Volume I issue I 2023

Scientific Journal Impact Factor (SJIF 2022=5.016)
Passport:http://sjifactor.com/passport.php?id=22257

Axborot istemolchilari-

tahlilchilarning ish joyi

OLAP mijozi


Yaratilgan axborot
kublari
XULOSA
Ushbu mustaqil ishda biz OLAP asoslari bilan tanishdik. Biz quyidagilarni bilib oldik:
Ma'lumotlar omborlarining maqsadi foydalanuvchilarni statistik tahlil qilish va boshqaruv qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotlar bilan ta'minlashdir.
Ma'lumotlar omborlari ta'minlashi kerak yuqori tezlik ma'lumotlarni olish, ma'lumotlarning bo'laklari deb ataladigan narsalarni olish va taqqoslash imkoniyati, shuningdek ma'lumotlarning izchilligi, to'liqligi va ishonchliligi.
OLAP (On-Line Analytical Processing) ma'lumotlar omborlarini qurish va ulardan foydalanishning asosiy komponentidir. Ushbu texnologiya ko'p o'lchovli ma'lumotlar to'plamini - OLAP kublarini qurishga asoslangan bo'lib, ularning o'qlari

Uzbekistan	www.scientificprogress.uz	Page 169
		1

Scientific Journal Impact Factor (SJIF 2022=5.016)
Passport:http://sjifactor.com/passport.php?id=22257
parametrlarni o'z ichiga oladi va hujayralar ularga bog'liq bo'lgan jamlangan ma'lumotlarni o'z ichiga oladi.
OLAP funksiyasiga ega ilovalar foydalanuvchiga tahlil natijalarini maqbul vaqt ichida taqdim etishi, mantiqiy va statistik tahlilni amalga oshirishi, ma’lumotlarga ko‘p foydalanuvchilar kirishini qo‘llab-quvvatlashi, ma’lumotlaming ko‘p o‘lchovli kontseptual tasvirini amalga oshirishi va har qanday zarur ma’lumotlarga kirish imkoniyatiga ega bo‘lishi kerak.
Bundan tashqari, biz OLAP kublarini mantiqiy tashkil etishning asosiy tamoyillarini ko'rib chiqdik, shuningdek, ko'p o'lchovli tahlilda ishlatiladigan asosiy atamalar va tushunchalarni o'rgandik. Va nihoyat, biz nima ekanligini bilib oldik turli xil turlari OLAP kub o'lchamlaridagi ierarxiyalar.
Ushbu turkumning keyingi maqolasida biz ma'lumotlar omborlarining odatiy tuzilishini ko'rib chiqamiz, mijoz va server OLAP nimadan iboratligi haqida gapiramiz, shuningdek, ko'p o'lchovli ma'lumotlarni saqlashning ba'zi texnik jihatlariga to'xtalib o'tamiz.
1993 yilda ma'lumotlar bazalarini qurishda relyatsion yondashuv asoschisi Edgar Kodd va uning hamkorlari (Edgar Kodd, matematik va IBM hamkori) "Arbor Software" kompaniyasi (bugungi kunda bu mashhur Hyperion Solutions kompaniyasi) tashabbusi bilan maqola chop etdi. , "Tahlilchi foydalanuvchilari uchun OLAP (operatsion tahliliy ishlov berish) ni taqdim etish" deb nomlangan, unda OLAP texnologiyasining 12 ta xususiyati shakllantirilgan, keyinchalik ular yana oltitasi bilan to'ldirildi. Ushbu qoidalar yangi va juda istiqbolli texnologiyaning asosiy mazmuniga aylandi.
Texnologiyaning asosiy xususiyatlari OLAP (asosiy):

• 
  ma'lumotlarning ko'p o'lchovli kontseptual tasviri;
  
• 
  ma'lumotlarni intuitiv manipulyatsiya qilish;
  
• 
  ma'lumotlarning mavjudligi va batafsilligi;
  
• 
  partiya ma'lumotlarni chiqarish talqinga qarshi;
  
• 
  OLAP tahlil modellari;
  
• 
  mijoz-server arxitekturasi (OLAP-ga ish stolidan kirish mumkin);
  
• 
  shaffoflik (tashqi ma'lumotlarga shaffof kirish);
  
• 
  ko'p foydalanuvchi qo'llab-quvvatlash.
  
• 
  Maxsus xususiyatlar(maxsus):
  
• 
  rasmiylashtirilmagan ma'lumotlarni qayta ishlash;
  
• 
  OLAP natijalarini saqlash: ularni dastlabki ma'lumotlardan alohida saqlash;
  
• 
  etishmayotgan qiymatlarni istisno qilish;
  
• 
  etishmayotgan qiymatlarni qayta ishlash.