1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirish

O’rgatuvchi tanlanma obyekt-etalonlar bilan qoplamasi turg’unligini hisoblash

Tanlanmaning (sinflarning) turgunligi LOQda qaraladi. Sinflar turg’unligini hisoblashda LOQdan “sirpanuvchi imtihon” usuli bo’yicha har bir obyekt-etalonlarni o’chirishdagi nokorrekt anglangan obyektlar sonidan foydalanish taklif qilinadi.
O’rgatuvchi E₀={S₁,...,S_m} obyektlar to’plami berilgan bo’lib, uning obyektlari o’zaro kesishmaydigan l ta K₁,...,K_l sinflarga bo’lingan. Tanlanma obyektlari turli toifadagi alomatlar bilan tavsiflangan bo’lib, ular I miqdoriy va J nominal alomatlar to’plami bilan berilgan, I + J = n.
, turli sxemalar bo’yicha E₀ tanlanma LOQini belgilaylik, j=1,2,... . Ixtiyoriy mumkin bo’lgan S=(b₁,...,b_n) obyektni K₁,...,K_l sinflarning biriga tegishli ekanligi (1) formula bilan aniqlanadi.
E₀ tanlanamaning har bir K_d sinfi va qoplama uchun ularning tuzilmaviy rang-barangligi o’lchovini _jd =_j(K_d) turg’unlikni hisoblash orqali aniqlaymiz.
Belgilash kiritaylik, P_ji – “sirpanuvchi imtihon” usuli bilan qoplamadan Sⁱ (Sⁱ K_d ) obyekti o’chirilgandagi K_d sinfdagi noto’g’ri sinflangan obyektlar soni bo’lsin. U holda qoplamaning K_d, d= sinfdagi turgunligi
_jd =
formula bilan hisoblanadi. Bu yerda m_d, mos ravishda K_d sinfdagi obyektlar va qoplamadiga K_d tegishli obyektlar soni. Ma’lumki, K_d sinfi qoplamasining eng katta turg’unlikka da erishadi, Sⁱ obyektning muhimligi P_ji qiymati bilan aniqlanadi.
Turli LOQlar kesishmasi yoki bo’sh bo’ladi yoki past qiymatli alohidagi (anomal) neyronlar to'plami hosil bo'ladi. LOQdan bittadan ortiq obyektlarni o’chiraganda SNT amal qilish sifatini baholash nazariy va amaliy qiziqish tug’diradi.