Yakuniy malaka ishi magistrlik


Download 1.23 Mb.
bet15/32
Sana04.02.2023
Hajmi1.23 Mb.
#1166079
1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   ...   32
Bog'liq
m th m.r.lababidi 2021

Statistik ishlov berish usullari va natijalarni tahlil qilish



so'roq qilish

      1. O'rganish bloklarining statistik farqlarini tahlil qilish



tavsiflovchi o‘zgaruvchilar


Birinchi o'zgaruvchi uchun o'rganish bloklari orasidagi statistik farqlarni tahlil qilish


"qavat"

Ushbu tahlil ikkita mustaqil uchun t-testidan foydalanadi


"Talabaning t-testi" namunalari.


Ikkita mustaqil namuna uchun t-testni tahlil qilish (ikki namunali t-test) ikkita mustaqil o'rtacha qiymatlarni solishtirish uchun ishlatiladi


namunalar, ya'ni. u ikkita namunadagi vositalar teng degan gipotezani tekshiradi (o'zgaruvchilarning taqsimlanishi normal, shuningdek tenglik deb taxmin qilinadi namunaviy farqlar).
Bizning holatlarimizda har bir blok uchun quyidagi gipoteza sinovdan o'tkazildi o'zgaruvchiga, jinsga oid so'rovnomalar, xususan:

  • nol gipoteza: o'rtasida statistik jihatdan muhim farqlar yo'q

erkaklar va ayollarning o'rtacha javoblari. Har bir gipoteza sinovdan o'tkaziladi tadqiqot bloki.

  • muqobil gipoteza: statistik jihatdan muhim farqlar mavjud

erkaklar va ayollar javoblarining o'rtacha qiymatlari o'rtasida. Gipoteza uchun sinovdan o'tkaziladi


har bir tadqiqot bloki.
Quyidagi jadvalda Shapiro-Wilk testi ko'rsatilgan, u tekshiradi

o'zgaruvchilarning normal taqsimlanishi.





  1. jadval - Oddiy taqsimot uchun test







Koeffitsient

df

Sig.

1-savol

Erkak Ayol

0,127

63

0,057







0,160

57

0,052



2-savol

Erkak Ayol

0,125

63

0,467







0,131

57

0,063



Q3

Erkak Ayol

0,145

63

0,217







0,177

57

0,058

Q4 Erkak Ayol

0,111 0,159

63

0,095







57

0,073

13-jadval natijalariga ko'ra, biz ma'lumotlarga bo'ysunishini ta'kidlaymiz qiymatdan beri tadqiqotning barcha bloklarida normal taqsimot


ahamiyatlilik darajasi 5% dan yuqori va shuning uchun ikkitasi uchun t-test tahlili
Ushbu ma'lumotlar uchun mustaqil namunalar o'tkazilishi mumkin.

Quyidagi jadval ikkita mustaqil t-test natijalarini ko'rsatadi


namunalar.

  1. jadval - Talabaning t-test tahlili






1-savol

0,140

0,709 teng dispersiya

0,331

0,741

Hech qanday farq yo'q

2-savol

0,074

0,786 teng dispersiya

0,505

0,614

Hech qanday farq yo'q



Q3

1.696

0,195 teng dispersiya

0,416

0,679

Farqi yo'q

4-savol

0,295

0,588 teng dispersiya

1.304

0,195

Farqi yo'q




    1. jadvaldagi Levin testi (F - test) natijalariga asoslanib, shuni ta'kidlaymiz dispersiyadagi farqlar statistik ahamiyatga ega emas, chunki xato ehtimoli

5% dan ortiq barcha bloklar uchun, shuning uchun tenglik gipotezasi qabul qilinadi solishtirilgan kichik guruhlardagi farqlar.
Shuningdek, kichik guruhlar uchun vositalarning tengligi haqidagi Student t-testining natijalari
teng farqlar ma'lumotlardagi o'rtacha qiymatlardagi farqlarni ko'rsatdi
kichik guruhlar statistik ahamiyatga ega emas. Bu har bir o'quv bloki uchun amal qiladi, chunki barcha bloklar uchun xato ehtimoli 5% dan katta,
Ikkinchisi uchun o'quv bloklari orasidagi statistik farqlarni tahlil qilish tavsiflovchi o'zgaruvchi "yosh"
Ushbu tahlil uchun bir tomonlama ANOVA qo'llaniladi.
Bir tomonlama ANOVA tahlili.
Dispersiyaning bir tomonlama tahlili "Bir tomonlama ANOVA" qo'llaniladi bir nechta mustaqil namunalarning vositalarini solishtirish
(ikkidan ortiq), ya'ni uchta yoki undan ko'p vositalar teng bo'lgan gipotezani tekshiradi namunalar.
Bizning holatlarimizda har bir blok uchun quyidagi gipoteza sinovdan o'tkazildi tavsiflovchi o'zgaruvchiga, yoshga oid so'rovnomalar, xususan:



  • nol gipoteza: "yosh" o'zgaruvchisi tomonidan tuzilgan guruhlarda, yo'q o'rtacha javoblar o'rtasida statistik jihatdan sezilarli farqlar mavjud.

Gipoteza har bir tadqiqot bloki uchun tekshiriladi.

  • muqobil gipoteza: "yosh" o'zgaruvchisi bilan tuzilgan guruhlarda,

o'rtacha qiymatlar o'rtasida statistik jihatdan sezilarli farqlar mavjud


javoblar. Gipoteza har bir tadqiqot bloki uchun tekshiriladi.



    1. jadvalda har bir blok uchun tavsiflovchi statistika keltirilgan o'zgaruvchan "yosh" bo'yicha o'rganadi.

  1. jadval - "yosh" o'zgaruvchanligi bo'yicha tuzilgan respondentlar guruhlari uchun tadqiqot bloklarining tavsifiy statistikasi.







31 gacha

23

3.51

0,710

0,148

31-40

48

3.62

0,560

0,080

1-savol



















41-50

36

3.47

0,776

0,129




50 dan ortiq

13

3.49

0,647

0,179




31 gacha



23

3.51

0,502

0,104




31-40

48

3.49

0,432

0,062

2-savol



















41-50

36

3.58

0,697

0,116




50 dan ortiq 31



13

3.55

0,487

0,135




yoshgacha



23

3.53

0,558

0,116

Q3

31-40
41-50

48
36

3.61
3.59

0,466
0,666

0,067
0,111




50 dan ortiq

13

3.43

0,720

0,199




31 gacha



23

3.83

0,778

0,162




31-40

48

3.76

0,668

0,096

4-savol



















41-50

36

3.70

0,781

0,130




50 dan ortiq

13

3.70

1.037

0,287

Quyidagi jadvalda bitta faktorning natijalari keltirilgan dispersiya tahlili "Bir tomonlama ANOVA".





  1. jadval - "Yosh" o'zgaruvchisi uchun dispersiyaning bir tomonlama tahlili







(F)




1-savol

0,398

0,755

Farqi yo'q

2-savol

0,205

0,893

Farqi yo'q



Q3

0,378

0,769

Farqi yo'q

4-savol

0,158

0,924

Farqi yo'q

Tahlil natijalari shuni ko'rsatadiki, hamma uchun o'rtacha qiymatlardagi farqlar barcha o'quv birliklari uchun yosh guruhlari statistik emas


muhim, chunki barcha bloklar uchun xato ehtimoli 5% dan katta. Shunday qilib Shunday qilib, respondentlarning yosh guruhlarida yo'q deb aytishimiz mumkin respondentlar javoblarining o'rtacha qiymatlaridagi statistik jihatdan sezilarli farqlar.
Uchinchisi uchun o'quv bloklari orasidagi statistik farqlarni tahlil qilish tavsiflovchi o'zgaruvchi "Position"
Ushbu tahlilni o'tkazish uchun quyidagi gipoteza sinovdan o'tkazildi pozitsiyaning tavsiflovchi o'zgaruvchisiga nisbatan so'rovnomaning har bir bloki va

aniq:

- nol gipoteza: "pozitsiya" o'zgaruvchisi bilan tuzilgan guruhlarda, yo'q



o'rtacha javoblar o'rtasida statistik jihatdan sezilarli farqlar mavjud. Gipoteza har bir tadqiqot bloki uchun tekshiriladi.
- muqobil gipoteza: o'zgaruvchi tomonidan tuzilgan guruhlarda

"pozitsiya", o'rtacha o'rtasida statistik jihatdan sezilarli farqlar mavjud


javob qiymatlari. Gipoteza har bir tadqiqot bloki uchun tekshiriladi.

  1. jadvalda har bir blok uchun tavsiflovchi statistika keltirilgan o'zgaruvchan "pozitsiya" bo'yicha tadqiqot.

Jadval - 17 "Lavozim" o'zgaruvchisi tomonidan tuzilgan respondentlar guruhlari uchun tadqiqot bloklarining tavsifiy statistikasi







Bloklash



  1. savol




  1. savol



Pozitsiya chastotasi o'rtacha



to'rtta

3.83

0,561

0,280

15

3,64

0,778

0,201

52

3,57

0,686

0,095

49

3,45

0,614

0,087

to'rtta


3.82

0,486

0,243

15

3,68

0,477

0,123

52

3,58

0,638

0,088

49

3,39

0,407

0,058

to'rtta


3.85

0,619

0,309

15

3,65

0,396

0,102

52

3,61

0,708

0,098

49

3,47

0,441

0,063

to'rtta


4.12

0,704

0,352

15

3,98

0,555

0,143

52

3,75

0,867

0,120

49

3,65

0,690

0,098



CEO direktori menejeri
Boshqa CEO direktori
menejeri
Boshqa CEO direktori
menejeri Boshqa bosh
direktor
direktori menejeri Boshqa
Standart
og'ish
standart xato



Q3


4-savol

Quyidagi jadvalda bitta faktorning natijalari keltirilgan


"Position" o'zgaruvchisi uchun "Bir tomonlama ANOVA" dispersiyasi tahlili. 18-jadval - "Position" o'zgaruvchisi uchun bir tomonlama dispersiya tahlili



Bloklash
Bir tomonlama dispersiyani tahlil qilish "Bir tomonlama ANOVA"
Test statistikasi





(F)




1-savol

0,677

0,568

Farqi yo'q

2-savol

2.036

0,113

Farqi yo'q



Q3

0,992

0,399

Farqi yo'q

4-savol

1.059

0,396

Farqi yo'q



Sig. (Ahamiyati)
Natija

Oldingi jadvaldagi tahlil natijalari shuni ko'rsatadiki, guruhlarda o'zgaruvchan "pozitsiya" tomonidan shakllangan, statistik ahamiyatga ega emas javoblar vositalari o'rtasidagi farqlar, chunki xato ehtimoli


5% dan ortiq. Bu har bir tadqiqot bloki uchun amal qiladi.
To'rtinchisi uchun o'quv bloklari orasidagi statistik farqlarni tahlil qilish tavsiflovchi o'zgaruvchi "Ish tajribasi"
Tahlilni o'tkazish uchun har biri uchun quyidagi gipoteza sinovdan o'tkazildi "ish tajribasi" tavsiflovchi o'zgaruvchisiga nisbatan so'rovnoma bloki, xususan:

  • nol gipoteza: "ish tajribasi" o'zgaruvchisi bilan tuzilgan guruhlarda, yo'q o'rtacha javoblar o'rtasida statistik jihatdan sezilarli farqlar mavjud.

Gipoteza har bir tadqiqot bloki uchun tekshiriladi.

  • muqobil gipoteza: "tajriba" o'zgaruvchisi bilan tuzilgan guruhlarda ish", o'rtacha statistik jihatdan sezilarli farqlar mavjud

javob qiymatlari. Gipoteza har bir tadqiqot bloki uchun tekshiriladi.
19-jadvalda har bir blok uchun tavsiflovchi statistika ko'rsatilgan ish tajribasi o'zgaruvchisiga ko'ra tadqiqot.
19-jadval - "ish tajribasi" o'zgaruvchanligi bo'yicha tuzilgan respondentlar guruhlaridagi tadqiqot bloklarining tavsifiy statistikasi.




og'ish







5 gacha

22

3,47

0,778

0,166




5 - 10

36

3,55

0,711

0,118

1-savol



















11 – 15

o'n to'qqiz



3,57

0,431

0,098




15 dan yuqori

43

3,60

0,664

0,101




5 gacha


22

3,54

0,590

0,125




5 - 10

36

3,44

0,469

0,078

2-savol



















11 – 15

o'n to'qqiz



3,54

0,424

0,097




15 dan ortiq

43

3,58

0,609

0,093




5 gacha


22

3,55

0,644

0,137

Q3

5 - 10

36

3,52

0,473

0,078




11 – 15

o'n to'qqiz



3,57

0,480

0,110




15 dan ortiq

43

3,61

0,661

0,100



19-jadval davom etdi



5 5 -

22

3,84

0,830

0,127 0,126

10 gacha

36

3,76

0,751




11 – 15

o'n to'qqiz

3,72

0,555




15 dan yuqori

43

3,72

0,828








(F)




1-savol

0,131

0,942

Farqi yo'q

2-savol

0,483

0,695

Farqi yo'q



Q3

0,136

0,938

Farqi yo'q

4-savol

0,137

0,938

Farqi yo'q

Oldingi jadvaldagi tahlil natijalari shuni ko'rsatadiki, guruhlarda


ish tajribasi o'zgaruvchisi tomonidan shakllangan, statistik ahamiyatga ega emas javoblar vositalari o'rtasidagi farqlar, chunki xato ehtimoli
5% dan ortiq. Bu har bir tadqiqot bloki uchun amal qiladi.



      1. Korrelyatsiya tahlili

Korrelyatsiya tahlili ikki o'rtasidagi munosabatlarni o'rganish uchun ishlatiladi biri mustaqil, ikkinchisi bog'liq bo'lgan o'zgaruvchilar uchun


tahlil qilish, korrelyatsiya koeffitsientining qiymati hisoblanadi, uning qiymati
-1 dan +1 gacha bo'lgan oraliqda, bu erda belgi munosabatlarning yo'nalishini ko'rsatadi o'zgaruvchilar orasida va koeffitsient parametr qiymati kuchni ko'rsatadi
munosabatlar. Umuman olganda, o'zgaruvchilar o'rtasida bog'liqlik bor deb taxmin qilishimiz mumkin,

korrelyatsiya koeffitsientining qiymati 0,3 dan katta bo'lsa va qiymat 1 ga yaqinroq bo'lsa,


kuchliroq aloqa.





Download 1.23 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   ...   32




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling