Тошкент давлат транспорт университети ҳузуридаги илмий даражалар берувчи dsc

Таблица 5 
Значения коэффициентов детерминации в SEM-Path анализе основных 
производственных факторов
10
 
Как показывают данные из полученной таблицы, R
2
= 0.9662, т.е. в 96.62 % 
случаев изменения X приводят к изменению У. Другими словами – точность
подбора уравнения регрессии – высокая. Если по-другому интерпретировать, то 
результаты на 96.62 % зависят от факторов, исследуемых в модели. Остальные 
3,38% являются под воздействием неучтенных факторов. 
С помощью структурного моделирования можно оценить значимости 
степень 
соответствия 
теоретических 
причинно-следственных 
гипотез 
эмпирическим данным. Вначале были вычислены оценки для коэффициентов 
регрессии, вариаций и ковариаций независимых переменных, а затем с 
помощью статистических процедур определена значимость вычисленных 
параметров и интегральный показатель, позволяющий определить, насколько 
модель соответствует эмпирическим данным. Показателей, по которым 
определяется степень соответствия, несколько: 

отношение Chi-square к числу степеней свободы df (оптимально, чтобы 
этот показатель был не больше 2); 

RMSEA (root mean-square error of approximation) — квадратичная 
усредненная ошибка аппроксимации (этот показатель также лежит в пределах 
от 0 до 1, однако для принятия нулевой гипотезы его значение не должно 
превышать 0,05). 

CFI (Comparative Fit Index) — сравнительный критерий согласия, 
лежащий в пределах от 0 до 1 (если CFI больше 0,9, значит, модель согласован); 
В связи с этим, чтобы проверить адекватность данной модели, было 
проведено тест на адекватность и получены следующие результаты: 
10
Вычислены автором с помощью программного обеспечения статистического анализа Stata15. 

---

44