Зверева елена александровна формирование икт-компетентности
Анализ результатов экспериментальной работы
Download 0.89 Mb. Pdf ko'rish
|
Автореферат Зверева Елена Александровна
|
Анализ результатов экспериментальной работы по формированию ИКТ-
компетентности бакалавров направления «Приборостроение» с применением статистических методов обработки данных. На предварительном этапе обработки экспериментальных данных нами было: 1) принято решение о невозможности использования результатов анкетирования обучающихся в качестве оценки мотивационного компонента ИКТ-компетентности. Поэтому были использованы оценки экспертов. Для сравнения значений полученных самооценок обучающихся (внутренняя оценка) и экспертных оценок (внешняя оценка) использовался критерий Пирсона (критерий χ 2 ). Значение критерия Пирсона в контрольной и экспериментальной группах до начала проведения эксперимента было рассчитано при помощи 20 функции «PEARSON» в MS Excel: χ 2 К = 0,81 и χ 2 Э =0,73. Критическое значение коэффициента Пирсона составило 1,64 при уровне значимости, равном 0,05, и степени свободы f = n – 1=6, где n – число интервалов; 2) проведена проверка согласованности оценки экспертами деятельностного компонента ИКТ-компетентности практикантов, которая показала согласованность оценок экспертов. Для определения степени согласованности оценок экспертов рассчитан коэффициент конкордации М. Кендалла для связанных, поскольку количество экспертов составляло 5 человек и количество выставленных рангов оценок у некоторых экспертов совпадало. Рассчитанный коэффициент конкордации М. Кендалла равен 0,788, то есть выполнимо условие W > 0,7, следовательно, степень согласованности мнений экспертов можно считать высокой. Так как оценки экспертов считаются случайными величинами, то необходимо провести проверку значимости коэффициента конкордации Кендалла с помощью распределения χ 2 , полученное значение равно 43,32. Для уровня значимости 0,05 и степени свободы f = 11 определили критическое значение критерия χ 2 кр = 19,7. Выполняется неравенство χ 2 > χ 2 кр , следовательно, степень согласованности оценок экспертов значимая. Рассмотрим результаты диагностики оценки сформированности ИКТ- компетентности обучающихся в экспериментальной и контрольной группах до их выхода на производственную практику и после ее прохождения. Они представлены в таблицах 2 и 3 в виде распределения по выделенным ранее уровням сформированности ИКТ-компетентности (низкий, средний, высокий). Согласно принципу «завершенности обучения» В. П. Беспалько, при коэффициенте усвоения k>0,7 процесс обучения можно считать завершенным. Поэтому при распределении результатов диагностики уровней сформированности ИКТ-компетентности бакалавров направления «Приборостроение» мы посчитали, что при k≥0,7 уровень сформированности ИКТ-компетентности будет высокий, при 0,5 начальном этапе формирования. Таблица 2 Результаты диагностики оценки сформированности ИКТ-компетентности обучающихся в контрольной и экспериментальной группах до выхода на практику Уровень Мотивационный компонент Когнитивный компонент Деятельностный компонент ЭГ КГ ЭГ КГ ЭГ КГ низкий 48% 46% 24% 27% 24% 19% средний 36% 42% 59% 50% 56% 54% высокий 16% 12% 17% 23% 20% 27% |
