Vaqt qatorlarini tahlil qilishning asosiy vazifalari Vaqt qatorlarini tahlil qilish

Bino yaxshi modellar seriyali, shuningdek mavsumiy effektlar va yumshatilishlarga qarshi kurash kabi boshqa dasturlar uchun kerak. Va nihoyat, tuzilgan modellardan vaqt tizimlari kirish ma'lumoti sifatida qaraladigan yirik tizimlarni o'rganishda uzoq kuzatuvlar qatorini statistik modellashtirishda foydalanish mumkin.

Iqtisodiy ko'rsatkichlarni o'lchashda xatoliklar, kuzatilgan tizimlarga xos bo'lgan tasodifiy tebranishlar mavjudligi sababli vaqt qatorlarini o'rganishda ehtimollik-statistik yondashuv keng qo'llaniladi. Ushbu yondashuv doirasida kuzatilgan vaqt qatorlari ba'zi tasodifiy jarayonlarni amalga oshirish sifatida tushuniladi. Vaqt qatorlari uni mustaqil tasodifiy o'zgaruvchilar ketma-ketligidan ajratib turadigan biron bir tuzilishga ega, shuning uchun kuzatuvlar mutlaqo mustaqil raqamli qiymatlar to'plami emasligi taxmin qilinmoqda.

Iqtisodiy ko'rsatkichlarni o'lchashda xatoliklar, kuzatilgan tizimlarga xos bo'lgan tasodifiy tebranishlar mavjudligi sababli vaqt qatorlarini o'rganishda ehtimollik-statistik yondashuv keng qo'llaniladi. Ushbu yondashuv doirasida kuzatilgan vaqt qatorlari ba'zi tasodifiy jarayonlarni amalga oshirish sifatida tushuniladi. Vaqt qatorlari uni mustaqil tasodifiy o'zgaruvchilar ketma-ketligidan ajratib turadigan biron bir tuzilishga ega, shuning uchun kuzatuvlar mutlaqo mustaqil raqamli qiymatlar to'plami emasligi taxmin qilinmoqda.

Ba'zan ketma-ketlik strukturasining ba'zi elementlarini allaqachon ketma-ketlik grafigini oddiy vizual tahlil qilish asosida aniqlash mumkin. Bu, masalan, tendentsiya va tsikllar kabi ketma-ket qismlarga taalluqlidir.) odatda ketma-ket tuzilmani kuzatishlar soniga nisbatan oz sonli parametrlarni o'z ichiga olgan model bilan tavsiflash mumkin deb taxmin qilishgan, bu modelni bashorat qilishda foydalanganda amaliy ahamiyatga ega. Bunday modellarga avtoregressiv, harakatlanuvchi o'rtacha va ularning kombinatsiyalari - AR (p), MA (q), ARMA (p, q), ARIMA (p, k, q) modellari misol bo'la oladi.

Ba'zan ketma-ketlik strukturasining ba'zi elementlarini allaqachon ketma-ketlik grafigini oddiy vizual tahlil qilish asosida aniqlash mumkin. Bu, masalan, tendentsiya va tsikllar kabi ketma-ket qismlarga taalluqlidir.) odatda ketma-ket tuzilmani kuzatishlar soniga nisbatan oz sonli parametrlarni o'z ichiga olgan model bilan tavsiflash mumkin deb taxmin qilishgan, bu modelni bashorat qilishda foydalanganda amaliy ahamiyatga ega. Bunday modellarga avtoregressiv, harakatlanuvchi o'rtacha va ularning kombinatsiyalari - AR (p), MA (q), ARMA (p, q), ARIMA (p, k, q) modellari misol bo'la oladi.