Usullari va matematik modellari

---

JOURNAL OF INNOVATIONS IN SCIENTIFIC AND EDUCATIONAL RESEARCH 
VOLUME-2, ISSUE-15 (28-February)
 
264 
MASHINALI O‘QITISHDA O‘RGATUVCHI TANLANMANI (DATASET) YARATISH 
USULLARI VA MATEMATIK MODELLARI 
 
A.Mirzaqulov 
Farg‘ona davlat universiteti fiz-mat. fan nomzodi, dotsent 
R.Valixanov
Farg’ona davlat universiteti Amaliy matematika va informatika yo’nalishi II-
bosqich magistri
Annotatsiya: Ushbu maqolada mashinali o‘qitishda o‘rgatuvchi tanlanma 
(Dataset) va mashinali o‘qitishda tanlanmani yaratish usullariturlari haqida so‘z boradi. 
Buning uchun Ma’lumotlar to‘plami (Dataset) turlariga e’tibor qaratilib, Mashinali 
o‘qitishda tanlanmani yaratish usullari o‘rganib chiqildi. 
Kalit so‘zlar: Ma’lumotlar to‘plami (Data set), ma’lumotlar bazasi, Data Table, 
Pandas, Min, Describe, dtypes, Python, Chiziqli diskriminant, logistik regressiya, model, 
Data Row va Data Column. 
 
Mashinali o‘qitish uchun ma’lumotlar to‘plami jadval shaklida tuzilgan va qayta 
ishlanadigan ma’lumotlardir [1] 
Maqolada maʼlumotlar toʻplamni yaratish va yuklash, ma’lumotlar to‘plamini 
tahlil qilish usullarini, ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish usullarini, mashinali o‘qitish 
algoritmlarini baholash, ma’lumotlarni bashorat qilish usullari o‘rganilgan. 
Ushbu maqolada mavjud .csv fayli asosida DataSetni qanday yaratishni, 
ma’lumotlar to‘plamini qayta ichlashni, matematik asoslarini va mashinali o‘qitishda 
foydalanish usullari o‘rganilgan. 
Ma’lumotlar to‘plamidagi qiymatlarga asoslanib, ba’zi mezonlar bo‘yicha 
talabalarning o‘zlashtirish natijalarini aniqlash, dasturiy ta’minotini o‘rgatish va 
ta’limni amalga oshirish vazifasi bayon qilinadi. 
Ixtiyoriy ma’lumotlar to‘plamini yuklash uchun pandas modulidan foydalanamiz. 
Shuningdek, tavsiflovchi statistika va ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun 
ma’lumotlarni o‘rganish uchun pandasdan foydalanamiz. 
Pandas modulidagi read_csv funksiyasi .csv faylini o‘qish uchun tayinlangan. 
pandas as pd 
df=pd.read_csv('d:\\namuna.csv') 
df 

---