Yakuniy malaka ishi magistrlik

X1 , X2, X3 mustaqil o'zgaruvchilar va

Y bog'liq o'zgaruvchi, bu erda:
X1: matematikadan foydalanishda yuqori boshqaruvni qo'llab-quvvatlash va boshqaruv qarorlarini qabul qilishda statistik usullar;
X2: qaror qabul qilishda foydalaniladigan ma'lumotlar sifati; X3: foydalanishga asoslangan qarorlar sifati
matematik va statistik usullar;

Y: boshqaruv qarorlarining samaradorligi.

O'rganilayotgan o'zgaruvchilar o'rtasidagi korrelyatsiya tahlili o'tkaziladi
quyida bayon qilinganidek.
X1 va Y o'zgaruvchilari o'rtasidagi korrelyatsiya tahlili :
O'rganilgan birinchi munosabatlar o'rtasidagi munosabatlardir matematikadan foydalanishda yuqori boshqaruvni qo'llab-quvvatlash va boshqaruv qarorlarini qabul qilishda statistik usullar va samaradorlik boshqaruv qarorlari.
Ma'lumotlarning grafik ko'rinishi 9-rasmda ko'rsatilgan.


_Y besh
to'rtta

3
2
1

0
⁰ 0,5

¹ 1.5 ²

2.5
³ 3.5

to'rtta

X1
4.5 ⁵

9-rasm - X1 va Y o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabat

Grafikdagi nuqtalarning joylashuvining tabiati ko'rilgan gipotezaga imkon beradi

X1 va Y o'rtasidagi munosabatlarning mavjudligi, munosabatlarning yo'nalishi to'g'ridan-to'g'ri, chunki bilan

X1 qiymatlari ortishi bilan Y qiymatlari ham ortadi.
Ushbu gipotezani tekshirish uchun korrelyatsiya tahlili o'tkazildi, natijalari 21-jadvalda keltirilgan.

21. 
    jadval - X1 va Y o'rtasidagi korrelyatsiya tahlili Ko'rsatkich nomi Ko'rsatkich qiymatlari
    

Pearson koeffitsienti Sig. (ahamiyati)
N
0,73
0,000
120

21. 
    jadvaldagi Pearson koeffitsientining qiymati bizni yuqori ko'rsatadi
    

X1 va Y o'rtasidagi to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlik , chunki X1 qiymatlari ortishi bilan Y qiymatlari ham ortadi.
Statistik ahamiyatlilik testi koeffitsientni ko'rsatadi
Pearson 5% xatolik ehtimoli bilan ahamiyatli, chunki ahamiyat darajasining qiymati 5% dan kam.
X2 va Y o'zgaruvchilari o'rtasidagi korrelyatsiya tahlili :
O'rganilgan ikkinchi munosabatlar o'rtasidagi munosabatlardir qaror qabul qilishda foydalaniladigan ma'lumotlar sifati va samaradorligi boshqaruv qarorlari.
Ma'lumotlarning grafik ko'rinishi 10-rasmda ko'rsatilgan.
Y

5.5

to'rtta

2.5

1
0 ^{1 2}
3 to'rtta
X2
besh 6

10-rasm - X2 va Y o'zgaruvchilar orasidagi bog'liqlik

Grafikdagi nuqtalarning joylashuvining tabiati ko'rilgan gipotezaga imkon beradi

X2 va Y o'rtasidagi munosabatlarning mavjudligi, munosabatlarning yo'nalishi to'g'ridan-to'g'ri, chunki bilan

X2 qiymatlari ortishi bilan Y qiymatlari ham ortadi.
Ushbu gipotezani tekshirish uchun korrelyatsiya tahlili o'tkazildi, natijalari 22-jadvalda keltirilgan.

21. 
    jadval - X2 va Y o'rtasidagi korrelyatsiya tahlili
    

Ko'rsatkich nomi
Pearson koeffitsienti Sig. (ahamiyati)
N
Ko'rsatkich qiymatlari
0,74 0,000
120

21. 
    jadvaldagi Pearson koeffitsienti qiymati yuqori tekislikni ko'rsatadi
    

X2 va Y o'rtasidagi munosabat , chunki X2 qiymatlari oshgani sayin Y qiymatlari ham oshadi
ortadi. Statistik ahamiyatlilik testi shuni ko'rsatadi
Pearson koeffitsienti 5% xatolik ehtimoli bilan muhim, chunki qiymat muhimlik darajasi 5% dan kam.