" Нейронная сеть."

МИНИСТЕРСТВО ПО РАЗИТИЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И КОММУНИКАЦИЙ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН ТАШКЕНТСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИМЕНИ МУХАММАД АЛЬ-ХОРЕЗМИЙ

Практическая работа №2
На тему:” Нейронная сеть.”
По предмету: Введение в машинное обучение.

Факультет: Киф 220-20

Выполнил: Раймов Мардон
Проверил: Хасанов Умиджон К.

Ташкент 2023

Цель работы: Понятие и построение простой нейронной сети.
Краткая информация
Нейронная сеть — это последовательность нейронов, соединенных между собой синапсами. Структура нейронной сети пришла в мир программирования прямиком из биологии. Благодаря такой структуре, машина обретает способность анализировать и даже запоминать различную информацию. Нейронные сети также способны не только анализировать входящую информацию, но и воспроизводить ее из своей памяти. Другими словами, нейросеть это машинная интерпретация мозга человека, в котором находятся миллионы нейронов передающих информацию в виде электрических импульсов.
В большинстве вводных текстов по нейронным сетям при их описании используются аналогии с мозгом. Не углубляясь в аналогии с мозгом, я считаю, что проще описать нейронные сети как математическую функцию, которая отображает заданный вход в желаемый результат.
Естественно, правильные значения весов и смещений определяют силу прогнозов. Процесс точной настройки весов и смещений на основе входных данных известен как обучение нейронной сети.
Выполнение:
Количество входных значений не менее 5:
w количество входных данных: 11
x количество входных данных: 5





Заключение: Я определенно многому научился, написав свою собственную нейронную сеть с нуля. Я считаю, что начинающим специалистам по данным полезно получить более глубокое понимание нейронных сетей.