Use of information technologies in business designing

1.2 Интегрированные информационные системы поддержки принятия решений

Процесс принятия решения — процесс выбора оптимального (удовлетворительного) решения среди альтернативных вариантов.

Система поддержки принятия решений — соединение комплекса программных средств, имитационных, статистических и аналитических моделей процессов и работ по проекту для подготовки решений по его реализации.
Целью информационной системы поддержки принятия решений является организация и управление принятием решений при разработке и реализации проектов на основе современных технологий обработки информации. Основными функциями этих систем являются:
сбор, передача и хранение данных;
содержательная обработка данных в процессе решения функциональных задач управления проектами;
представление информации в форме, удобной для принятия решений;
доведение принятых решений до исполнителей;
Интегрированная информационная система управления проектами:
объединяет данные из различных подразделений и организаций, относящихся к конкретному проекту;
обеспечивает хранение, сбор, и анализ управленческой информации относительно степени достижения целей проекта;
создается для каждого проекта и является временной, так как проект представляет собой одноразовое предприятие;
должна обеспечивать алгоритмы разрешения конфликтующих требований, возникающих по ходу обеспечения проекта;
должна обеспечивать поддержку деловых взаимоотношений между исполнителями, временно объединенными в команду;
является динамической системой, которая изменяется в зависимости от стадии проекта;
является открытой системой, так как проект не является полностью независимым от бизнес-окружения и текущей деятельности предприятия.
Структуру интегрированной информационной системы поддержки принятия решений во многом определяет структура принятых в рамках проекта и организации процессов управления. Как следствие, она может быть структурирована по:
этапам проектного цикла;
функциям;
уровням управления.

В настоящее время на рынке представлено значительное количе­ство универсальных программных пакетов для персональных компьютеров, автоматизирующих функции планирования и контроля календарного графика выполнения работ.

Как правило, современные системы календарного планирования, распространяемые на рынке, обеспечивают основной набор функци­ональных возможностей, которые включают в себя:
1) средства проектирования структуры работ проекта;
2) средства планирования по МКП;
3) средства ресурсного планирования (описание, назначение и оп­тимизация загрузки ресурсов);
4) некоторые возможности стоимостного анализа;
5) средства контроля за ходом исполнения проекта;
6) средства создания отчетов и графических диаграмм.
Это очень сложное направление деятельности, основными целями которого являются снижение кредитных рисков. При этом рассматривая заявки заемщиков, сотрудникам приходится решать огромное количество разноплановых задач, в которых приходится учитывать много непостоянных факторов.
В этом случае СППР помогают найти оптимальное решение. Система анализирует вероятность невозврата, обращаясь к единой банковской базе данных, учитывая при этом прецеденты, характерные для конкретного клиента. При построении имитационной модели используются нейронные сети с инструментами нечеткой логики, что позволяет принимать верное решение, не имея полной информационной базы данных.
При одобрении кредита, системы поддержки принятия решений используются по следующему принципу:
Заявка принимается сотрудником банка, и в процессе ознакомительной беседы и приема заявления, СППР проводит поиск заемщика в базе прецедентов;
Если данные по прецедентам отсутствуют, выполняется экспресс-анкетирование для получения вводной информации;
Проводится оценка платежеспособности клиента на основании суммы займа, сроков погашения и процентной ставки;
Формализуется модель заемщика, где учитываются источники дохода, формы налогообложения, риски лишиться трудовой занятости;
На основании кредитной ситуации проводится повторный поиск в базе прецедентов, в ходе которого проводится экспертная оценка попарного сравнения.
На основании обработанных параметров, находится риск кредитования и определяется вероятность невозврата оформленного займа. Сгенерированное решение показывает банковскому работнику практические выгоды и вероятные риски при работе с данным клиентом. При этом кредитный менеджер обычно может добавлять дополнительные вводные и запускать повторную проверку. Устанавливаются такие СППР на конечные устройства, находящиеся на рабочих местах сотрудников.
Оценка качества проводится на протяжении всего жизненного цикла (ЖЦ) технологий в так называемых контрольных точках, т.е. в заранее установленных и типичных для ЖЦ критических моментах. Такими характерными контрольными точками могут быть:
завершение анализа технологии в соответствии со стандартами оценки качества и внедрение информационных систем (ИС);
аттестация функционирования ИС на соответствие общесистемных задач бизнес-плану, информационно-техническим показателям, росту объема обрабатываемой информации ;
проведение аттестации на предмет модификации, поддержки качества и эксплуатационных свойств.
Важнейшими характеристиками оценки качества также являются:
прогнозы по показателям качества, технологичности, предельным режимам работы, обеспечения резервирования и самодиагностики, способа ликвидации и срок службы;
сопоставление обзорных и аналитических материалов об аналогичных отечественных и зарубежных системах и компонентах;
сочетаемость с другими комплексами, взаимозаменяемость, уровень стандартизации и унификации, сведения об особенностях эксплуатационной среды в критических режимах;
содержание процессов контроля и поддержки качества;
отклонения в функционировании, технике и технологиях, показатели эксплуатации — наработка на отказ, отказы, аварии, ремонты, статистика причин выхода из строя.
В Journal Management of Information Systems представлена совокупность показателей, которая определяет индекс эффективности информационных систем:
доля бюджета ИТ в средних доходах организации (до 30%);
рыночная ценность ИТ — отношение текущей рыночной стоимости оборудования к доходам организации (до 15%);
прибыль организации за последние 5 лет использования ИТ (до 15%);
стоимость персонала ИТ - доля в бюджете ( до 10%);
расход на обучение персонала — доля в бюджете (до 10%);
доступ пользователя — число ПК/число сотрудников ( до 15%).
В тех же изданиях приводятся критерии эффективности ИТ (в целом в литературе приводится до 50 параметров оценки эффективности):
производительность — оцениваемая эффективностью затрат на информационные ресурсы;
полезность для пользователя — удовлетворенность потребителя и ценность услуг ИС;
добавленная стоимость — воздействие ИТ на достижение целей организации;
встроенность в бизнес — насколько деловая активность зависит от использования ИС;
воздействие инвестиций на стоимостную структуру бизнеса, доходов и инвестиций;
готовность управляющих фирм — уровень понимания руководством стратегической ценности ИТ и его способность обеспечить дальнейшее развитие ИТ.
анализ дополнительных и сервисных работ и затрат, использование остаточных ресурсов, утилизация, регенерация, декомпозиция.
В научных изданиях последних лет предлагается система показателей оценки эффективности ИС с учетом показателей качества:
минимум совокупных затрат результата жизненного цикла в расчете на единицу комплексного показателя качества ИС;
удельные расходы ресурсов ИС по стадиям ЖЦ, приходящиеся на единицу комплексного показателя качества;
анализ количественных и качественных показателей эксплуатации различных компонентов ИС с учетом развития системы и роста объема обрабатываемой информации.
Широкое распространение концепций и технологий оценки качества функционирования технического и программного обеспечения (Total Quality Management и Reengineering Business Processes) вызвано как экономическими особенностями эксплуатации ИС, так и тенденциями развития информационных систем и является неотъемлемой задачей развития и эксплуатации ИТ.
Это инновационное программное решение, минимизирующее риски при выдаче кредитных продуктов физическим и юридическим лицам.
После развертывания система четко разграничивает процессы обработки заявок в зависимости от специализации сотрудников. В процессе рассмотрения заявок клиенты сразу делятся на три категории:
С повышенным кредитным риском – переадресовываются более квалифицированным специалистам;
С залогом – требует проведения выездной оценки ликвидности залогового имущества;
С плохой кредитной историей – проводится параллельная проверка по нескольким базам данных.
В результате комплексно оцениваются риски по каждому заемщику и осуществляется грамотный подбор индивидуального кредитного менеджера, за которым остается принятие окончательного решения.
После интеграции FIS Система банковского скоринга предлагает такие возможности:
Четкое администрирование с разграничением прав доступа;
Работа с черными списками;
Возможность отправки ручных и автоматических запросов во внешние базы данных;
Интеллектуальный поиск совпадений по другим заявкам;
Единое окно верификации.
Приложение работает на FIS Platform, что обеспечивает высокоэффективную прототипизацию СППР и удобную кастомизацию с гибкой настройкой системы для нужд конечных пользователей.