1-мавзу. Эконометрик моделлаштириш асослари

Назорат учун саволлар 
 
1. Иқтисодий кўрсаткичларни қандай шаклларда намоѐн этиш мумкин? 
2. Иқтисодий маълумотларни қайта ишлашнинг қандай усулларини биласиз? 
3. Талаб ва таклиф моделида қайси ўзгарувчи боғлиқ ва қайси ўзгарувчи 
боғлиқ эмас? 
4. Эконометрик моделларни тузишда қандай талаблар қўйилади? 
5. Омиллар ўлчов бирлигини танлашда қандай муаммоларга дуч келинади? 
6. Эконометрик моделларнинг қандай шакллари мавжуд? 
7. Эконометрик моделларда уч ва ундан ортиқ омиллар қатнаша оладими? 
8. Статик ва динамик моделлар деганда нимани тушунасиз? 

---

3-МАВЗУ. ЭКОНОМЕТРИКАДА ЭҲТИМОЛЛАР НАЗАРИЯСИ ВА 
МАТЕМАТИК СТАТИСТИКАНИНГ АСОСИЙ ТУШУНЧАЛАРИ 
 
3.1. Эҳтимоллар 
назарияси ва математик статистиканинг асосий 
тушунчалари. 
3.2. Тўпламлар ва уларнинг хоссалари. 
3.3. Дискрет ва узлуксиз тасодифий миқдорлар. 
3.4. Тасодифий миқдорларнинг характеристикаларини ҳисоблаш. 
Таянч иборалар: тасодифий миқдор, тўплам, ўртача қиймат, стандарт 
ҳатоси, стандарт четланиш, эксцесс, ассиметрия, интервал, минимум, 
максимум, медиана, мода. 
 
3.1. Эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий 
тушунчалари 
 
Статистик тахлилнинг асосий мақсади - эмпирик маълумотларга ишлов 
бериш, уларни тартиблаш, график ва жадвал шаклида тақдим этиш, шу жумладан, 
уларни асосий статистик кўрсаткичлар орқали миқдорий таҳлил қилиш. 
Асосий статистик кўрсаткичлар 2 гуруҳга бўлинади: ўртача даражасини 
ўлчайдиган ва дисперсияни ўлчайдиган. 
Ўртача 
даражали 
кўрсаткичлар 
объектлар 
танланмасини 
ўртача 
характеристикасини маълум бир белгиси бўйича беради:Ўртача қиймат; Стандарт 
ҳатоси; Стандарт четланиш; Эксцесс; Ассиметрия; Интервал; Минимум; 
Максимум; Счет; Медиана; Мода; Квантиль; Ишончлик интервали. 
Дисперсияни 
ўлчайдинган 
кўрсаткичлар: 
Тасодифий 
миқдорнинг 
дисперсияси; Ўртача квадратик четланиш; Вариация қулочи ва шу каби статистик 
кўрсаткичлар.