11- amaliy mashg’ulot Boshqaruvda qaror qabul qilishda tizimli yondashuv Ishdan maqsad

Topshiriq: Tashkilotga bo‘ladigan risklarni tahlil qiling.
Nazorat savollari
1. Ijtimoiy-iqtisodiy prognozlash usullari
2. Statistik prognozlash usullari
3. Risk sharoitida prognozlash usullarini qo'llash muammolari
Javoblar
1. Ijtimoiy-iqtisodiy prognozlash usullari. Ijtimoiy-iqtisodiy sohada qo'llaniladigan turli xil ekonometrik prognozlash usullarini (bashorat, ekstrapolyatsiya) qisqacha ko'rib chiqamiz. Prognozlash masalalari bo'yicha ko'plab nashrlar mavjud. Qaror qabul qilish nazariyasining bir qismi sifatida "Prognozlashning matematik usullari" ilmiy intizomi mavjud. Uning maqsadi ijtimoiy-iqtisodiy hodisa va jarayonlarni ekonometrik (xususan, statistik, ekspert, kombinatsiyalangan) prognozlashning zamonaviy matematik usullarini ishlab chiqish, o’rganish va qo‘llashdan iborat bo‘lib, usullar ulardan foydalanishga imkon beradigan darajada ishlab chiqilishi kerak. iqtisodchi, muhandis va menejerning amaliy faoliyati. Ushbu fanning asosiy vazifalari bashorat qilishning zamonaviy matematik va statistik usullarini ishlab chiqish, o’rganish va qo'llashni o'z ichiga oladi.
2. Statistik prognozlash usullari. Eng ko'p qo'llaniladigan usul - bu kam sonli omillarga ega bo'lgan eng kichik kvadratlar usuli. Eng kam modullar usuli va boshqa ekstrapolyatsiya usullari kamroq qo'llaniladi, garchi ularning statistik xususiyatlari ko'pincha yaxshiroq bo'lsa.
Zamonaviy statistik bashorat qilish usullariga shuningdek, avtoregressiv modellar, Box-Jenkins modeli, parametrik va noparametrik yondashuvlarga asoslangan ekonometrik tenglamalar tizimlari kiradi.
Cheklangan ("kichik" deb ataladigan) tanlama o'lchamlari uchun asimptotik natijalarni qo'llash imkoniyatini aniqlash uchun kompyuter statistik texnologiyalari foydalidir. Shuningdek, ular turli xil simulyatsiya modellarini yaratishga imkon beradi. Ma'lumotni tarqatish usullarining (bootstrap usullari) foydaliligiga e'tibor bering. Kompyuter talab qiladigan prognozlash tizimlari turli prognozlash usullarini bitta prognozchi ish stantsiyasida birlashtiradi.
Raqamli bo'lmagan ma'lumotlarga asoslangan bashorat, xususan, sifatli xususiyatlarni bashorat qilish raqamli bo'lmagan ma'lumotlarning statistik ma'lumotlari natijalariga asoslanadi. Prognozlash uchun juda istiqbolli bo'lib intervalli ma'lumotlarga asoslangan regressiya tahlili, shu jumladan monografiyada ishlab chiqilgan loyqa ma'lumotlarning regression tahlili - rus muallifining loyqa to'plamlar haqidagi birinchi kitobi. Raqamli bo'lmagan ma'lumotlarning statistikasi va uning alohida holatlari doirasidagi regressiya tahlilining umumiy formulasi - dispersiya va diskriminant tahlili (nazorat ostidagi naqshni aniqlash) an'anaviy ravishda tubdan farq qiluvchi deb hisoblangan turli xil usullarga yagona yondashuvni ta'minlaydi. Bu zamonaviy statistik prognozlash usullarini dasturiy ta'minlashda foydalidir.
3. Risk bilan bog'liq vaziyatlarda prognozlash usullarini qo'llashda o'ziga xoslik mavjud. Zarar funksiyasining roli va uni baholash usullari, jumladan, iqtisodiy jihatdan ham katta. Muayyan sohalarda xavfsizlikni ehtimoliy tahlil qilish (yadro energiyasi uchun) va boshqa maxsus usullar qo'llaniladi.