Что такое нейронные сети?

Содержание


Введение 2
Что такое нейронные сети? 2
Биологический нейрон 5
Искусственный нейрон 7
Активационные функции 8
Базовые архитектуры нейронных сетей 11
Полносвязные нейронные сети. 12
Обучение искусственных нейронных сетей 13
Правило коррекции по ошибке. 15
Обучение Больцмана. 15
Правило Хебба. 16
Обучение методом соревнования. 16
Многопроцессорные ускорительные платы 17
Нейропроцессор 18
Особенности программирования средств аппаратной поддержки нейровычислений 20
Немного истории 21
Преимущества нейрокомпьютеров. 22
Недостатки нейрокомпьютеров. 22
Практическое применение нейрокомпьютеров. 23
Некоторые модели нейрокомпьютеров 24
Заключение 25
Использованные ресурсы: 27

Введение

Нейрокомпьютеры - это системы, в которых алгоритм решения задачи представлен логической сетью элементов частного вида - нейронов с полным отказом от булевских элементов типа И, ИЛИ, НЕ. Как следствие этого введены специфические связи между элементами, которые являются предметом отдельного рассмотрения.

В отличие от классических методов решения задач нейрокомпьютеры реализуют алгоритмы решения задач, представленные в виде нейронных сетей. Это ограничение позволяет разрабатывать алгоритмы, потенциально более параллельные, чем любая другая их физическая реализация.
Нейрокомпьютер - это вычислительная система с архитектурой MSIMD, в которой реализованы два принципиальных технических решения: упрощен до уровня нейрона процессорный элемент однородной структуры и резко усложнены связи между элементами; программирование вычислительной структуры перенесено на изменение весовых связей между процессорными элементами.
Общее определение нейрокомпьютера может быть представлено в следующем виде. Нейрокомпьютер - это вычислительная система с архитектурой аппаратного и программного обеспечения, адекватной выполнению алгоритмов, представленных в нейросетевом логическом базисе