Topshirdi: ollaberganova dildora Qabul qildi: Yo`ldoshev ollabergan Sun'iy neyron tarmoqlari nima? - Bu inson miyasini va uning qanday ishlashini taqlid qiluvchi juda kuchli shu bilan birga juda murakkab texnika.
- Xuddi bizning inson miyamiz ierarxiyadagi millionlab neyronlarga va neyronlar tarmog'iga ega bo'lib, ular aksonlar orqali bir-biri bilan bog'langan va elektr signallarini bir qatlamdan ikkinchisiga sinaps deb ataladigan neyron orqali uzatadi. Biz odamlar narsalarni shular orqali o'rganamiz. Qachonki biz biror narsani ko'rsak, eshitsak, his qilsak va o'ylasak, ierarxiyada bir neyrondan ikkinchisiga sinaps (elektr impulsi) yuboriladi, bu bizga tug'ilgan kundan boshlab kundalik hayotimizda narsalarni o'rganish, eslash va yodlash imkonini beradi.
Faollashtirish funksiyalari nima va u neyron tarmoq modelida nimalardan foydalanadi? - • U Transfer funktsiyasi sifatida ham tanilgan. U ikkita neyron tarmoqlar orasiga ham birikishi mumkin.
- • Faollashtirish funksiyalari sun'iy neyron tarmog'i uchun qiyin topshiriqlarni o'rganish va tushunishga yordam beradi
- • Uning asosiy vazifasi tarmoqqa chiziqli bo'lmagan xususiyatlarni kiritishdir.
- • U nima qiladi, u "yig'indi“ ni hisoblab chiqadi va yo'nalishni qo'shadi va ma'lum bir neyronni "otish" yoki otmasligini hal qiladi.
- • Ularning asosiy maqsadi A-NN dagi tugunning kirish signalini chiqish signaliga aylantirishdir. Ushbu chiqish signali endi funksiyada keyingi qatlamda kirish sifatida ishlatiladi.
- • Chiziqli bo'lmagan faollashtirish funksiyasi modelda murakkablikni tushunishga yordam beradi va aniq natijalar beradi.
Savol tug'iladi, nima uchun biz kirish signalini faollashtirmasdan buni qila olmaymiz? - Agar biz faollashtirish funksiyasini qo'llamasak, chiqish signali oddiy chiziqli funksiya bo'ladi.
- Chiziqli funktsiya faqat bir darajali ko'phaddir. Endi chiziqli tenglamani yechish oson, lekin ular murakkabligi jihatidan cheklangan va ma'lumotlardan murakkab funktsional xaritalarni o'rganish uchun kamroq kuchga ega.
- Faollashtirish funksiyasi bo'lmagan neyron tarmoq shunchaki cheklangan quvvatga ega va ko'pincha yaxshi ishlamaydigan chiziqli regressiya modeli bo'ladi.
- Shuningdek, faollashtirish funksiyasisiz neyron tarmog‘imiz tasvirlar, videolar, audio, nutq va h.k. kabi boshqa murakkab turdagi ma’lumotlarni o‘rgana olmaydi va modellay olmaydi.
Turlari - Faollashtirish funksiyasi 2 turga bo`linadi:
- 1. Chiziqli faollashtirish funksiyasi
- 2. Chiziqli bo`lmagan faollashtirish funksiyasi
Chiziqli faollashtirish funksiyasi - Ko'rib turganingizdek, funksiya chiziqli. Shuning uchun funksiyalarning chiqishi hech qanday diapazon bilan chegaralanmaydi.
- Tenglama: f(x) = x
- Diapazon: (-cheksizlikdan; cheksizgacha)
- Neyron tarmoqlarga uzatiladigan odatiy ma'lumotlar murakkab yoki turli parametrlari bilan bo`lsa bu funksiya yordam bermaydi.
Chiziqli bo`lmagan faollashtirish funksiyasi - Bu modelga turli xil ma'lumotlarni umumlashtirish yoki moslashtirish va chiqishni farqlashni osonlashtiradi.
Do'stlaringiz bilan baham: |
