Turlari va ularning vazifalari
Download 395.85 Kb. Pdf ko'rish
|
2022002 (2)
- Bu sahifa navigatsiya:
- O‘lchovni qisqartirish vazifasi
- Foydalanilgan adabiyotlar
Klasterlash vazifasi - bu ma’lumotlarni guruhlarga taqsimlash: uyali aloqa
operatorining barcha mijozlarini to‘lov qobiliyati darajasi bo‘yicha ajratish, kosmik obyektlarni u yoki bu toifaga (sayyora, yulduz, qora tuynuk va h-k) taqsimlash. O‘lchovni qisqartirish vazifasi, keyinchalik ularni vizualizatsiya qilish uchun qulay bo‘lishi uchun (masalan, ma’lumotlarni siqish) ko‘p sonli xususiyatlarni kichikroq (odatda 2-3) gacha kamaytirishdir. Mustahkamlangan o‘qitish – bu ma’lum bir vaziyatda rejani maksimal darajada oshirish uchun tegishli choralarni ko‘rishdir. U ma’lum bir vaziyatda eng yaxshi xatti-harakat yoki yo‘lni topish uchun turli xil dasturiy ta’minot va mashinalar tomonidan qo‘llaniladi[2]. Mustahkamlangan o‘qitishni o‘qituvchisiz o‘qitishdan shunday farq qiladiki, nazorat ostida o‘qitishda o‘quv ma’lumotlarida javob kaliti bo‘ladi, shuning uchun modelning o‘zi to‘g‘ri javob bilan o‘qitiladi, mustahkamlangan o‘qitishda esa javob yo‘q, lekin mustahkamlash bo‘limi nima qilish kerakligini hal qiladi. Bu o‘qitish usullari asosan Mashinali o‘qitish fanining asosiy qismi hisoblanadi va bu o‘qitishlar orqali Mashinali o‘qitish tizimi shakllanadi. International scientific conference "INFORMATION TECHNOLOGIES, NETWORKS AND TELECOMMUNICATIONS" ITN&T-2022 Urgench, 2022y April 29-30 4 4 Foydalanilgan adabiyotlar. 1. Zhao, P. & Yu, B. (2006), ‘On model selection consistency of Lasso‘, Journal of Machine Learning Research 7, 2541–2567. -235 p. 2. “Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms”, Shai Shalev- Shwartz (The Hebrew University), Jerusalem Shai Ben-David (University of Waterloo, Canada), 2014. -325 p. 3. Bessmertny I.A. Artificial intelligence - St. Petersburg: St. Petersburg State University ITMO, 2010. - 132 p. 4. Brink H., Richards D., Feverolf M. Machine learning. - St. Petersburg: Peter, 2017. - 336 p.: ill. – (Series "Programmer’s Library"). 5. China spent $279 billion on research and development last year USD – Access mode: https://hightech.fm/2018/02/27/279-billion-on-rd . Download 395.85 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling