Учебное пособие Работа в Mathcad 15 Барнаул 2013 удк

supsmooth(X, Y) – dозвращает n-мерный вектор, созданный локальным использованием симметричной линейной процедуры сглаживания методом наи- меньших квадратов по правилу k-ближайших соседей, в которой k выбирается адаптивно.Y и X – n-мерные векторы вещественных чисел. Элементы X должны быть расположены в порядке возрастания.
Функция medsmooth – наиболее устойчивая из трех, так как в меньшей степени подвержена влиянию зашумленных данных. Эта функция использует сглаживание с помощью скользящей медианы, вычисляет остатки, сглаживает остатки тем же самым образом и суммирует эти два сглаженных вектора вместе.
medsmooth(Y, n) – возвращает m-мерный вектор, созданный сглажива- нием Y с помощью скользящей медианы. Y есть m-мерный вектор вещественных чисел. n – ширина окна, по которому происходит сглаживание. n должно быть нечетным числом, меньшим, чем число элементов в Y.
Пример:
Провести сглаживание данных, полученные в 120 расчетных точках из функции синусоиды, которая претерпевает случайное изменение с амплиту- дой 0,2. Шаг измеряемой функции – π/10. Простроить график.

1. 
   Ввод числа расчетных точек и шага измеряемой функции
   

i  0 120 x 
i
^ i 10

2. 
   Задание измеряемой функции
   

i
v_i  sin_x_rnd (0.2)

3. 
   Сглаживание полученных данных
   

z  supsmooth (x v)

4. 
   Построение графика
   

0.2



0.1
v_i
0

z_i
 0.1

 0.2
0 10 20 30 40
x_i