14 mavzu. Neyron tarmoqni o’qitish masalasi. Neyron tarmoq aniqligini oshirish yo’llari. Reja

Nazorat ostidagi o'rganish - bu regressiya va sinflash kabi masalalarga xos bo'lgan o’rganish. Boshqacha qilib aytganda, bu erda siz o'qituvchi va NT o’quvchi sifatida harakat qiladi. Siz kirish ma'lumotlarini va kerakli natijani berasiz, ya'ni o’quvchi kirish ma'lumotlariga qarab, siz unga bergan natijaga intilishi kerakligini tushunadi.
Nazorat qilinmagan o'rganish - bu turdagi o'rganish unchalik keng tarqalgan emas. Bu erda o'qituvchi yo'q, shuning uchun tarmoq kerakli natijani bermaydi yoki ularning soni juda kamchilikni tashkil etadi. Asosan, ushbu turdagi o’rgatishlar ma'lum parametrlarga ko'ra ma'lumotlarni guruhlash masalasi bo'lgan NTlariga xosdir. Aytaylik, siz Xabrega 10 000 ta maqola yuborgansiz va ushbu maqolalarning barchasini tahlil qilgandan so'ng, Milliy Assambleya ularni, masalan, tez-tez uchraydigan so'zlar asosida turkumlashi mumkin bo'ladi. Bunday maqolalarni guruxlashda Dasturlash tillari dasturlash sinfiga va fotoshop kabi so'zlarni dizayn sinfiga ajratadi.
Kuchaytirilgan o'rganish kabi qiziqarli usul ham mavjud. Ushbu usul alohida maqolaga loyiqdir, ammo men uning mohiyatini qisqacha tavsiflashga harakat qilaman. Ushbu uslub, agar biz Milliy Assambleyadan olingan natijalar asosida unga baho berishimiz mumkin bo'lsa, amal qiladi. Masalan, biz Milliy assambleyaga PAC-MAN o'ynashni o'rgatmoqchimiz, keyin har safar Milliy assambleya ko'p ochko to'plaganida, biz uni rag'batlantiramiz. Boshqacha qilib aytganda, biz NTga maqsadga erishish uchun har qanday usulni topish huquqini beramiz, agar u yaxshi natija bersa. Shu tarzda, tarmoq undan nimaga erishmoqchi ekanliklarini tushuna boshlaydi va "o'qituvchi" ga doimiy ma'lumot bermasdan, ushbu maqsadga erishishning eng yaxshi usulini topishga harakat qiladi.
Shuningdek, o’rganishni uchta usul yordamida bajarish mumkin: stoxastik usul, paketli usul va mini-paketli usuli.
Har bir usul haqida qisqacha:
Stoxastik (ba'zan "onlayn" deb nomlanadigan) usul quyidagi printsipga muvofiq ishlaydi - Δw ni aniqlash va unga mos vaznni yangilash.
Paketli usul boshqacha ishlaydi. Joriy iteratsiyada barcha vaznlarning Δw qiymatlari yig'indisi hisoblanadi va shundan keyingina ushbu yig'indidan foydalanib barcha vaznlar yangilanadi. Ushbu yondashuvning eng muhim afzalliklaridan biri hisoblash vaqtini sezilarli darajada tejashdir, shu bilan birga bu aniqlikka jiddiy ta'sir ko'rsatishi mumkin.