- Регрессия тенгламасининг ҳаққонийлигини баҳолаш, унинг аҳамиятини ҳамда турли хилдаги хатоларнинг мавжуд ёки мавжуд эмаслигини аниқлашдан иборат.
- 5. Жуфт регрессия тенгламаларини ишончлилигини баҳолаш.
- Эмпирик маълумотларни тўплаш учун, биз албатта статистик кузатиш турлари, усуллари ва шаклларига мурожаат қиламиз.
- Бу эса ўз навбатида статистик кузатиш хатоларига дуч келишимизни таъқозо қилади.
- Статистик кузатиш хатолари ўз навбатида қуйидаги турларга бўлинади.
- қайд қилиш хатоси;
- репрезентатив (ваколатли) хато.
- Қайд қилиш хатолари кузатиш жараёнида фактларни нотўғри аниқлаш оқибатида пайдо бўлади.
- Улар ўз навбатида қуйидаги турларга бўлинади:
- тасодифий хато;
- мунтазам хато.
Ўзгарувчи yi нинг xi маълумотларига мос келувчи қийматлари a0 ва a1 назарий қийматларида тасодифий ҳисобланади. - Ўзгарувчи yi нинг xi маълумотларига мос келувчи қийматлари a0 ва a1 назарий қийматларида тасодифий ҳисобланади.
- Улар бўйича ҳисоблаб чиқилган a0 ва a1 коэффициентларининг қийматлари ҳам тасодифий бўлади.
- Регрессия тенгламаларини ишончлилигини баҳолаш қуйидаги кетма-кетликда амалга оширилади:
- детерминация коэффициенти;
- стьюдентнинг t мезони;
- Фишернинг F-мезони
- апроксимациянинг ўртача хатоси.
5.1. Детерминация коэффициенти. - Детерминация коэффициенти – бу, омил белги натижавий белгининг қанча қисмини ифодалаб беришини англатади.
- Бу коэффициент 0 ва 1 оралиғидаги қийматларни қабул қилади ва R2
- билан белгиланади.
Do'stlaringiz bilan baham: |