Tuzuvchi: N. N. Davlatova


Download 16.23 Kb.
Sana17.02.2023
Hajmi16.23 Kb.
#1205894
Bog'liq
3 ta list


Mazkur uslubiy ko’rsatma Oliy va o‘rta maxsus ta’lim vazirligining 202_ yil _______dagi ____-sonli buyrug‘i bilan tasdiqlangan o‘quv reja va dastur asosida tayyorlandi.

Tuzuvchi:

N.N.Davlatova - Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Qarshi filiali “Axborot texnologiyalari” kafedrasi assistenti.


Taqrizchilar:



L.Xudoyorov - Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Qarshi filiali “Dasturiy injiniringi” kafedrasi dotsenti.




E.A.Eshboyev - QDUAmaliy matematika” kafedrasi katta o’qituvchisi.

Uslubiy ko’rsatma TATU Qarshi filiali uslubiy kengashining 202_ yil
__________dagi ___-sonli qarori bilan tasdiqqa tavsiya qilingan.

O’quv – uslubiy kengash raisi: dots. A.K. Muhammadiyev
Mundarija

t/r

Amaliy mashg‘ulotlari mavzulari

soat

1.

“Mashinali o'qitish” faniga kirish va uning asosiy tushunchalari, algoritmlari

2

2.

Mashinali o’qitish turlari. Mashinali o’qitish jarayoninig umumiy qadamlari.

2

3.

Mashinali o’qitishda instrumental vositalardan foydalanish Matlab/Python dasturiy muhiti bilan ishlash.

2

4.

Bir o’zgaruvchili va ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash

2

5.

Logistic regressiya tushunchasi ularning mashinali o’qitishga qo’llanilishi.

2

6.

Mashinali o’qitish uchun chiziqli algebra. Chiziqli algebra masalalarini dasturlash.

2

7.

Mashinali o’qitishda sinflashtirish algoritmlari va ularni dasturlash

2

8.

Mashinali o’qitishda o’qituvchisiz o’qitish algoritmlarini o’rganish va ularni dasturlash.

2

9

Sun’iy neyron tarmoqlarining zamonaviy dasturiy vositalari.

2

10

Sun’iy neyron tarmoqlari. Sodda neyron tarmoqlarini qurish. Neyron tarmoqlarining to’g’ri va teskari tarqalish algoritmlari.

4

11

Neyron tarmoqlarni regulyarizatsiyalash.

2

12

Chuqur o’qitishga asoslangan neyron tarmoqlar. Svertkali neyron tarmoqlar(CNN), Rekurrent neyron tarmoqlari, Avtoenkoderlar va boshqa chuqur o’qitishga asoslangan algoritmlar arxitekturalari va ularning imkoniyatlari.

4

13

Chuqur o’qitishga asoslangan neyron tarmoqlarini nutq signallarini tanish, tasvirlardagi ob’ektlarni sinflashtirish kabi amaliy masalalarga qo’llash.

2

Jami

30

Mazkur o‘quv-uslubiy majmua Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Qarshi filiali kengashining 20__ -yil ______dagi ____-sonli bayoni bilan muhokamadan otgan va tasdiqlangan fanning ishchi oquv dasturi asosida tayyorlandi.


Tuzuvchi:

N.N.DAVLATOVA - Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi TATU Qarshi filiali “Axborot texnologiyalari” kafedrasi assistenti.



Taqrizchilar:



L.Xudoyorov - Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Qarshi filiali, “Dasturiy injiniringi” kafedrasi dotsenti.

O’quv – uslubiy majmua Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi TATU Qarshi filiali kengashining 2022 yil _______dagi ____-sonli qarori bilan ko’rib chiqilgan va foydalanishga tavsiya etilgan.
O’quv – uslubiy kengash raisi: dots. A.K. Muhammadiyev
Download 16.23 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling