Ҳужжатларни таснифлаш (классификацияси) ҳақида умумий тушунча

2. Ҳужжатларни самарали қайта ишлаш ва сақлаш

Ҳужжатларни самарали қайта ишлаш ва сақлаш ҳужжатларни таснифлашда ҳал қилувчи рол ўйнайди. Технологик тараққиёт билан ташкилотлар катта ҳажмдаги ҳужжатларни қайта ишлаш ва сақлашга қодир бўлган автоматлаштирилган тизимларни қўллаш орқали ўз фаолиятини соддалаштириш имкониятига эга бўлдилар. Ушбу тизимлар ҳужжатлардан маълумот олиш ва уларни мос равишда таснифлаш учун оптик белгиларни аниқлаш (ОCР) ва табиий тилни қайта ишлаш (НЛП) каби усуллардан фойдаланади (Wеслей ва бошқ., 2019). Бундай тизимларни жорий қилиш орқали ташкилотлар ҳужжатларни таснифлаш учун зарур бўлган вақт ва кучни сезиларли даражада қисқартириши мумкин, бу эса самарадорлик ва самарадорликни оширишга олиб келади. Бундан ташқари, ушбу тизимлар ҳужжатларни тизимлаштирилган тарзда сақлаши мумкин, бу эса керак бўлганда тез ва осон олиш имконини беради (Ли & Ёо, 2020). Умуман олганда, ҳужжатларни самарали қайта ишлаш ва сақлаш ҳужжатларни самарали таснифлашда ҳал қилувчи элемент ҳисобланади.

C. Баланссиз маълумотлар тўплами билан ишлаш

Номутаносиб маълумотлар тўпламлари билан ишлаш ҳужжатларни таснифлашнинг муҳим жиҳати ҳисобланади. Баланссиз маълумотлар тўпламлари бир синфдаги мисоллар сони бошқасидан сезиларли даражада кўп бўлганларга тегишлидир. Бу муаммони ҳал қилиш учун кам намуна олиш, ортиқча намуна олиш ва гибрид усуллар каби бир қанча техникалар ишлаб чиқилган.
(Краwcзйк, 2016) Ушбу усуллар кўпчилик синфини қисқартиришга ёки озчилик синфини кўпайтиришга қаратилган бўлиб, яхши мувозанатга эришиш ва таснифлаш моделининг иш фаолиятини яхшилашдир. (У, 2009) Бундан ташқари, қадоқлаш ва кучайтириш каби ансамблни ўрганиш усуллари бир нечта заиф таснифлагичларни бирлаштириб, номутаносиб маълумотлар тўпламларини бошқаришда истиқболли натижаларни кўрсатди. (Cиеслак ва бошқ., 2008) Ушбу усуллар нафақат таснифлашнинг аниқлигини оширишга ёрдам беради, балки номутаносиб маълумотлар тўпламини яхшироқ қайта ишлашга имкон беради ва шу билан ҳужжатларни таснифлашнинг умумий жараёнини яхшилайди.