Характеристики выборок (важные для подбора статистического метода)

Parametrik va noparametrik mezonlar

Fan: PSIXOLOGIK MA’LUMOTLARINI QAYTA ISHLASH USULLARI VA TEXNOLOGIYALARI

Maruzachi: Askarova G.O’.

Umumiy ma’lumotlar

Noparametrik usullar
Parametrik usullar
1) Tartib
2) Nominativ ma’lumotlarni tahlil qilish

• Deyarli barcha statistik mezonlar parametrik va noparametriklarga bo’linadi.
• Noparametrik mezonlar o’z navbatida tartib usullarni va nominativ ma’lumotlarni tahlil qilishni o’z ichiga oladi.
• Ushbu bo’linma tegishli usullarni qo’lash shartlari va ularning imkoniyatlarini o’z ichiga olsdi.

UMUMIY PRINSIP

• Yuqori darajadagi usullar yaxshiroq tahlilni ta’minlaydi (yuqoriroq aniqlik ko’proq imkoniyatlar), lekin ular ma’lumotlarga ko’proq talabchan.
• Past darajadagi usullar qobiliyat jihatidan pastroq lekin shartlarga nisbatan kamroq talabchan.

Parametrik
Noparametrik

Usullar ierarxiyasi

• Eng yuqori darajali – bu Parametrik mezonlar.
• Tartib mezonlari parameriklardan past, lekin nominativ ma’lumotlar tahlilidan yuqori.
• Nominativ ma’lumotlarni tahlil qilish-tahlilning eng past darajasi hisoblanadi.

Usullarni tanlashda dilemma

• Parametrik va noparamerik usullar o’rtasidagi tanlov - sezgirlik va tahlil xavfsizligi o’rtasidagi dilemmadir (potentsial xatolikdan)!
• Tahlil qilishda ma’lumotlar sifatiga mos keladigan eng yaxshi usuldan foydalanish kerak!!!!
• Agar yuqori darajadagi usullar uchun shartlar bajarilmasa, pastroq darajadagi usullardan foydalanishimiz kerak.

Agar sxematik bo’lsa…

	Parametrik usullar	Parametrik bo’lmagan (noparametrik) usullar
Yuqori sifatli ma’lumotlar	Optimal tanlov (himoya talab etilmaydi)