1-bob. Sanoat klasterlari subyektlari kooperatsiyasining iqtisodiy muammolari

5.2 Innovatsion shovqin	20,2
105
5.2.1 Korxonalar va ta'lim tashkilotlarining birgalikdagi tadqiqotlari	44,6	44
5.2.2 Klasterning rivojlanish darajasi	39,4	86
5.2.3 Xorijiy moliyalashtirish ulushi, %	2,6	70
5.2.4 Strategik ittifoqlar, YaIMdagi aylanma	0,0	62
5.2.5 Patent guruhlari 2+, YaIMdagi ulushi	0,2	50
5.3 Bilimlarni uzatish	41,0	31

* Rossiya Federatsiyasi uchun Global innovatsiyalar reytingi (2018, [135]) fragmenti. Muallif tarjimasi va talqini
Statistik tahlil sanoatda innovatsion hamkorlik jarayonlariga e'tibor qaratgan holda global klaster rivojlanishining asosiy tendentsiyalarini shakllantirish imkonini berdi:

1. 
   1. Sanoat klasterlari subʼyektlarining yuqori darajada institutsionalizatsiyasi, xususan, “Ilmiy-tadqiqot” va “ishlab chiqarish” subʼyektlari ajratilgan. Anker ishlab chiqaruvchi korxonalarga tegishli IPO ulushi (SIC, 1.3-jadval) 6-14%²⁶. oralig'ida. Turli darajadagi texnologik samaradorlikka ega bo'lgan (past-, o'rta-, yuqori-) tarmoqlarning iqtisodiy tavsiflari yaqin (RST sanoat ixtisoslashuvi doirasida shakllangan klasterda intellektual mulk ob'ektlariga arizalarning o'rtacha ulushi, 1.4-jadval). . Ilmiy-texnikaviy va ishlab chiqarish kooperatsiyasi barcha tarmoq va tarmoqlar uchun xos bo‘lib, sanoatda klaster birlashmasining iqtisodiy samaradorligining asosiy belgisidir;
   

2. “Bilimlar konvergentsiyasi” (Roco M. C., Sims W., 2002, [125]), tarmoqlararo amaliy tadqiqotlar va ishlanmalar sanoatda klaster rivojlanishining ob'ektiv, belgilangan tendentsiyasidir. Tarmoqqa ixtisoslashuv doirasida shakllantirilgan klasterda intellektual mulk ob'ektlariga arizalarning o'rtacha ulushi (1.4-jadval) unchalik katta bo'lmagan 15,19%ni (o'zgarish 8,25) tashkil etadi. Yechimlarni ilmiy-texnikaviy izlash fanlararo;
3. Konvergentsiya fan-texnika sohasida klasterlararo hamkorlikni yuzaga keltiradi, uning tabiati va tizim tamoyillari iqtisodchilar Becqueriaux S., Milon F. (2013, [80]) tomonidan tasvirlangan. Klaster sherikliklarida shakllantirilgan OIP ilovalarining o'rtacha ulushi (PIC, 1.4-jadval) nisbatan yuqori, 14,15% (variatsiya 9,16). Bu tendentsiya eng aniq namoyon bo'ladi, bu mantiqan to'g'ri, "asboblar" ishlab chiqaradigan tarmoqlarda (masalan, elektr mashinalari 40,39%; mexanika -28%; optika 25,55%);
1.3-jadval - Global innovatsiyalar reytingi bo'yicha 20 ta eng yaxshi sanoat klasterlarining ilmiy-texnik tavsiflari (fragmenti) (2018, [135])^*27

№	Наимено вание кластера	Якорное предприятие^1		Основная технология (отрасль)			SE		Межкластерная ко- операция
		Наименование	SIC	Отрасль	РСТ	Партнер			PIC
1	ТокиоИокогама	Mitsubishi Electric	6,4	Электрические машины, приборы, энергетика	6,3	2,9		Осака-КобеКиото		22,8
2	ШэньчжэньГонконг (Китай)	ZTE Corporation	32,4	Цифровая связь	41,2	1,2		Пекин		11,7
3	Сан-ХосеСан- Франциско	Google	6,5	Компьютерные технологии	18,3	3,4		Портленд, OR		5,3
4	Сеул	LG Electronics	16,6	Цифровая связь	10,4	10,8		Тэджон		34,6
5	Осака- КобеКиото	Murata Manufacturing	10,4	Электрические ма- шины, приборы, энергетика	8,3	4,2		ТокиоИокогама		51,3
6	Сан-Диего	Qualcomm	56,1	Цифровая связь	23,6	3,1		Сан-Хосе- СанФранциско		14,8

¹

№	Наименование кла- стера	Якорное предприятие^1		Основная технология (отрасль)			SE		Межкластерная ко- операция
		Наименование	SIC	Отрасль	РСТ	Партнер			PIC
7	Пекин	BOE Technology Group	14,1	Цифровая связь	22,6	19,0		Сан-ХосеСан- Франциско		12,2
8	БостонКембридж, Массачу- сетс	Massachusetts Institute of Technology	6,1	Фармацевтические препараты	12,4	16,6		Сан-ХосеСанФранциско		6,7
9	Nagoya	Toyota	42,4	Транспорт	13,0	1,9		Токио- Иокогама		41,2
10	Париж	L’Oréal	7,7	Транспорт	8,1	9,6		Лион		4,5
11	Нью- Йорк, Нью-Йорк	IBM	4,2	Фармацевтические препараты	10,9	12,4		Сан-Хосе- СанФранциско		5,8
12	Франкфурт-на- Mannheim	BASF	19,7	Органическая химия	7,2	4,3		Штутгарт		7,8
13	Хьюстон	Halliburton	12,9	Гражданское строи- тельство	25,1	5,2		Нью-Йорк		4,0
14	Штутгарт	Robert Bosch	47,7	Двигатели, насосы, турбины	11,3	2,3		Франкфурт- на-Майне		12,6
15	Сиэтл, Вашинг- тон	Microsoft	41,9	Компьютерные технологии	34,6	4,2		Сан-ХосеСан- Франциско		16,8
16	КельнДюссель- дорф	Henkel	7,7	Химия основных материалов	7,1	2,4		Франкфуртна-Майне		10,5
17	Chicago, IL	Illinois Tool Works	11,6	Цифровая связь	7,4	5,5		Сан-ХосеСан- Франциско		4,8
18	Эйндховен	Philips	84,9	Медицинские технологии	17,9	0,9		Роттердам Гаага		7,2
19	Шанхай	Alcatel Lucent	4,3	Цифровая связь	9,5	11,4		Нью-Йорк		6,3
20	Мюнхен	Siemens	11,7	Транспорт	8,0	4,4		Нюрнберг- Эрланген		4,4

* Ko'rsatkichlar GII (2017, [135]), OECD (2018, [119]) statistik ma'lumotlariga asoslanadi. Belgilar: langar kompaniyasi tomonidan tuzilgan klasterdagi intellektual mulk ob'ektlariga arizalarning SIC ulushi, %; Tarmoqqa ixtisoslashuv doirasida shakllangan klasterda intellektual mulk ob'ektlariga talabnomalarning PCT ulushi, %; Klaster tarkibiga kiruvchi ta’lim muassasalari tomonidan shakllantirilgan klasterdagi intellektual mulk ob’ektlariga arizalarning SE ulushi, %; Klasterlar hamkorligida tashkil etilgan intellektual mulk ob'ektlariga talabnomalarning PIC ulushi, %.

2. 
   Ilmiy tadqiqotlarda ommabop bo'lgan klaster rahbari funktsiyasining ta'lim tashkilotlariga o'tishi kontseptsiyasi "... ularda ilmiy-tadqiqot va ishlanmalar funktsiyalarining birlashishi tufayli" (Reid A. va boshq., 2008, [123]; Storper M. ., 2010, [133]; Lung L. va boshqalar, 2014, [105]; Xlebnikov K.V., 2016, [69]; va boshqalar) hozirgi amaliyotda topilmaydi. Klaster tarkibiga kiruvchi ta’lim muassasalari tomonidan shakllantirilgan klaster bo‘yicha intellektual mulk ob’ektlariga arizalarning o‘rtacha ulushi (SE, 1.4-jadval) 8,47% darajasida qolmoqda (o‘zgarishlar ham ahamiyatsiz 4,68). Ob'ektiv ravishda, "langar" ishlab chiqarish sanoat korxonalari, iste'molchilar, investorlar va innovatsion faoliyatning benefitsiarlari bo'lib qoladi. Ta'lim tashkilotlari klasterning inson kapitalini qayta ishlab chiqarishga yo'naltirilgan ixtisoslashtirilgan tashkilotdir;
   

1.4-jadval – GII (2018, [135]) tomonidan aniqlangan 100 ta eng yirik global sanoat klasterlarining rivojlanish ko‘rsatkichlarining tarmoq va tarmoq tahlili (1.3-jadvaldagi yozuvlar)*

Сектора, отрасли	Кластеров, ед.	РСТ	SE	PIC
По уровню технологичности
Высокотехнологичные	7	13,69	11,22	14,33
Среднетехнологичные	8	17,67	6,58	14,12
Низкотехнологичные	1	7,90	8,05	6,70
По отраслям
Химия материалов	4	8,13	5,58	12,15
Биотехнология	2	10,75	12,75	6,90
Гражданское строительство	2	20,20	4,90	6,15
Компьютерные технологии	11	15,78	14,05	13,53
Цифровая связь	16	16,33	8,99	12,01
Электрические машины	7	13,93	9,01	40,39
Двигатели, насосы, турбины	2	25,45	1,85	8,75
Пищевая химия	1	7,50	12,40	2,90
Мебель	1	7,90	6,00	9,50
Механические элементы	1	44,00	0,50	28,00
Медицинские технологии	17	16,08	12,86	16,32
Оптика	2	13,55	0,25	25,55
Органическая химия	6	12,25	8,30	10,75
Фармацевтические препараты	15	9,31	18,02	7,46
Полупроводники	4	14,06	11,61	18,52
Текстильные машины	1	9,90	10,10	3,90
Транспорт	7	13,17	6,74	17,73
Средняя		15,19	8,47	14,15
Стандартное отклонение		8,25	4,68	9,16

* Dastlabki ma'lumotlar muallif tomonidan tadqiqot kontekstida izohlanadi