1. Sun'iy intellektning asosiy tushuncha va ta'riflari, sun'iy intellekt sohasidagi tadqiqot yo'nalishlari, qanday tizimlar intellektual tizimlar toifasiga kiradi


Download 246.6 Kb.
bet25/37
Sana03.12.2023
Hajmi246.6 Kb.
#1798245
1   ...   21   22   23   24   25   26   27   28   ...   37
Bog'liq
suniy intellekt answers 2023

30.Neyron tarmoqlarini topshirish
Neyron tarmoqlarini o'rnatish va topshirish amaliyoti bir nechta asosiy qadamlarni o'z ichiga oladi. Quyidagi qadamlar asosiy qismatlarini o'z ichiga olgan tarmoqlarni topshirish jarayonini ifodalaydi:

1. **Maqsad (Objective):** Bir neyron tarmoqni o'rnatishdan oldin, amal qilingan vazifani aniqlang. Bu vazifa tarmoqdan kutayotgan natijalarga bog'liq bo'lishi mumkin, masalan, tasniflash, aniqlash, yoki boshqa amaliyotlar.

2. **Ma'lumot Kiritish (Data Input):** Tarmoqni o'rgatish uchun ma'lumot kiritish kerak. Bu ma'lumotlarning kengligi va sifati tarmoqning vazifasiga qarab tanlanadi. Ta'lim maqsadlari uchun katta miqdordagi ma'lumotlar, ana shu holda, aniqlash maqsadlari uchun kam miqdorda ma'lumotlar foydalanilishi mumkin.

3. **Ma'lumotlarni Tashxis Qilish (Data Preprocessing):** Kiritilgan ma'lumotlar tashqarida tashqariga solishtiriladi va ulardan foydalanishga muvofiq holda tuziladi. Bu bosqichda ma'lumotlar normalizatsiya qilinadi, tashqi hajmda solishtiriladi, va boshqa ma'lumotlar tuziladi.

4. **Tarmoqni O'rnatish (Model Setup):** Tanlangan tarmoq modelini o'rnatishdan oldin, tarmoqning tuzilishini, qo'llaniladigan algoritmalarni, neyronlar sonini va boshqa parametrlarni aniqlang.

5. **Ma'lumotni Bo'lmash (Data Splitting):** Ma'lumotlar o'qitish (training), sinovdan o'tkazish (validation), va sinovlash (testing) bo'limlarga bo'linadi. Bu, tarmoqni o'rgatish va sinovlash jarayonlarini farq qilish uchun muhimdir.

6. **Tarmoqni O'rgatish (Training the Network):** O'qitish bo'limidagi ma'lumotlar asosida tarmoqni o'rgating. O'qitiladigan tarmoq modeli, o'qitish ma'lumotlari asosida xususiyatlarni aniqlash va o'rganish uchun qo'llaniladi.

7. **Sinovdan O'tkazish (Validation):** O'rgatilgan tarmoq modeli boshqa ma'lumotlar asosida sinovdan o'tkaziladi. Sinovdan o'tkazilgan jarayon natijalariga qarab tarmoqni boshqarish bo'yicha qandaydir o'zgarishlarni qilish kerakligini aniqlash mumkin.

8. **Sinovlash (Testing):** Tarmoqni sinovlash jarayonidan so'ng, uni boshqa ma'lumotlar asosida sinovlashdan o'tkazish mumkin. Bu, tarmoqning amaliyoti va aniqlovchi xususiyatlarini tekshirish uchun foydalaniladi.

9. **Natijalarni Tahlil Qilish (Analysis of Results):** Tarmoqni sinovlashdan so'ng, natijalar tahlil qilinadi. Tahlil, tarmoqning qanday yaxshi bajarilganligini, qanday boshqarilish uchun o'zgarishlarni qilish lozimligini va qanday yaxshi natijalar olish uchun tarmoqni o'zgartirish mumkinligini tushuntiradi.

10. **Natijalarni Isbotlash (Validation):** Tarmoqni sinovlash va tahlil qilishdan so'ng, aniqlik va to'g'rilikni baholash uchun natijalarni isbotlashdan foydalaniladi.

Bu bosqichlar tarmoqni topshirish jarayonining katta qismiga oid. Bu qadamlar har bir tarmoq topshirishda, tanlovda, yoki boshqa sun'iy intellekt masalalarini yechishda bir xil shaklda amal qiladi.



Download 246.6 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   21   22   23   24   25   26   27   28   ...   37




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling