14 mavzu. Neyron tarmoqni o’qitish masalasi. Neyron tarmoq aniqligini oshirish yo’llari. Reja

14-ma’ruza uchun testlar

1. Neyron tarmoqlar yordamida asosan qanday tipdagi masalalar yechiladi ?

а) Sinflash, klasterlash, approksimatsiyalash, avtoassotsiatsiya;
b) Differensiallash, klasterlash, integrallash, avtoassotsiatsiya;
с) Bo’laklash, ketma-ket izlash, to’plamlarni qo’shish;
e) To’plamlarni ko’paytisrish, mantiqiy amallar bajarish, sinflash.
2. Neyron tarmoqlarni obyektlarni anglab olishga oʻrgatuvchi usullarning turlarini to’g’ri ko’rsating ?
а) Tashqi muhit bilan aloqa, topologik va vaznlarni oʻzgartirish, kirishga qoʻyiladigan talablar, stoxastik va determinallilik asosida;
b) Differensiallash, klasterlash, integrallash, avtoassotsiatsiya asosida;
с) Bo’laklash, ketma-ket izlash, to’plamlarni qo’shish asosida;
e) To’plamlarni ko’paytisrish, mantiqiy amallar bajarish, sinflash asosida.
3. Neyron tarmoqlarni obyektlarni anglab olishga tashqi muhit bilan aloqa asosida oʻrgatishning turlari to’gri ko’rsatilgan javobni aniqlang ?
а) Supervizorli, supervizorsiz va tasdiqlash bilan o’rgatish;
b) Differensiallash, klasterlash va integrallash bilan o’rgatish;
с) Supervizorli, ketma-ket izlash, to’plamlarni qo’shish bilan o’rgatish;
e) To’plamlarni ko’paytisrish, mantiqiy amallar bilan o’rgatish.
4. Neyron tarmoqlarni obyektlarni anglab olishga topologik va vaznlarni oʻzgartirish asosida oʻrgatishning turlari to’gri ko’rsatilgan javobni aniqlang ?
а) Faqat topologik oʻzgarishlarni, faqat vaznlarning oʻzgarishlarini, topologik va vaznlarning oʻzgarishlarini hisobga olib oʻrgatish;
b) Faqat topologik oʻzgarishlarni hisobga olib oʻrgatish;
с) Supervizorli, vaznlarning oʻzgarishlarini hisobga olib oʻrgatish;
e) Faqat vaznlarning oʻzgarishlarini hisobga olib oʻrgatish.
5. Neyron tarmoqlarni obyektlarni anglab olishga stoxastik va determinalli oʻrgatishning turlari to’gri ko’rsatilgan javobni aniqlang ?
а) Oʻxshashliklarga va buyruq-asoslarga asoslangan oʻrgatish;
b) topologik oʻzgarishlar va oʻxshashliklarga asoslangan oʻrgatish ;
с) Supervizorli va vaznlarning oʻzgarishlariga asoslangan oʻrgatish;
e) Buyruq-asoslarga va topologik oʻzgarishlarga asoslangan oʻrgatish.
6. Oʻrgatishni tashkil etishga koʻra neyron tarmoqlar qanday turlarga boʻlinadi?
а) Oʻqituvchili va oʻqituvchisiz o’rgatadigan neyronli tarmoqlarga bo’linadi;
b) Topologikli va chiquvchi signallarsiz neyron tarmoqlarga bo’linadi;
с) Supervizorli va vaznli neyron tarmoqlarga bo’linadi;
e) Buyruq-asosli va topologikli neyron tarmoqlarga bo’linadi.
7. Xebba tarmoqi bo’yicha o’rgatishning signalli usuli bo’yicha o’rgatishda vaznlarning o’zgarishini aniqlovchi qoidani ko’rsating ?
a)
b)
c)
e)
8. Koxonen tarmoqlari sinflash masalasini ……………… yechadigan tarmoqlar hisoblanadi.
a) o’qituvchisiz;
b) o’qituvchili;
c) etalon tanlovli;
e) chiziqli;
9. Koxonen tarmoqlari yordamida sinflash masalasini yechishda nuqtalar to’plamini Evklid masofasining ……….. bo’yicha bir-biriga ………. bo’lgan ……….singlarga ajratish talab qilinadi.
a) kvadrati; yaqin; k ta;
b) kubi; uzoq; k ta;
c) yarmi; o‘xshashmas; minimal;
e) soni; maksimal; minimal.
10. Koxonen tarmoqlari yordamida sinflash masalasini yechish uchun ta shunday k nuqtalarni topish kerakki, ular uchun …………………. bo’lsin.
a) minimal;
b) maksimal;
c) minimal;
e) maksimal.
11. Koxonen tarmoqlari yordamida nuqtalar to’plamini K ta sinflarga ajratuvchi qoidani ko’rsating ?
. a) ;
b) ;
c) ;
e) .
12. Koxonen algoritmi bo’yicha o’rgatishda kiruvchi obyektlar va ularning vaznli koeffitsiyentlarining qiymatlarini normallashtirish qoidasini ko’rsating ?
. a) ;
b) ;
c) ;
e) .
13. Kirish va chiqishlarda ishlatiladigan signallarga qarab neyron toʻrlar …............. turlarga boʻlinadi.
a) analogli va binar;
b) raqamli va tasodifiy;
c) analogsiz va uzluksiz;
e) analogli va uzluksiz.
14. Vaqtni modellashtirish boʻyicha neyron toʻrlar …............. vaqtli turlarga boʻlinadi.
a) uzluksiz va diskret;
b) uzilikli va tasodifiy;
c) analogsiz va uzluksiz;
e) analogli va uzlukli.
15. Bir qatlamli neyron tarmoq - bu ................... turdagi tarmoqdir.
a) sodda, iyerarxik, norekurrent;
b) sodda va toʻgʻri aloqasiz, teskari aloqali;
c) teskari aloqasiz, toʻgʻri aloqali va iyerarxik;

e) toʻgʻri aloqasiz, toʻgʻri aloqali va sodda