Trafikni boshqarishda ai qanday qilib tirbandlikni engillashtirishga yordam beradi

Trafikni boshqarishda sun'iy intellektdan foydalanish muammolari
Trafikni boshqarishda AIdan foydalanishda bir qancha qiyinchiliklar mavjud.

• 
  Ma'lumotlarni yig'ish va asosiy muammoni tushunish.
  
• 
  Prognozli modellashtirish uchun ma'lumotlarni qayta ishlash va xususiyatlarni ajratib olish.
  
• 
  Modelni joylashtirish, monitoring qilish va yangilash.
  
• 
  Fikr-mulohazalarni tahlil qilish va xatolardan o'rganish.
  
• 
  Ma'lumotlardagi noaniqlik va shovqin bilan kurashish.
  

Har xil turdagi ma'lumotlarni integratsiyalash (masalan, video, rasm, GPS)

• 
  Masshtablilik – shaharlar kattalashgani sari tizim ortib borayotgan yukni bardosh bera oladimi?
  
• 
  Maxfiylik bilan bog'liq muammolar - shaxsiy ma'lumotlar qanday ishlatiladi yoki baham ko'riladi?
  
• 
  Iqtisodiy samaradorlik - yangi infratuzilmaga katta sarmoya kiritmasdan AIdan foydalanish mumkinmi?
  
• 
  Standartlashtirish - barcha munitsipalitetlar trafikni boshqarish uchun foydalanadigan yagona platforma bo'ladimi?
  

Kiberxavfsizlik muammolari

IT xavfsizligi AI Traffic Systems uchun eng muhim hisoblanadi
Kiberxavfsizlik - zamonaviy texnologiyalarning ma'lumotlari va operatsiyalariga ta'sir qiluvchi juda muhim masala. Bu kabi tizimlar uchun kiberxavfsizlikning to'g'ridan-to'g'ri yo'l harakatini boshqarishga qaratilganligining sababi shundaki, ular jiddiy zarar etkazishi mumkin bo'lgan xakerlarning potentsial hujumlariga duchor bo'ladi. Agar ular xavfsiz bo'lmasa va ma'lumotlar bilan manipulyatsiya qilish ehtimoli mavjud bo'lsa, bu tizimlar to'g'ri ishlay olmaydi.
Yo'l harakati boshqaruvi tizimlari uchun kiberxavfsizlik muammolari kompyuterga asoslangan komponentlarning, jumladan GPS, mobil ilovalar va veb-saytlarning kiberhujumlarga nisbatan potentsial zaifligidir. Bu transport oqimining yo'qolishiga va operatsion uzilishlarga olib kelishi mumkin.