[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[37]. Nazoratsiz ta'lim deganda nimani tushunasiz?
Nazoratsiz o'rganish - bu algoritm etiketli yoki nazorat qilinadigan ma'lumotlar bilan ta'minlanmagan mashinani o'rganishning bir turi. Algoritm yorliqlangan ma'lumotlarga o'rgatilgan va bashorat qilish uchun aniq maqsadli o'zgaruvchi bilan ta'minlangan nazorat ostida o'rganishdan farqli o'laroq, nazoratsiz o'rganishda algoritm faqat kirish ma'lumotlari bilan ta'minlanadi va ma'lumotlarda naqsh yoki tuzilmani o'zi topishi kerak. Nazoratsiz ta'lim klasterlash, o'lchamlarni kamaytirish va anomaliyalarni aniqlash kabi vazifalar uchun ishlatiladi. Klasterlash - bu o'xshash ma'lumotlar nuqtalarini birgalikda guruhlash vazifasi. Masalan, xaridorlarni xarid qilish odatlariga ko‘ra guruhlash, so‘zlarni ma’nosiga qarab guruhlash va h.k. O'lchovni qisqartirish - bu eng muhim ma'lumotlarni saqlab qolish bilan birga, ma'lumotlarning funktsiyalari sonini kamaytirish vazifasi. Bu ma'lumotlarning murakkabligini kamaytirishga va uni yanada tushunarliroq ko'rsatishga yordam beradi.
Anomaliyalarni aniqlash - bu ma'lumotlarning ko'p qismidan sezilarli darajada farq qiladigan ma'lumotlar nuqtalarini aniqlash vazifasi. Masalan, moliyaviy operatsiyalar ma'lumotlar to'plamida firibgarlik operatsiyalarini aniqlash. Nazoratsiz o'rganish rasmlar, matn va vaqt seriyalari kabi keng ko'lamli ma'lumotlarda qo'llanilishi mumkin. Belgilangan ma'lumotlar mavjud bo'lmagan yoki olish qiyin bo'lgan hollarda foydalidir. Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, nazoratsiz o'rganish - bu algoritm etiketli ma'lumotlar bilan ta'minlanmagan mashinani o'rganishning bir turi bo'lib, u klasterlash, o'lchamlarni kamaytirish va anomaliyalarni aniqlash kabi vazifalar uchun ishlatiladi. Algoritm o'z-o'zidan ma'lumotlarda naqsh yoki tuzilmani topishi kerak, u tasvirlar, matn va vaqt seriyalari kabi keng ko'lamli ma'lumotlarda qo'llanilishi mumkin va etiketli ma'lumotlar mavjud bo'lmagan yoki olish qiyin bo'lgan hollarda foydalidir. .

[38]. Ta'lim namunasi qanday shakllantiriladi?
Ta'lim namunasi - o'rganish va o'rganish maqsadida tanlangan populyatsiyaning kichik to'plami. Ta'lim namunasini shakllantirish tadqiqot dizayni, tadqiqot maqsadlari va aholining xususiyatlariga bog'liq. Ta'lim namunasini shakllantirishning bir necha usullari mavjud, jumladan:
Tasodifiy tanlab olish: Bu usul populyatsiyadan ma'lum miqdordagi shaxslarni tasodifiy tanlashni o'z ichiga oladi. Bu usul eng xolis deb hisoblanadi va ko'pincha miqdoriy tadqiqotlarda qo'llaniladi.Tabaqalashtirilgan tanlama: Bu usul populyatsiyani turli kichik guruhlar yoki qatlamlarga bo'lish, so'ngra har bir qatlamdan ma'lum miqdordagi shaxslarni tasodifiy tanlashni o'z ichiga oladi. Bu usul populyatsiya turlicha bo'lganda va tadqiqotchi tanlama turli kichik guruhlar vakili bo'lishini ta'minlashni xohlasa qo'llaniladi.Klaster tanlash: Bu usul populyatsiyani guruhlarga yoki klasterlarga bo'lish, so'ngra klasterlarning tasodifiy tanlanishini o'z ichiga oladi. Tanlangan klasterlardagi barcha shaxslar namunaga kiritilgan. Bu usul ko'pincha populyatsiya katta geografik hududga tarqalganda va to'g'ridan-to'g'ri shaxslarni tanlab olish qiyin bo'lganida qo'llaniladi.Qulay tanlov: Bu usul populyatsiyadan tadqiqotchiga oson kirish mumkin bo'lgan shaxslarni tanlashni o'z ichiga oladi. Bu usul ko'pincha vaqt va resurslar cheklangan hollarda qo'llaniladi.Maqsadli tanlab olish: Bu usul populyatsiyadan ma'lum mezonlar yoki xususiyatlar asosida shaxslarni tanlashni o'z ichiga oladi. Ushbu usul ko'pincha tadqiqot savoli aholining ma'lum bir kichik guruhiga qaratilgan bo'lsa qo'llaniladi. Har bir usulning o'ziga xos afzalliklari va kamchiliklari mavjud va usulni tanlash tadqiqot maqsadlari va aholining xususiyatlariga bog'liq bo'ladi. Umuman olganda, tanlanma aholining vakili bo'lishi va tanlovni shakllantirishda qo'llaniladigan usul xolis bo'lishi muhimdir.