Transport tizimlarini raqamli transformatsiya qilish mexanizmlari

"Katta ma'lumotlar" texnologiyasi (Big Data), uning paydo bo'lishi doimiy o'sib borayotgan va yangilanadigan katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash, tahlil qilish va saqlashni ta'minlash zarurati bilan bog'liq bo'lib, ularning hajmi an'anaviy ma'lumotlar bazalari va tahliliy vositalar va tizimlarning imkoniyatlaridan oshib ketadi. Hozirgi vaqtda ma'lumotlarning asosiy qiymati ularning raqobatbardoshlik va samaradorlikni oshirishda, yangi mahsulotlarni yaratishda, boshqaruv qarorlarining asosliligi va sifatini ta'minlashda ishtirok etish imkoniyati bilan belgilanadi. belgilangan korrelyatsiyalar. Ma'lumotlar ishlab chiqarishning muhim omiliga aylanib bormoqda [55] va V. Mayer-Schoenberger va K. Kukier o'z kitoblarida ta'kidlaganidek, "korporativ aktiv, hayotiy iqtisodiy hissa va yangi biznes modellarining asosi" [47, p. 23].

Big Data texnologiyasining mohiyatini tushunish uchun META Group tahlilchisi uning uchta asosiy xususiyatini ("uch V" tushunchasi) aniqladi:

• 
  katta hajmdagi ma'lumotlar (terabayt va petabayt);
  
• 
  ma'lumotlarni yangilash va o'zgartirish, shuningdek, yangi ma'lumotlarni yaratishning yuqori tezligi (tezligi);
  
• 
  ma'lumotlarning turlari bo'yicha xilma-xilligi: tuzilgan (belgilangan manbalardan olingan, aniq tartiblangan va bir xil) va tuzilmagan (turli manbalardan va turli formatlarda, tartibsiz) [148].
  

Keyinchalik bu kontseptsiya yana to'rtta muhim xususiyat bilan to'ldirildi: o'zgaruvchanlik (variativlik) - ma'lumotlarni talqin qilishning kontekstga bog'liqligi; ishonchlilik (haqiqiylik); idrok etish va qiymat (qiymat) mavjudligini ta'minlaydigan vizualizatsiya [150].
Big Data sohasidagi eng istiqbolli dasturiy yechimlardan biriBu Apache Hadoop dasturiy ta'minoti bo'lib, u turli xil yirik ma'lumotlar to'plamlarini qayta ishlash, saqlash va boshqarish uchun to'liq platforma bo'lib, unga Hadoop taqsimlangan fayl tizimi (HDFS), Apache Hadoop YARN klaster resurslarini rejalashtirish va resurslarni boshqarish platformasi hamda parallel ishlash platformasi kiradi. katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash Apache Hadoop MapReduce [154].
Katta ma'lumotlar texnologiyalari universal bo'lib, mijozlar, operatsiyalar va jarayonlar to'g'risidagi katta hajmdagi ma'lumotlar bilan tavsiflangan turli sohalarda va faoliyat sohalarida, xususan, moliyaviy sektor uchun, elektron tijorat, chakana savdo, tibbiyot, ta'lim uchun ishlatilishi mumkin. , tizimlar davlat boshqaruvi, shu jumladan ijtimoiy muammolarni hal qilish nuqtai nazaridan va boshqalar.
Transport sohasida Big Data texnologiyasidan foydalanish transport oqimlarini optimallashtirish, rejalashtirish va boshqarish, shahar boʻylab transportning koʻproq harakatlanishi, shuningdek, yoʻllardagi tirbandlik haqidagi maʼlumotlarni yigʻish, qayta ishlash va tahlil qilish orqali transport infratuzilmasi va boshqa resurslardan samarali foydalanish imkonini beradi. sayohat marshrutlari va jadvallarini optimallashtirish, o'tkazish qobiliyatini cheklaydigan va doimiy bir xil harakatga to'sqinlik qiladigan muammoli hududlar haqida, avtotransport vositalari, agregatlar, mexanizmlar va tegishli jihozlarning texnik holati to'g'risida, nosozliklarni o'z vaqtida bashorat qilish va profilaktik xizmat ko'rsatish uchun va hokazo.
Katta ma'lumotlar texnologiyasidan foydalanish narsalar Interneti kontseptsiyasi bilan o'zaro ta'sir qilishda eng samarali hisoblanadi, buning natijasida yaratilgan ma'lumotlarning ko'p qismi uzatiladi, ular quyida batafsilroq muhokama qilinadi.
Katta ma'lumotlarni keng tarqatish imkoniyati haqida gapirganda, ushbu texnologiyaning jiddiy ziddiyatlari va shaxsiy ma'lumotlar to'g'risidagi qonun hujjatlarining asosiy tamoyillari [6], xususan, shaxsiy ma'lumotlarni qayta ishlashni faqat oldindan belgilangan maqsad bilan cheklash tamoyilini ta'kidlash kerak. , sub'ektning uning shaxsiy ma'lumotlarini qayta ishlashga ongli, aniq va ongli roziligi printsipi, shuningdek shaxsiy ma'lumotlarni shaxsiylashtirish orqali anonimlikni ta'minlash imkoniyati mavjud bo'lgan qonun hujjatlari normalarini tegishli ravishda takomillashtirishni talab qiladi. qarama-qarshiliklar [86].

3.