Vaqt qatorlarini tahlil qilishning asosiy vazifalari Vaqt qatorlarini tahlil qilish

Vaqt seriyasi ma'lum tasodifiy va tasodifiy bo'lmagan omillar ta'siri ostida hosil bo'lgan vaziyatlarda, natijaviy va faktorial bo'lgan individual vaqt qatorlarini tahlil qilish katta ahamiyatga ega. Bu o'rganilayotgan jarayonlar (vektorli avtoregressiya, xatolarni to'g'irlash modellari, taqsimlangan kechikishlar bilan dinamik modellar va boshqalar) to'g'risidagi ma'lumotlar asosida qurilgan modellarni to'g'ri aniqlash uchun zarur.

Vaqt seriyasi ma'lum tasodifiy va tasodifiy bo'lmagan omillar ta'siri ostida hosil bo'lgan vaziyatlarda, natijaviy va faktorial bo'lgan individual vaqt qatorlarini tahlil qilish katta ahamiyatga ega. Bu o'rganilayotgan jarayonlar (vektorli avtoregressiya, xatolarni to'g'irlash modellari, taqsimlangan kechikishlar bilan dinamik modellar va boshqalar) to'g'risidagi ma'lumotlar asosida qurilgan modellarni to'g'ri aniqlash uchun zarur.

Vaqt qatorlarini tahlil qilishda asosiy e'tibor ularning tarkibini o'rganish, tavsiflash va / yoki modellashtirishga qaratiladi. Bunday tadqiqotlarning maqsadi, qoida tariqasida, tegishli jarayonlarni o'rganishni modellashtirishdan ko'ra kengroqdir. Tuzilgan model odatda ekstrapolyatsiya yoki vaqt qatorini prognoz qilish uchun ishlatiladi, so'ngra prognoz sifati bir nechta muqobil modellar orasidan tanlab olishda foydali mezon bo'lib xizmat qilishi mumkin. 

Vaqt qatorlarini tahlil qilishda asosiy e'tibor ularning tarkibini o'rganish, tavsiflash va / yoki modellashtirishga qaratiladi. Bunday tadqiqotlarning maqsadi, qoida tariqasida, tegishli jarayonlarni o'rganishni modellashtirishdan ko'ra kengroqdir. Tuzilgan model odatda ekstrapolyatsiya yoki vaqt qatorini prognoz qilish uchun ishlatiladi, so'ngra prognoz sifati bir nechta muqobil modellar orasidan tanlab olishda foydali mezon bo'lib xizmat qilishi mumkin. 

Bino yaxshi modellar seriyali, shuningdek mavsumiy effektlar va yumshatilishlarga qarshi kurash kabi boshqa dasturlar uchun kerak. Va nihoyat, tuzilgan modellardan vaqt tizimlari kirish ma'lumoti sifatida qaraladigan yirik tizimlarni o'rganishda uzoq kuzatuvlar qatorini statistik modellashtirishda foydalanish mumkin.