to scrutinize the mathematics and models
underlying evolution and the science of design.