Тошкент – 2021й. Режа: Корреляцион-регрессион таҳлилнинг пайдо бўлиши ва моҳияти

• Корреляция – тасодифий катталиклар ўртасидаги боғлиқлик, унда тасодифий катталиклардан бирининг ўзгариши бошқасининг математик кутилиши ўзгаришига олиб келувчи статистик боғлиқлик.

• Корреляцион боғлиқлик – х мустақил ўзгарувчининг ҳар бир қийматига у эрксиз ўзгарувчининг муайян ўртача қиймати мос келадиган боғланиш.
• Масалан, иқтисодиёт нуқтаи назаридан айтганда, ходимнинг малакаси ошиши меҳнат унумдорлигининг ошишига олиб келади.

• Корреляцион боғланиш натижавий ва омил белгилар орасидаги фақат боғланиш зичлигини аниқлайди холос.
• Унда боғланишлар шакли ифодаланмайди.

Корреляцион таҳлил – бу математик статистиканинг тасоди-фий катталиклар ўртасидаги ўзаро боғлиқликларини ўрганишга бағиш-ланган қисми.

• Корреляцион таҳлил – бу математик статистиканинг тасоди-фий катталиклар ўртасидаги ўзаро боғлиқликларини ўрганишга бағиш-ланган қисми.
• Корреляцион таҳлил статистик куза-тувларнинг маълумотларини тасодифий ва кўп ўлчамли нормал қонуният бўйича тақсимланган бош тўпламдан танланган маълумотлар деб ҳисоблаш мумкин бўлган ҳолларда қўлланилади.

2. Жуфт боғланишнинг турлари.

• Жуфт (бир омилли) корреляцион боғланишлар – бу бир омил белги билан натижавий белги ўртасидаги боғлиқлик(бошқа омиллар таъсири мавҳумлашган-да) ҳисобланади.

• Жуфт боғланишларнинг регрессия тенгламасини тузиш учун, уларнинг боғланишини графикда тасвирлаб, унинг қайси регрессия тенгламасининг назарий кўринишига мос тушишини аниқлаб оламиз.

• Пирсон корреляция коэффициенти (-1 дан 1 гача)

Жуфт боғланишларнинг регрессия тенгламасини тузишдан олдин, омил белги билан натижавий белги орасидаги боғлиқлик аниқланади. Бу эса корреляция коэффициенти орқали аниқланади.

• Жуфт боғланишларнинг регрессия тенгламасини тузишдан олдин, омил белги билан натижавий белги орасидаги боғлиқлик аниқланади. Бу эса корреляция коэффициенти орқали аниқланади.

• Корреляция коэффициенти.
• Боғлиқлик мавжудлигини кўргандан сўнг регрессия тенгламаси тузилади.