Xilma-xillik

Ijtimoiy tarmoqlar
Statistik ma'lumotlar shuni ko'rsatadiki , har kuni Facebook ijtimoiy media sayti ma'lumotlar bazasiga 500+ terabayt yangi ma'lumotlar kiradi . Ushbu ma'lumotlar asosan fotosuratlar va videolarni yuklash, xabarlar almashinuvi, sharhlar qo'yish va boshqalar nuqtai nazaridan yaratiladi.
Bitta Jet dvigateli parvozning 30 daqiqasida 10+terabayt maʼlumot ishlab chiqarishi mumkin. Kuniga minglab reyslar bilan ma'lumotlarni ishlab chiqarish ko'p Petabaytgacha etadi
Katta ma'lumotlar asoslari
1.Katta ma'lumotlar tahlili
2.Katta ma'lumotlarni qayta ishlash vositalari 
3.Haqiqiy vaqtda foydalanish holatlari
Katta ma'lumotlarni modellashtirish nima?
Ma'lumotlarni modellashtirish - bu ma'lumotlar bazasida ma'lumotlarni saqlash uchun spetsifikatsiyani yaratish usuli. Bu ma'lumotlar ob'ektlari va ular o'rtasidagi munosabatlarning nazariy ifodasidir. Axborot tizimida ma'lumotlarni tuzilgan formatda shakllantirish jarayoni ma'lumotlarni modellashtirish deb nomlanadi. Bu biznes talablarini qondirishga yordam beradigan ma'lumotlarni tahlil qilishni osonlashtiradi.
Ma'lumotlar modeli - bu ma'lumotlarni tartibga solish va saqlash tizimi. 
Ma'lumotlar modeli bizga xizmat ko'rsatish, kirish va foydalanish bo'yicha ma'lumotlarni tartibga solishga yordam beradi, xuddi Dewey o'nlik tizimi kutubxonadagi kitoblarni tartibga solishda yordam beradi. Katta ma'lumotlar tegishli modellar va saqlash muhitlaridan quyidagi yo'llar bilan foyda olishi mumkin:
Ishlash: Yaxshi ma'lumotlar modellari bizga kerakli ma'lumotlarni tezda so'rashga yordam beradi va I/U o'tkazuvchanligini kamaytiradi.
Xarajat: Yaxshi ma'lumotlar modellari katta ma'lumotlar tizimlariga keraksiz ortiqcha ma'lumotlarni kamaytirish, hisoblash natijalarini qayta ishlatish va saqlash va hisoblash xarajatlarini kamaytirish orqali pulni tejashga yordam beradi.
Samaradorlik : Yaxshi ma'lumotlar modellari foydalanuvchi tajribasini va ma'lumotlardan foydalanish samaradorligini sezilarli darajada oshirishi mumkin.
Sifat: Yaxshi ma'lumotlar modellari ma'lumotlar statistikasining to'g'riligini va hisoblash xatolarini minimallashtirishni ta'minlaydi.
Katta ma'lumotlar xavfsizligi - bu ma'lumotlar va tahlil usullarini hujumlar, o'g'irliklar yoki muammoga olib kelishi yoki ularga salbiy ta'sir ko'rsatishi mumkin bo'lgan boshqa zararli harakatlardan himoya qilish uchun ishlatiladigan barcha choralar va vositalarning umumiy atamasi.
Xavfsizlik bugungi kunda sohalar va texnologiyalardan qat'i nazar, muhim muammodir.
Ma'lumotlar xavfsizligini boshqarish - bu biznes ma'lumotlarining xavfsiz va ruxsatsiz shaxslar qo'lidan saqlanishini ta'minlash jarayoni. Ma'lumotlar xavfsizligini boshqarish tizimlari shaxsiy ma'lumotlar yoki biznes uchun muhim intellektual mulk kabi nozik ma'lumotlarni himoya qilishga katta e'tibor beradi. Masalan, axborot xavfsizligi siyosatini ishlab chiqish, xavfsizlik xatarlarini aniqlash va AT tizimlariga tahdidlarni aniqlash va baholash ma'lumotlar xavfsizligini boshqarish vazifalariga misoldir. Elektron pochta qo'shimchalarini ochishda ehtiyot bo'lish kabi ma'lumotlar xavfsizligi bo'yicha eng yaxshi amaliyotlar haqidagi ma'lumotlarni butun tashkilot xodimlari bilan baham ko'rish yana bir muhim amaliyotdir.
Har qanday platformani himoya qilish uchun asosiy Arxitektura quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi: