Yakuniy malaka ishi magistrlik
Download 1.23 Mb.
|
m th m.r.lababidi 2021
Statistik ishlov berish usullari va natijalarni tahlil qilish
so'roq qilish O'rganish bloklarining statistik farqlarini tahlil qilish tavsiflovchi o‘zgaruvchilar Birinchi o'zgaruvchi uchun o'rganish bloklari orasidagi statistik farqlarni tahlil qilish "qavat" Ushbu tahlil ikkita mustaqil uchun t-testidan foydalanadi "Talabaning t-testi" namunalari. Ikkita mustaqil namuna uchun t-testni tahlil qilish (ikki namunali t-test) ikkita mustaqil o'rtacha qiymatlarni solishtirish uchun ishlatiladi namunalar, ya'ni. u ikkita namunadagi vositalar teng degan gipotezani tekshiradi (o'zgaruvchilarning taqsimlanishi normal, shuningdek tenglik deb taxmin qilinadi namunaviy farqlar). Bizning holatlarimizda har bir blok uchun quyidagi gipoteza sinovdan o'tkazildi o'zgaruvchiga, jinsga oid so'rovnomalar, xususan: nol gipoteza: o'rtasida statistik jihatdan muhim farqlar yo'q erkaklar va ayollarning o'rtacha javoblari. Har bir gipoteza sinovdan o'tkaziladi tadqiqot bloki. muqobil gipoteza: statistik jihatdan muhim farqlar mavjud erkaklar va ayollar javoblarining o'rtacha qiymatlari o'rtasida. Gipoteza uchun sinovdan o'tkaziladi har bir tadqiqot bloki. Quyidagi jadvalda Shapiro-Wilk testi ko'rsatilgan, u tekshiradi o'zgaruvchilarning normal taqsimlanishi. jadval - Oddiy taqsimot uchun test
13-jadval natijalariga ko'ra, biz ma'lumotlarga bo'ysunishini ta'kidlaymiz qiymatdan beri tadqiqotning barcha bloklarida normal taqsimot ahamiyatlilik darajasi 5% dan yuqori va shuning uchun ikkitasi uchun t-test tahlili Ushbu ma'lumotlar uchun mustaqil namunalar o'tkazilishi mumkin. Quyidagi jadval ikkita mustaqil t-test natijalarini ko'rsatadi namunalar. jadval - Talabaning t-test tahlili
jadvaldagi Levin testi (F - test) natijalariga asoslanib, shuni ta'kidlaymiz dispersiyadagi farqlar statistik ahamiyatga ega emas, chunki xato ehtimoli 5% dan ortiq barcha bloklar uchun, shuning uchun tenglik gipotezasi qabul qilinadi solishtirilgan kichik guruhlardagi farqlar. Shuningdek, kichik guruhlar uchun vositalarning tengligi haqidagi Student t-testining natijalari teng farqlar ma'lumotlardagi o'rtacha qiymatlardagi farqlarni ko'rsatdi kichik guruhlar statistik ahamiyatga ega emas. Bu har bir o'quv bloki uchun amal qiladi, chunki barcha bloklar uchun xato ehtimoli 5% dan katta, Ikkinchisi uchun o'quv bloklari orasidagi statistik farqlarni tahlil qilish tavsiflovchi o'zgaruvchi "yosh" Ushbu tahlil uchun bir tomonlama ANOVA qo'llaniladi. Bir tomonlama ANOVA tahlili. Dispersiyaning bir tomonlama tahlili "Bir tomonlama ANOVA" qo'llaniladi bir nechta mustaqil namunalarning vositalarini solishtirish (ikkidan ortiq), ya'ni uchta yoki undan ko'p vositalar teng bo'lgan gipotezani tekshiradi namunalar. Bizning holatlarimizda har bir blok uchun quyidagi gipoteza sinovdan o'tkazildi tavsiflovchi o'zgaruvchiga, yoshga oid so'rovnomalar, xususan: nol gipoteza: "yosh" o'zgaruvchisi tomonidan tuzilgan guruhlarda, yo'q o'rtacha javoblar o'rtasida statistik jihatdan sezilarli farqlar mavjud. Gipoteza har bir tadqiqot bloki uchun tekshiriladi. muqobil gipoteza: "yosh" o'zgaruvchisi bilan tuzilgan guruhlarda, o'rtacha qiymatlar o'rtasida statistik jihatdan sezilarli farqlar mavjud javoblar. Gipoteza har bir tadqiqot bloki uchun tekshiriladi. jadvalda har bir blok uchun tavsiflovchi statistika keltirilgan o'zgaruvchan "yosh" bo'yicha o'rganadi. jadval - "yosh" o'zgaruvchanligi bo'yicha tuzilgan respondentlar guruhlari uchun tadqiqot bloklarining tavsifiy statistikasi.
Quyidagi jadvalda bitta faktorning natijalari keltirilgan dispersiya tahlili "Bir tomonlama ANOVA". jadval - "Yosh" o'zgaruvchisi uchun dispersiyaning bir tomonlama tahlili
Tahlil natijalari shuni ko'rsatadiki, hamma uchun o'rtacha qiymatlardagi farqlar barcha o'quv birliklari uchun yosh guruhlari statistik emas muhim, chunki barcha bloklar uchun xato ehtimoli 5% dan katta. Shunday qilib Shunday qilib, respondentlarning yosh guruhlarida yo'q deb aytishimiz mumkin respondentlar javoblarining o'rtacha qiymatlaridagi statistik jihatdan sezilarli farqlar. Uchinchisi uchun o'quv bloklari orasidagi statistik farqlarni tahlil qilish tavsiflovchi o'zgaruvchi "Position" Ushbu tahlilni o'tkazish uchun quyidagi gipoteza sinovdan o'tkazildi pozitsiyaning tavsiflovchi o'zgaruvchisiga nisbatan so'rovnomaning har bir bloki va aniq: - nol gipoteza: "pozitsiya" o'zgaruvchisi bilan tuzilgan guruhlarda, yo'q o'rtacha javoblar o'rtasida statistik jihatdan sezilarli farqlar mavjud. Gipoteza har bir tadqiqot bloki uchun tekshiriladi. - muqobil gipoteza: o'zgaruvchi tomonidan tuzilgan guruhlarda "pozitsiya", o'rtacha o'rtasida statistik jihatdan sezilarli farqlar mavjud javob qiymatlari. Gipoteza har bir tadqiqot bloki uchun tekshiriladi. jadvalda har bir blok uchun tavsiflovchi statistika keltirilgan o'zgaruvchan "pozitsiya" bo'yicha tadqiqot. Jadval - 17 "Lavozim" o'zgaruvchisi tomonidan tuzilgan respondentlar guruhlari uchun tadqiqot bloklarining tavsifiy statistikasi Bloklash savol savol Pozitsiya chastotasi o'rtacha
CEO direktori menejeri Boshqa CEO direktori menejeri Boshqa CEO direktori menejeri Boshqa bosh direktor direktori menejeri Boshqa Standart og'ish standart xato Q3 4-savol Quyidagi jadvalda bitta faktorning natijalari keltirilgan "Position" o'zgaruvchisi uchun "Bir tomonlama ANOVA" dispersiyasi tahlili. 18-jadval - "Position" o'zgaruvchisi uchun bir tomonlama dispersiya tahlili Bloklash Bir tomonlama dispersiyani tahlil qilish "Bir tomonlama ANOVA" Test statistikasi
Sig. (Ahamiyati) Natija Oldingi jadvaldagi tahlil natijalari shuni ko'rsatadiki, guruhlarda o'zgaruvchan "pozitsiya" tomonidan shakllangan, statistik ahamiyatga ega emas javoblar vositalari o'rtasidagi farqlar, chunki xato ehtimoli 5% dan ortiq. Bu har bir tadqiqot bloki uchun amal qiladi. To'rtinchisi uchun o'quv bloklari orasidagi statistik farqlarni tahlil qilish tavsiflovchi o'zgaruvchi "Ish tajribasi" Tahlilni o'tkazish uchun har biri uchun quyidagi gipoteza sinovdan o'tkazildi "ish tajribasi" tavsiflovchi o'zgaruvchisiga nisbatan so'rovnoma bloki, xususan: nol gipoteza: "ish tajribasi" o'zgaruvchisi bilan tuzilgan guruhlarda, yo'q o'rtacha javoblar o'rtasida statistik jihatdan sezilarli farqlar mavjud. Gipoteza har bir tadqiqot bloki uchun tekshiriladi. muqobil gipoteza: "tajriba" o'zgaruvchisi bilan tuzilgan guruhlarda ish", o'rtacha statistik jihatdan sezilarli farqlar mavjud javob qiymatlari. Gipoteza har bir tadqiqot bloki uchun tekshiriladi. 19-jadvalda har bir blok uchun tavsiflovchi statistika ko'rsatilgan ish tajribasi o'zgaruvchisiga ko'ra tadqiqot. 19-jadval - "ish tajribasi" o'zgaruvchanligi bo'yicha tuzilgan respondentlar guruhlaridagi tadqiqot bloklarining tavsifiy statistikasi.
19-jadval davom etdi
Oldingi jadvaldagi tahlil natijalari shuni ko'rsatadiki, guruhlarda ish tajribasi o'zgaruvchisi tomonidan shakllangan, statistik ahamiyatga ega emas javoblar vositalari o'rtasidagi farqlar, chunki xato ehtimoli 5% dan ortiq. Bu har bir tadqiqot bloki uchun amal qiladi. Korrelyatsiya tahlili Korrelyatsiya tahlili ikki o'rtasidagi munosabatlarni o'rganish uchun ishlatiladi biri mustaqil, ikkinchisi bog'liq bo'lgan o'zgaruvchilar uchun tahlil qilish, korrelyatsiya koeffitsientining qiymati hisoblanadi, uning qiymati -1 dan +1 gacha bo'lgan oraliqda, bu erda belgi munosabatlarning yo'nalishini ko'rsatadi o'zgaruvchilar orasida va koeffitsient parametr qiymati kuchni ko'rsatadi munosabatlar. Umuman olganda, o'zgaruvchilar o'rtasida bog'liqlik bor deb taxmin qilishimiz mumkin, korrelyatsiya koeffitsientining qiymati 0,3 dan katta bo'lsa va qiymat 1 ga yaqinroq bo'lsa, kuchliroq aloqa. Download 1.23 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: |
ma'muriyatiga murojaat qiling