Yalang'och yuzni aniqlash tizimi bo'yicha tadqiqot

Xalqaro sof va amaliy matematik jurnalining maxsus soni



Shakl 3: Soxtalashtirishga qarshi turli xil usullar

4-rasm; Ma'lumotlar bazasidan yuzning namunasi (a) haqiqiy yuz tasvirlari; b) bosma fotosurat hujumi uchun hosil qilingan soxta yuzlar;

(c) HD planshet ekranida hosil bo'lgan soxta yuzlar; (d) uyali telefon ekrani (birinchi va uchinchi qator) yoki kesilgan fotosuratlar (ikkinchi qator) tomonidan hosil qilingan soxta yuzlar.

VI. Hayotni aniqlash - baholash parametrlari

Yashash holatini aniqlash ko'rsatkichlarini baholash uchun foydalaniladigan uchta umumiy o'lchov FRR (yolg'on rad etish darajasi), FAR (yolg'on qabul qilish darajasi, noto'g'ri qabul qilingan nolinchi urinishlar soni) va SFAR (yolg'on qabul qilish darajasi, yolg'on soniga mos keladi). hujumlar noto'g'ri qabul qilingan). Shunday qilib, soxtalashtirish ma'lumotlar bazasi tomonidan ma'lum bir tanib olish tizimiga etkazadigan haqiqiy tahdid aniqlanishi mumkin.

VII. Xulosa

Soxtalashtirishga qarshi jamoatchilik, shuningdek, ba'zi taniqli xususiyatlar to'plamlari (masalan, LBP,) so'nggi tadqiqotlarning aksariyati tomonidan qabul qilingan zamonaviy tendentsiyani buzish uchun biometrik xususiyatlarning biologik o'lchamlari bo'yicha yangi fundamental tadqiqotlar bilan shug'ullanishni o'ylashi kerak. LPQ, HOG yoki BSIF) umumiy ma'lumotlar bazalaridagi rasmlardan olinadi va klassifikator orqali o'tadi. Tasniflash tan olinishda yana bir bor muhim rol o'ynaydi, kelajakda optimallashtirishning ba'zi usullaridan [13] tizimning ish faoliyatini oshirish uchun foydalanish mumkin, shuning uchun ushbu maqola ma'lumotlar bazasi mazmuni va ba'zi bir aldash usullari bilan cheklangan.