Задача Реализация различной фильтрации сигналов в среде Matlab

Задача 5. Цифровая обработка изображений в пакете Matlab.

1. 
   Задание 1. Чтение изображения и предварительная обработка
   
2. 
   Цветные изображения или изображения в градациях серого считываются и печатаются
   
3. 
   Использует функцию, предоставляющую информацию (имя, тип, размер, тип и т. д.) о считываемом изображении.
   
4. 
   Выполненная работа высылается в виде отчета (вместе с принтскринами).
   

Задача 2. Реализация различной фильтрации сигналов в среде Matlab

1. 
   В качестве входного изображения возьмите дополнительное изображение в градациях серого или цветное изображение.
   
2. 
   Для изменения яркости изображения значение изменения яркости должно быть выбрано случайным образом в диапазоне [20-70].
   
3. 
   Изменяя контрастность изображения, пусть параметры a и b, используемые при изменении контрастности изображения, выбираются случайным образом в диапазоне [0-3] и [0-30] соответственно.
   
4. 
   Фильтрация изображений с использованием метода выравнивания значений гистограммы
   
5. 
   Напишите вывод на основе полученных знаний в ходе работы.
   

Задача 3. Выполнение морфологических операций над изображением

В данной практической работе предусмотрено выполнение морфологических операций над бинарными (бинарными) и полутоновыми (оттенками серого) изображениями. При этом над изображениями следует произвести следующие морфологические операции:

• морфологическая эрозия
• морфологическое расширение
• морфологическое открытие
• морфологическое закрытие
Binar tasvir

Задача 3. Edge detection

Изучение методов обнаружения границ на изображениях. Порядок выполнения этой задачи следующий:

• Внедрить метод обнаружения границ на основе оператора Собеля.
• Внедрение алгоритма метода «Канни» обнаружения границ
• Включите цветные изображения и изображения в градациях серого размером не менее 512 x 512 пикселей.
• Обнаружение границ входящих изображений на основе оператора Собеля и алгоритма Канни.
• Расчет результатов отдельно для цветных изображений и изображений в градациях серого.
• Подготовка отчета о проделанной работе


Задача 5. Геометрическое преобразование изображений в среде Matlab IPT.

1. входящее изображение берется в формате .bmp или .png размером 512x512

2. обрезать первую половину изображения с помощью функции imcrop (w: 512, h: 256) и размер полученного изображения должен быть 512x256
3. изменить размер входящего изображения одним из методов интерполяции («ближайший», «билинейный», «бикубический») с помощью функции imresize, получившийся размер изображения: 384x256
4. вращать входящее изображение с помощью функции imrotate, где угол поворота должен выбираться случайным образом в диапазоне [100-210]. сравните каждое преобразование в представлении изображения «вход» и «выход» с помощью функции подзаголовка.


Обрежьте первую половину изображения с помощью функции imcrop входного изображения (ширина: 512, высота: 256), и результирующий размер изображения должен быть 512x256.