“Tizimlar va signallarni qayta ishlash ”

eng kichik kvadratchalar standart yondashuv regressiya tahlili ning echimini taxmin qilish haddan tashqari aniqlangan tizimlar (har qanday tenglama natijalarida tuzilgan qoldiqlar kvadratlari yig'indisini minimallashtirish yo'li bilan (noma'lumlardan ko'ra ko'proq tenglamalar mavjud bo'lgan tenglamalar to'plami).
Eng muhim dastur ma'lumotlar mosligi. Kichik kvadratchalar uchun eng yaxshi moslik minimallashtiriladi kvadratning yig'indisi qoldiqlar (qoldiq mavjudot: kuzatilgan qiymat va model tomonidan berilgan qiymat o'rtasidagi farq). Muammo ichida noaniqliklar mavjud bo'lganda mustaqil o'zgaruvchi (the x o'zgaruvchan), keyin oddiy regressiya va eng kichik kvadratlar usullari muammolarga duch keladi; bunday hollarda, moslashtirish uchun zarur bo'lgan metodologiya o'zgaruvchan xatolar modellari Buning o'rniga eng kichik kvadratlar uchun hisobga olinishi mumkin.
Eng kichkina kvadratchalar muammolari ikki toifaga bo'linadi: chiziqli yoki oddiy kichkina kvadratchalar va chiziqsiz eng kichik kvadratchalar, qoldiqlar barcha noma'lumlarda chiziqli yoki yo'qligiga qarab. Lineer kichik kvadratlar muammosi statistikada uchraydi regressiya tahlili; u bor yopiq shakldagi eritma. Lineer bo'lmagan muammo odatda takroriy takomillashtirish bilan hal qilinadi; har bir takrorlashda tizim chiziqli bilan taqqoslanadi va shu bilan yadro hisoblash har ikkala holatda ham o'xshashdir.
Polinomning eng kichik kvadratlari mustaqil o'zgaruvchining funktsiyasi sifatida bog'liq o'zgaruvchini bashorat qilishdagi dispersiyani va o'rnatilgan egri chiziqdan chetlanishlarni tavsiflaydi.
Kuzatishlar an eksponent oilasi va yumshoq sharoitlar qondiriladi, eng kichik kvadratik taxminlar va maksimal ehtimollik taxminlar bir xil.^[1] Eng kichik kvadratlar usuli ham a sifatida olinishi mumkin lahzalar usuli taxminchi.
Quyidagi munozaralar asosan taqdim etilgan chiziqli funktsiyalar, ammo eng kichik kvadratlardan foydalanish umumiy funktsiyalar oilalari uchun amal qiladi va amaliydir. Bundan tashqari, mahalliy kvadratik taxminiylikni takroriy ravishda ehtimollik bilan qo'llash orqali (orqali Fisher haqida ma'lumot ) ga mos kelish uchun eng kichik kvadratlardan foydalanish mumkin umumlashtirilgan chiziqli model.
Eng kichik kvadratlar usuli rasman kashf etilgan va nashr etilgan Adrien-Mari Legendre (1805),^[2] garchi u odatda birgalikda kreditga qo'shilsa ham Karl Fridrix Gauss (1795)^[3][4] uslubga muhim nazariy yutuqlarni qo'shgan va ilgari uni o'z ishida ishlatgan bo'lishi mumkin.^[5][6]

Xulosa.

Amplituda modulyatsiyali signallarni detektorlash bo`yicha tushunchaga ega bo`ldim, Diodli AM signallarning detektori prinsipial sxemasini chizishni o`rganib chiqib chizidim, Bunda AD sxemasini chizib va detektorlash tavsifini o’lchashni o`rgandim.Shuningdek, signallarni shakillantirish va qayta ishlashni bo`yicha tushunchalarga ega bo`ldim.